python读取数据库为表

❶ python如何自动获取oracle数据库中所有表的表结构

你看你怎么调用这个sql语句吧

selecta.owner所属用户,
a.table_name表名,
a.column_name字段名,
a.data_type字段类型,
a.字段长度,
a.字段精度,
a.是否为空,
a.创建日期,
a.最后修改日期,
casewhena.owner=d.owneranda.table_name=d.table_nameanda.column_name=d.column_namethen'主键'else''end是否主键
from
(selecta.owner,a.table_name,b.column_name,b.data_type,casewhenb.data_precisionisnullthenb.data_lengthelsedata_precisionend字段长度,data_scale字段精度,
decode(nullable,'Y','√','N','×')是否为空,c.created创建日期,c.last_ddl_time最后修改日期
fromall_tablesa,all_tab_columnsb,all_objectsc
wherea.table_name=b.table_nameanda.owner=b.owner
anda.owner=c.owner
anda.table_name=c.object_name
anda.owner='SCOTT'--这个是查某个用户，你到时候把用户名换一下就好，一定大写
andc.object_type='TABLE')a
leftjoin
(selecta.owner,a.table_name,a.column_name,a.constraint_namefromuser_cons_columnsa,user_constraintsb
wherea.constraint_name=b.constraint_nameandb.constraint_type='P')d
ona.owner=d.owneranda.table_name=d.table_nameanda.column_name=d.column_name
orderbya.owner,a.table_name;

❷ python如何读取csv某列XX行数据保存为列表

存的时候先要把图片转换为字节数组，再把这个byte[]存到数据库的，读取的时候得到这个byte[]，再这样bytearrayinputstream
in=new
bytearrayinputstream(byte[]
temp);bitmap
bmp=bitmapfactory.decodestream(in)

❸ 如何将mysql的数据读取python

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下

环境：Python 3.6 ,Window 64bit

目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pymysql

## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)

#sql语句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模块导入mysql数据
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行数据
b=a.head()
print(b)# 读取csv数据
# pd.read_csv()

# 读取excel数据
#pd.read_excel()

# 读取txt数据
#pd.read_table()

结果如图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多

❹ 如何用python连接 tableau 数据库，然后读取数据

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Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

❺ 如何在python读数据库数据并已图表形式呈现

首先你要知道如何在视图里渲染模板，另外得要看你用的是什么数据库，以及你是否使用django的orm。
拿mysql为例，如果你只需要从现有数据库中查询数据并显示，那么使用MySQLdb模块即可，查询出来的数据和模板进行渲染，之后返回渲染后的模板对象即可。

❻ python读取excel值数据库更改

xlwt:写入excel表格 ,用这个之前需要先导入模块 xlwt: import xlwt
xlrd:读取excel,用这个之前需要先导入模块 xlwt:import xlrd
注意：excel表中取值也是用索引，也是从0开
比如：(行的索引，列的索引)
(0,0)表示第一行，第一个空格
(0，3)表示第一行的第4个空格里面的值
(3，0)表示第4列，第一个空格里面的值
excel写数据'''
execel=xlwt.Workbook() #新建一个excle表格
sheet=execel.add_sheet('sheet1') #创建一个sheet
#在sheet中写入数据，0，0，表示excel表格中的第一行，第一列
sheet.write(0,0,'username')
execel.save('0519.xls') #保存这个excel文件，名称叫0529.xls,此时打开文件第一行第一列写入了数据'username'

❼ python取得mysql数据库的表。

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。