python元组分组聚合

1. python中的基本数据类型之元组类型

元组数据类型也是序列类型，和列表类型十分的相似，同样可以根据索引来获取元素，并且一样可以使用切片操作，和列表的不同之处在于，元组是 不可变类型 ，一旦创建是无法修改里面的值的。

元组是用小括号表示，数据项与数据项之间用逗号隔开，并且对于元组中数据的类型是没有限制的

值得注意的是当元组中只有一个元素的时候，我们必须在末尾加逗号

之前讲了列表和字符串，都可以通过索引的方式去访问，元组也一样，因为三者都是序列类型，访问的方式和列表、字符串的方式一样，这里就不在阐述了

元组的内置函数较少，并且十分简单

1.max、min最大值和最小值函数

2.tuple将 序列类型 转换成元组类型

以上内容是元组中的主要内容，后面当我们用到的时候我们再做其他的解释

2. python（9）：元组

元组是用逗号和圆括号定义的一种特殊的序列类型，之所以说它是特殊的，是因为它一旦定义之后，不能修改元素，不能添加元素，也不能删除元素，即它是不可变序列。元组一般有以下两种定义方法：

元组与列表的异同：

都属于序列类型，列表是可变序列类型，可随时修改、添加或删除元素，元组是不可变序列，其中的元素不可修改。

元组比列表的访问和处理速度更快，所以如果只需要对其中的元素进行访问，建议使用元组。

3. Python中元组常用的方法有哪些，分别有什么作用

元组特点：定义元组使用小括号，且逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型
如果定义的元组只有一个数据也需要加逗号，否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型
元组中的数据是不可以删除，修改的
如果要存储对个数据，但这些数据是不能修改的数据就使用元组

使用方法：
1、查找 元组数据不支持修改，只支持查找

按下标查找数据
index()
count()
len()

# 1,按下标查找数据
tuplel = ('aa','bb','cc','dd')
print(tuplel[0]) # aa

# 2,index():查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表，字符串的index方法相同
tuplel = ('aa','bb','cc','bb')
print(tuplel.index('aa')) # 0

# 3,count():统计某个数据在当前元组中出现的次数
tuplel = ('aa','bb','cc','bb')
print(tuplel.count('bb')) # 2

# 4,len()
print(len(tuplel)) # 4--tuplel 中有4个数据
2、修改

元组内的直接数据如果修改则立即报错
但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，

t1 = ('aa','bb','cc','dd')
# t1[0] = 'aaa' # 直接报错，列表数据不允许修改

t2 = ('aa','bb',['cc','dd'])
print(t2)
print(t2[2][0])
t2[2][0] = 'xiaoguai'
print(t2)

4. Python中的元组如何应用

元组是不可变的，即元组的项不能被修改。元组用圆括号“()”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。

例如，下面的元组包含了三个不同数据类型的项：

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

5. 深入理解python列表和元组

列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。这里需要注意三个词，任意、有序、集合，其实就是说明列表和元组是可以放置任意数据类型，其次是有序的，另外，它是一个集合。

列表是动态的，它的长度大小不固定的，可以随意的增加、删除或者改变。

元组是静态的，它的长度大小是固定的，无法增加、删除或者改变。

列表是动态的、可变的，而元组是静态的、不可变的。

列表的存储方式，如下所示：

元组的存储方式，如下所示：

存储同样的元素，元组使用的存储空间更小，要少16个字节。这是因为列表是动态的，所以列表中要存储指针，来指向对应的元素。另外，列表是可变的，所以需要额外存储已经分配的存储信息，因为它要知道现在已经存储了多少信息，还剩下多少，需不需要额外分配存储空间等等。所以，列表多出来的存储空间主要是：指针 + 存储空间长度。

如下例子可以看到列表存储空间的变化：

列表存储空间变化：

从列表和元组的存储方式可以得出，元组的性能是优于列表的。

元组和列表的初始化性能比较：

6. python 元组

L=({'trorNumber':u'1501637780956'},{'trorNumber':u'1506504400409'})
L2=list(map(lambdax:x['trorNumber'],L))
L3=[x['trorNumber']forxinL]

forobjinL:
printobj['trorNumber']
printL2
printL31501637780956
1506504400409
[u'1501637780956',u'1506504400409']
[u'1501637780956',u'1506504400409']

7. Python列表，元组，集合，字典的区别和相互

元组和列表是类似的, 只是元组不可修改内容

注意这里指的是不可修改元组元素的指向, 你可以修改内容指向的内容

>>>lst=[1,2,3]#定义列表
>>>a=(1,2,lst,4)#注意元组a的a[2]是一个列表
>>>a
(1,2,[1,2,3],4)
>>>a[2]=4#试图修改元组元素的指向,报错
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#3>",line1,in<mole>
a[2]=4
TypeError:'tuple'
>>>a[2][0]=0#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3],4)
>>>a[2].append(5)#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3,5],4)

字典完全区别于列表和元组

因为字典使用hash表来存储, 所以只有能够进行hash运算的才能作为键值

个人认为, 一般不可变的都能作为键, 比如str/tuple/None/function.列表不能作为键

最后, 由于字典是hash表算法{字典查找O(1), 列表遍历O(n)}, 在数据量巨大的时候, 字典的查找效率出奇的高

8. Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）

在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？

可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。

9.1列表

语法格式：

listname=[element1,element2,element3,......,elementn]

其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。

如：

list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。

list2=['张三','男',18,�']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。

1、访问列表元素

列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。

如：

list2=['张三','男',18,�']

print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素

输出结果：男

和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。

如：

print(list2[:2])

输出结果：['张三', '男']

print(list2[2:])

输出结果：[18, �']

2、使用range()函数创建数值列表

格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

可以使用range()函数创建数值列表，如：

list1=list(range(10,20,2))

print(list1)

运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]

3、删除列表

语法格式如下：

del listname

其中，listname为要删除列表的名称。

删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。

4、遍历列表

常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：

list1=list(range(10))

for item in list1:

print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’

输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。

list1=list(range(10,20,2))

for index,item in enumerate(list1):

print(index,'-',item,end=' ')

输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18

5、追加、修改和删除列表元素

追加元素

>>> list1=['春','夏','秋']

>>> list1.append('冬')

>>> list1

['春', '夏', '秋', '冬']

还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+['冬']

print(list1)

输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']

注意，下面的做法是错误的：

>>> list1=['春','夏','秋']

>>> list1=list1+'冬'

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

list1=list1+'冬'

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。

修改元素

>>> list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值

>>> print(list1)

['春', '夏', 'autumn', '冬']

删除元素

>>> del list1[2] #通过索引直接删除元素

>>> print(list1)

['春', '夏', '冬']

6、列表元素排序

在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。

>>> import random #导入random模块

>>> list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。

>>> list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱

>>> list1

[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]

>>> list1.sort() #对list1升序排列

>>> list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱

>>> list1

[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]

>>> list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列

>>> list1

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

方法sort()的语法格式：

listname.sort(key=None,reverse=False)

其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。

还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：

sorted(listname,key=None,reverse=False)

7、 利用列表推导式快速生成一个列表

例1：生成指定范围的数值列表。

>>> import random

>>> list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]

>>> list1

[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。

例2：根据现有列表生成新的列表。

>>> radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值

>>> radius

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]

#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。

>>> s

[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]

例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。

>>> score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩

>>> good=[x for x in score if x>=80]

#从列表score中选取>=80的元素存入新列表good中

>>> good

[98, 82, 89]

count()、index()和sum()方法

count()方法

用于统计指定元素在列表中出现的次数。

例：

>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

>>> num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数

>>> num

3

index()方法

用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。

>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

>>> position=list1.index('c')

>>> position

2

sum()方法

用于计算数值列表中全部或指定元素的和。

>>> list1=[1,2,3,4,5]

>>> total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和

>>> total

15

>>> total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值

>>> total

16

>>> total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和

>>> total

3

二维列表

格式：listname[下标1][下标2]

其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：

list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]

list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]

......

......

list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]

通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。

如：

>>> list1=['a1','b1','c1','d1']

>>> list2=['a2','b2','c2','d2']

>>> list3=['a3','b3','c3','d3']

>>> listtwo=[list1,list2,list3]

>>> listtwo

[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：

for i in range(3):

for j in range(4):

print(listtwo[i][j],end=' ')

print()

运行结果：

a1 b1 c1 d1

a2 b2 c2 d2

a3 b3 c3 d3

如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：

>>> listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）

['a3', 'b3', 'c3', 'd3']

如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：

>>> listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素

'c3'