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pythonmysql读写分离

发布时间:2023-06-26 09:08:17

❶ 为什么越来越多的人选择去参加Python培训而不是自学身边的一个同学就报了粤嵌,不知道靠不靠谱!

Python是近几年比较火热的编程语言,而且Python语言从业薪资高,应用领域广泛,就业机会多,因此不少人都想要去学习Python。对于Python学习来说,每个人的需求不同,想法不同,自然选择也是不同的,对于有基础、有自控能力的人来说,在学习Python的时候可以选择在学,而对于零基础、无自控能力、自学能力比较差等情况,就可以选择培训学习。
为什么越来越多的人参加Python培训,相对于自学来说,参加Python培训在学习的时候,无论是教学课程、学习资料都更优质,在学习的过程中更加系统化也贴合企业的用人需求,学习周期更短一些。
至于去哪里参加Python培训,现在从事Python培训的机构有很多,各个机构都有自己的优势所在,在选择的时候最好去试听一下,结合实际需求来决定。

❷ Python要哪些要点要学习

阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、javaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与橡御人工智能之WEB框架开发陪如稿学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七芦孝:算法&设计模式
阶段八:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十:linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

❸ linux方面就业前景如何具体有哪些方向

现在几乎每个公司都需要Linux系统运维人才,所以它的就业前景是非常的广阔,至少在几十年内不会被替代,当然它的技术更新也非常快,你要不断适应社会发展,不停地去提升自己的技术和能力。

例如 刚入手Linux运维的 他只需要知道Linux的基本操作 基本命令(cd,ls,ll,mkdir,mv,cp等)以及一些基本的理论知识。Linux中级运维的话 需要掌握 熟悉shell/Python脚本的编写代码,基本的web服务器(Apache、Nginx、Tomcat等)的搭建以及mysql数据库的管理和一些IP/UDP/FTP等协议的了解。

Linux高级运维 需要掌握 熟练shell/Python脚本代码编写,nginx负载均衡,Lvs的缓存服务器,ansible批量处理配置文件,批量处理系统设置等,服务器的后台监控及日志分析报警故障的处理(Zabbix),K8s+docker容器镜像的配合使用,mysql数据库的管理 主从复制,读写分离等

所以你不用担心Linux运维有没有前途的问题,只要你有技术,只要这个技术没有被社会淘汰,那么你就是有前途的。


总而言之,Linux的前景非常好,在十几年之内是没有问题的。而你要担心的是自己技术是否过硬,是否不会被淘汰。

另外,Linux的就业方向分为系统、网络、服务、集群、网站、网络应用方向,负责Web应用服务器、Mail应用服务器、中间件或J2EE服务器。

嵌入式开发、Linux应用、内核驱动开发方向,负责Linux下的C/C++系统程序开发、嵌入式Linux开发。

Linux下的数据库,如MySQL、Oracl方向。

❹ 成都哪里有Python培训班

成都线下的话传智不错。
线上的话推荐路飞学城。
自学的话,可以看看老男孩的《1分钟Python小网络》系列(100期)和《3分钟Python自学指南》系列(100期)

❺ java工程师的岗位职责是什么

Java软件工程师的具体职责是什么?每家公司都不一样的,这里整理了几家公司对Java软件工程师的要求,希望能够对大家有所帮助!

1、负责项目相关开发工作,包括参与系统需求分析、研发设计;

2、参与制定开发方案,负责功能模块划分、模块开发及后续的维护工作;

3、负责技术研究,结合业务需求,保障研发及迭代效率。

4、独立或主持完成多个模块/组件(含核心部件)的软件需求分析、软件设计(含增量方式)、代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成等工作;

5、负责交付特性/子系统设计文档和接口,负责相关头文件、参与核心代码开发,并通过设计有效的提升开发、测试、维护等全流程及产品全生命周期效率;

6、主导补丁包的端到端交付或负责R版本或某子系统的优化,有效提升代码执行效率(或性能)或明显缩减代码规模;分析产品可维护需求及其价值,参与产品或平台新版本可维护设计改进,提升产品诊断能力;

7、分析及参与业务需求的迭代开发,提供系统架构设计方案并进行落地。

8、负责对业务增长中遇到的技术瓶颈进行攻关,确保系统稳定性及业务高速增长。

9、负责对现存及未来系统进行宏观的思考,规划完善形成统一的框架、平台、体系或组件。

10、负责推荐系统及大数据分析系统的规划与演进。

任职要求:

1、真实2年以上Java开发经验,Java基础功底扎实。熟悉Java基础知识和核心类库。

2、具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用设计模式。

3、熟悉使用Spring Boot、Spring Cloud等开发框架,并有相关的开发经验。

4、熟悉Linux操作系统以及JAVA应用服务器维护。

5、熟悉Oracle、Mysql等常见数据库的基本原理以及使用场景,熟悉不同种类的数据库编程,了解常见SQL调优。

6、至少掌握一种(Mybatis、Hibernate、Spring JPA)数据持久化框架。

7、熟悉分布式中间件技术(nginx、zuul、zookeeper等)者优先。

8、熟悉常见缓存技术,使用过Redis、Memcache等缓存框架者优先。

9、熟悉分布式常用技术者优先,如部署单元化,分库分表,分布式数据库,读写分离等。

10、对多线程,并发编程,异步IO等高可用设计有熟悉者优先。

11、责任心强,具有较强的学习能力和团队合作意识,良好的沟通能力、方案设计和撰写能力。

12、对新技术敏感,求知欲强,能快速学习并具备较强的技术领悟能力。

以上,就是为大家整理的Java软件工程师的具体职责以及任职要求,希望对大家有所帮助!

❻ 黑马程序员Linux运维培训怎么样

1、什么是运维工程师?

运维工程师,服务器与系统安全稳定的掌舵者!当一个产品(如Web网站、APP软件、网络游戏等)正式上线后,产品、开发、测试类的工作就正式结束了,接下来的维护和管理工作就会全部移交给运维工程师。

运维工程师的主要工作职责就是负责服务器的架构设计以及云计算平台管理,保障软件的稳定运行。没有开发以及测试类工作复杂且工作解决方案相对固定。更重要的是没有年龄以及学历的限制,随着工作年限和工作经验地增长,也会越老越吃香。

2、运维工程师工作场景

运维学科2019全年所有班级就业率93.5%,平均薪资8.7k起,最高薪资25k* 14薪

三、运维课程

1、第一阶段:Linux运维基础功

运维基础:运维发展史、计算机概述、计算机组成、操作系统学完此阶段可掌握的核心能力:熟练掌握Linux操作系统的安装(CentOS7.6)、配置、基础命令、VIM编辑器、用户管理、权限管理、自有服务、进程检测与控制、阿里云平台管理、开源CMS项目上线部署实战。

Linux操作系统:Linux系统概述、虚拟机、CentOS7.6系统安装,Linux基础命令

Linux下文件管理(上):文件命名规则、目录管理、文件管理、文件复制与剪切、重命名、Linux文件打包与压缩、文件处理命令

Linux下文件管理(下):VIM编辑器介绍、VI与VIM的区别、VIM安装与配置、四种工作模式(命令模式,编辑模式,末行模式,可视化模式)、相关VIM指令、VIM扩展功能、VIM总结

Linux下用户管理:用户和组的相关概念、用户组管理、用户管理、用户密码设置、切换用户、Linux用户管理实战

Linux下权限管理:权限的基本概念、权限在生产环境中的作用、Linux权限类别(rwx)、Linux文件所有者类别(ugo)、普通权限设置(字母+数字)、文件属主与属组设置、高级权限、ACL权限控制、umask

Linux下自有服务+软件包管理:自由服务概述、systemctl管理服务命令、ntp时间同步服务、firewalld防火墙、crond计划任务、设备挂载与解挂、rpm包管理工具

Linux进程检测与控制:进程与程序的概念、进程管理命令(top命令,free命令,df命令,ps命令,netstat命令,kill命令与killall命令)、进程优先级设置

阿里云平台管理与开发CMS项目上线部署实战:云计算平台概述、阿里云平台注册、登录与管理、项目背景、LAMP环境概述、YUM指令、LAMP环境搭建、开源CMS项目上线部署实战

学完此阶段可解决的现实问题:能够根据企业实际项目需求实现服务器部署与架构。

学完此阶段可拥有的市场价值:熟练掌握之后,可以满足市场对初级运维工程师的需求,但是市场就业工资相对较低,还是建议继续学习就业班课程。

2、第二阶段:Linux系统服务篇

Linux高级指令:基础命令回顾、find命令之高级搜索、tree命令、scp文件上传与下载、计划任务crontab + tar实现定时备份、用户管理高级、文件权限管理高级

Linux下软件包管理:软件包管理任务背景、Linux下软件包概述、RPM包管理工具、YUM包管理工具、YUM源配置(公网YUM源,本地YUM源、自建YUM源仓库)、源码安装概述、源码安装三步走、源码安装实战

Linux远程管理服务SSH:SSH任务背景、SSH服务概述,yum源配置,SSH服务安装与配置实战,公私钥概念,SSH免密码登录

Linux数据同步RSYNC:RSYNC任务背景、RSYNC介绍、RSYNC基本语法、本机同步与远程同步、把RSYNC作为系统服务、RSYNC结合INOTIFY实现实时同步、RSYNC托管XINETD

Linux下文件共享服务FTP、NFS、SAMBA:文件共享任务背景、FTP服务介绍、FTP工作模式(主动模式+被动模式)、FTP服务搭建、客户端工具(ftp、lftp使用)、FTP访问控制、NFS服务介绍、NFS服务搭建、配置文件详解、NFS任务背景及解决方案、SAMBA服务介绍、SAMBA服务搭建、配置文件详解、文件共享服务总结

DNS域名管理服务:DNS服务介绍、DNS的作用、DNS服务搭建、正向解析、反向解析、多域搭建、NTP时间服务器、主从DNS架构

源码构建LAMP环境及部署业务应用:LAMP任务背景、Web服务器环境准备、软件编译回顾、编译安装MySQL、编译安装Apache、编译安装PHP、后期配置、Web应用系统部署实战

Linux下日志管理服务RSYSLOG:日志管理任务背景、查看日志、日志管理服务(RSYSLOG概述,日志列表,日志级别,相关符号,配置文件)、RSYSLOG本地日志管理、RSYSLOG远程日志管理、日志管理应用实践

Linux 磁盘管理:磁盘管理任务背景、磁盘管理概述、fdisk命令详解、Linux分区概述、Linux分区实战、逻辑卷介绍、逻辑卷基本概念(PV、VG、PE、LV)、逻辑卷LVM应用操作实战、RAID介绍、RAID常见级别、软硬RAID、软RAID应用实践

Shell脚本编程:Shell概述、变量、Shell流程控制、Shell数组、Shell函数、Shell特殊用法、正则表达式、Shell编程实战

数据库DBA:MySQL概述,MySQL5.7安装,MySQL配置,MySQL基本操作、SQL语句详解、MySQL索引、MySQL备份与还原、MySQL主从复制、MHA高可用架构、MySQL企业级应用实战

学完此阶段课掌握的核心能力:

1、了解Linux系统运行原理,实现Linux服务器的维护与管理;

2、了解Linux系统相关服务,能根据企业需求实现企业运维工作。

学完此阶段可解决的现实问题:能实现企业Linux服务器的日常维护与管理,搭建SSH、文件共享、DNS、Apache等服务、能独立完成系统日志分析、Shell脚本编程、数据库DBA等相关工作。

学完此阶段可拥有的市场价值:熟练学习和掌握后,可满足企业运维的初中级需求。

3、第三阶段:千万级商城系统架构设计

源码构建企业级LNMP架构及电商系统上线部署:千万级商城系统架构设计任务背景、Web项目开发流程、Linux服务器环境准备、LNMP环境概述、MySQL数据库服务搭建、Nginx软件服务搭建、PHP软件服务搭建、Web商城项目部署上线

大型WEB服务软件Nginx部署介绍使用:Nginx软件概述、Nginx平滑升级、nginx.conf配置文件详解、虚拟主机配置、Nginx默认官方模块详解(GZIP压缩,客户端缓存,反向代理,基于IP/用户的访问控制,目录显示)、日志管理、日志轮转、第三方日志管理软件GoAccess、Location区块、URL重写、第三方模块安装与配置、Nginx安全管理、Nginx其他衍生版本(Tengine,OpenResty)

WEB高可用集群架构设计及实现(keepalived):WEB高可用集群架构设计任务背景、单点数据库迁移、HA高可用集群概述、Keepalived软件介绍、Keepalived组成和原理、VRRP协议、安装与配置Keepalived、Nginx服务高可用实践、Keepalived扩展内容(非抢占模式、VIP脑裂、单播模式)

WEB负载均衡服务器集群架构设计及实现LB(Nginx/LVS/HAProxy):WEB负载均衡服务器集群架构设计任务背景、为什么需要LB负载均衡技术、LB负载均衡架构图、负载均衡分类、常见负载均衡实现方式、LB负载均衡环境准备、Nginx负载均衡实现、负载均衡算法、Session共享解决方案、高可用负载实践; LVS概述、LVS工作原理、LVS核心组件、LVS三种工作模式(NAT模式、DR模式、TUN隧道模式)、LVS/NAT原理和特点、LVS/DR原理和特点、LVS/TUN原理和特点、LVS的十种调度算法、LVS/NAT模式部署实践、LVS/DR模式部署实践; HAProxy概述、HAProxy安装与部署、haproxy.cfg配置文件详解、常见问题分析、HAProxy调度算法、HAProxy负载均衡应用实践

MyCAT读写分离:MySQL读写分离任务背景、读写分离的目的、读写分离常见的实现方式、搭建M-S主从复制、代码实现读写分离、MyCAT实现读写分离实战(JDK配置、MyCAT配置文件详解、读写分离实践、高可用实践、分库分表、MyCAT企业级案例实践)

非关系型数据库NoSQL(Memcache/Redis/MongoDB):非关系型数据库任务背景、Web项目访问流程、优化方案、缓存技术引入、memcached介绍、memcached安装与部署、telnet客户端使用、memcached指令详解、memcached tools工具使用、LRU失效机制、PHP memcached扩展安装、Session入memcached、缓存项目的热点数据; Redis介绍、Redis应用场景、Redis源码安装、客户端工具使用、Redis数据结构详解、数据持久化操作(快照+AOF)、企业级案例(主从,安全限制,PHP Redis扩展,Session入Redis);MongoDB任务背景、MongoDB安装和配置、数据结构类型操作CURD、MongoDB安全设置、PHP扩展、桌面管理软件、企业级日志统计实践

JAVA项目架构设计实战(LNTM架构):Java项目任务背景、Tomcat概述、Tomcat安装与部署、Tomcat企业级管理、Host虚拟主机配置、Server Status服务器状态、应用管理、Nginx动静分离、Nginx+Tomcat负载均衡、Maven概述、Maven项目打包、Maven项目部署

存储(NAS/SAN/GlusterFS/Ceph):存储概述、Linux存储分层、存储的分类(DAS,NAS,SAN)、存储类型的分类(文件存储、块存储、对象存储)、SAN的分类、IP-SAN之iscsi实现; 分布式存储、Glusterfs介绍、raid级别回顾、常见卷的模式、Glusterfs集群、环境准备、集群部署、创建glusterfs存储卷、客户端使用、卷的删除、常见卷类型(stripe模式、distributed模式、distributed-replica模式、dispersed模式、distributed-dispersed模式)、其它卷类型、glusterfs分部署存储应用实战; 认识Ceph、Ceph架构原理图、Ceph集群、Ceph集群组件、Ceph集群环境准备、Ceph集群部署实践、RADOS原生数据存取、Ceph文件存储、Ceph块存储、Ceph对象存储、Ceph对象存储+owncloud打造云盘系统、Ceph Dashboard(拓展)

配置自动化(Ansible/SaltStack):自动化运维任务背景、认识ansible、ansible安装与配置、服务器分组、ansible模块(hostname模块,file模块,模块,yum模块,service模块,command和shell模块,scriYAML格式pt模块)、playbook介绍、playbook实例、playbook编排应用、roles介绍、roles的目录结构、roles应用案例; saltstack介绍、saltstack安装与配置、saltstack远程执行命令、grains、pillar、配置管理文件、配置管理目录、配置管理命令、配置管理计划任务、其他命令、salt-ssh使用

企业级监控平台(Zabbix/Prometheus):企业级监控任务背景、监控的目的、主流的开源监控平台、Zabbix概述、Zabbix服务器安装、Zabbix监控本机与远程主机、模板、监控项与应用集、图形、触发器、报警、Zabbix代理、主动监控与被动监控、Zabbix应用部署实战; 认识Prometheus、Prometheus原理架构图、Prometheus监控安装部署、Prometheus监控远程主机、远程MySQL、Grafana介绍、Grafana安装与登录、Prometheus结合Grafana实现Linux系统监控、CPU监控、MySQL监控等等、Grafana报警系统实践

企业级日志分析(ELK/Kafka):ELK任务背景、ELK概述、elasticsearch部署、elasticsearch基础概念、elaticsearch基础API操作、ES查询语句、elasticsearch-head、logstash简介、logstash部署、日志采集、采集messages日志、采集多日志源、kibana介绍、kibana部署、kibana汉化、通过kibana查看集群信息、通过kibana查看logstash收集的日志索引、通过kibana做可视化图形、filebeat介绍、filebeat收集日志、filebeat传输给logstash、filebeat收集nginx日志、filebeat日志过滤

CI/CD(Git、Gitlab、Jenkins):CI/CD任务背景、版本控制概念、Git安装、Git身份设置、Git创建本地仓库、Git暂存区、Git版本控制、Git分支管理、扩展:Windows版Git; Github概述、GitHub注册、创建项目、远程仓库、免密push、分支、多人协作; GitLab介绍、GitLab下载、安装与配置、GitLab配置、仓库管理、持续集成(CI)、持续交付(CD)、蓝绿部署、滚动更新、灰度发布

运维安全(SSL与CA认证/防火墙/ VPN/JumpServer与Teleport跳板机):运维安全任务背景、运维安全概述、硬盘分区加密(扩展)、对称加密、非对称加密、数字签名、SSL与CA认证、SSL介绍、CA认证介绍、https应用实践; 防火墙概述、iptables的应用、iptables防火墙结构、iptables基本语法、iptables四表五链、企业级防火墙规则设置、firewalld包过滤、firewalld与iptables的区别、firewalld防火墙规则设置、firewall-config图形模式; VPN任务背景、隧道介绍、net-to-net隧道通讯、VPN介绍、IPSec协议、libreswan实现net-to-netVPN、三网络VPN互联、roadwarrior VPN(libreswan实现点对网VPN,openvpn实现点对网vpn,使用pptpd实现VPN),PAM认证,LDAP,开源堡垒机jumpserver,轻量级开源堡垒机teleport(拓展)

学完此阶段可掌握的核心能力:

1、 具备Linux服务器架构设计能力,保证应用架构合理可控;

2、具备监控检查系统软硬件运行状态,保证系统安全稳定运行的能力;

3、具备CI/CD持续集成/持续支付能力;

4、具备配置自动化以及日志分析能力;

5、具备解决复杂问题和技术难点的能力。

学完此阶段可解决的现实问题:

1、掌握Java、PHP服务器架构能力;

2、能够独立搭建企业级高可用服务器(集群、高可用、负载均衡、缓存、存储);

3、掌握阿里云/华为云产品实战;

4、能使用Zabbix/Prometheus搭建企业级监控;

5、能够熟练掌握CI/CD持续集成/持续支付工具;

6、能够使用Ansible/SaltStack实现运维自动化;

7、能使用ELK实现企业级日志分析;

8、能够掌握常见运维安全防护手段。

学完此阶段可拥有的市场价值:熟练掌握和学习后,可满足Linux运维行业中高级需求。

4、第四阶段:Linux云计算运维

KVM虚拟化:KVM任务背景、计算机工作原理、虚拟化概述与分类、KVM环境准备、KVM安装、使用KVM安装虚拟机、KVM基础管理命令、KVM配置文件、KVM克隆、KVM网络管理、快照、设备管理、存储池管理、磁盘镜像管理、虚拟机快速创建脚本

公有云运维(阿里云[ECS/RDS/SLB/CDN/OSS/NFS]):公有云任务背景、阿里云概述、VPC专有网络、阿里云安全组、云服务器ECS、自定义镜像、阿里云SLB、阿里云RDS、阿里云存储(NAS与OSS)、CDN、域名与域名解析、SSL证书、数据传输DTS、云监控、DDOS高防、容器服务、公有云企业级案例应用实践

私有云运维之OpenStack平台:私有云任务背景、OpenStack概述、OpenStack组件及其作用(Compute 计算服务、Networking 网络服务、Object Storage 对象存储、Block Storage 块存储服务、Identity 身份认证、Image Service 镜像服务、Dashboard UI页面、Metering 测量服务、Orchestration 编排部署、Database Service 云数据库)、OpenStack自动部署、OpenStack手工部署、OpenStack云平台应用实践

Docker容器技术:Docker容器技术任务背景、PAAS平台介绍、认识容器、Docker介绍、Docker内核技术(NameSpace,Control Group,LXC与docker区别)、Docker环境准备、Docker软件安装、Docker Daemon管理、镜像、容器、仓库、Docker存储驱动、Docker应用实践、Dockerfile概述、使用Dockerfile构建镜像、单宿主机容器互联方式、Docker网络、Docker的Web管理平台、Docker三剑客(Docker machine、Docker compose、Docker swarm)、Docker容器应用部署实践

Kubernetes(K8S)容器编排工具:Kubernetes(K8S)容器编排任务背景、认识容器编排、Kubernetes概述、Kubernetes架构、集群部署方式、Kubeadm部署Kubernetes集群、集群与节点信息、节点标签、namespace命名空间、工作负载(workloads)、pod概述、pod分类、pod的YAML格式、pod资源限制、pod调度、pod生命周期、pod控制器、service、ingress controller、kubernetes存储卷、ceph集群部署、ConfigMap、Secret、PV与PVC、API网关 kong、包管理方案 helm2、存储解决方案 GlusterFS、服务网格 istio、监控解决方案 heapster、应用实践 gitlab-ce、应用实践 jenkins、应用实践 kafka、应用实践 zookeeper应用实践 配置中心Apollo

综合案例:Docker+K8S企业级项目应用实践

学完此阶段可掌握的核心能力:

1、熟练掌握虚拟化技术;

2、掌握公有云与私有云架构实战;

3、熟练使用容器与容器编排工具;

4、熟练掌握企业级云计算技术应用实践。

学完此阶段可解决的现实问题:

1、能够使用KVM实现虚拟化;

2、能够掌握公有云与私有云服务器架构实战;

3、能够熟练使用Docker容器;

4、能够熟练使用Kubernetes(K8S)容器编排工具;

5、能够熟练掌握Docker+Kubernetes(K8S)项目架构设计

学完此阶段可拥有的市场价值:熟练掌握和学习后,可满足Linux云计算架构工程师的高级需求。

5、第五阶段:Python CMDB运维开发(DevOps)

HTML5:HTML简介、HTML标签详解、字符编码的奥秘、HTML5新特性与常用标签

CSS3:CSS简介、CSS的引入方式、CSS基本选择器、CSS属性、盒子模型、CSS浮动、CSS3新特性与常用属性、CSS应用案例

Bootstrap:Bootstrap环境搭建、全局样式、网页排版、表单、图片及辅助类、网页布局、Bootstrap组件、CMDB后台布局实战

JavaScript/Ajax/jQuery:JavaScript简介、Javascipt语法基础、BOM模型、DOM模型、Ajax概述、Ajax中的get与post请求、Ajax案例、jQuery框架概述、jQuery选择器、jQuery事件、jQuery与Ajax、JavaScript应用实践

Python基础:Python概述、Python环境部署、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换、条件控制语句和循环语句、容器类型、函数、文件操作

Python高级:面向对象、异常处理、模块和包、Python与MySQL应用实践

Django框架:Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件

综合项目:Python+Django实现CMDB企业自动化运维平台

学完此阶段可掌握的核心能力:

1、掌握Web前端开发相关技术如HTML5/CSS3/JavaScript;

2、掌握Python运维相关模块;

3、掌握Python Django框架;

4、具备一定的Python运维开发能力。

学完此阶段可解决的现实问题:

1、具备一定的编程思维,为未来系统架构师铺路搭桥;

2、能够熟练掌握Python运维相关模块实现运维管理;

3、能够使用Python+Django开发企业自动化运维平台。

学完此阶段可拥有的市场价值:熟练掌握和学习后,可满足Linux运维行业的高级需求。

❼ 大数据培训的内容是什么有哪些方式

一、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;

课程学习一共分为六个阶段:

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