python画折线图首尾连接

A. python画折线图

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题

plt.show()

B. 如何使用Python的Pandas库绘制折线图

我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

• 01

  首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示

• 02

  然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示

• 03

  接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题

• 04

  运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它

• 05

  然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示

• 06

  这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示

• 07

  接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示

• 08

  然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示

• 09

  最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了

C. python绘折线图（数据很多）很难看

数据使用前要清洗，去除无效数据。
如果这些数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。
去噪分两步：检测噪点，噪点修正。
对于整体连续，总体范围大的数据集，最简单的检测噪点的办法就是邻值法，对于第n取相邻的k个值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

对它们加权平均，得到标准点，上下浮动一定范围，如果p[k]不在这个范围内就是异常点
对应的噪点修正可以使用类似的过程，局部噪点回归法。
这些一般来说都不是很实现的东西，对于数据集结构的不同，没有必要做成通用的包，所以你只有自己实现。

D. python折线图折线混乱

python折线图折线混乱是指折线一会在左边，一会在右边，不依次连接。是python最着名的绘图库，它提供了如卖袭一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地配丛行制图。渣兄

E. 怎么用python做光滑折线图，谢谢了，困扰我很多天了

参考python散点的平滑曲线化方法

F. 如何用python画出折线图

用pylab模块的plot函数
pylab.plot(x,y)其中x y都是数组
就能画出以x，y中元素为坐标的折线图

G. 如何用python绘制各种图形

1.环境

系统：windows10

python版本：python3.6.1

使用的库：matplotlib，numpy

2.numpy库产生随机数几种方法

import numpy as np
numpy.random

rand(d0,d1,...,dn)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])

randn(d0,d1,...,dn)查询结果为标准正态分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size)

生成low到high之间（半开区间 [low, high)），size个数据

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size)

生成low到high之间（闭区间 [low, high)），size个数据

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散点图

x x轴
y y轴
s 圆点面积
c 颜色
marker 圆点形状
alpha 圆点透明度#其他图也类似这种配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

8.箱型图

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 点的形状，whis虚线的长度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 点的形状，whis虚线的长度

H. python画折线图，麻烦帮忙看看

提示是说2017-01-01不能转化为float数据，因为没有你的数据，提供一个简单的例子（两条折线）
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]

x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")