linuxpythonredis

⑴ python常用的数据库有哪些

主流的关系型数据库：

1. MySQL：目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。

2. SQL Server：支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用。

3. Oracle：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。

4. Postgresql：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要Python环境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。

非关系型数据库

Redis：开源、linux平台、key-value键值型nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory，定位于快的键值型nosql数据库。

Memcaced：一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用。

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有：

MongoDB：开源、多平台、文档型nosql数据库，最像关系型数据库，定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。

⑵ 学习python的话大概要学习哪些内容

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

⑶ 先学python还是linux

因为早期python对windows支持并不友好，比如要使用某些库还需要在windows下进行编译，也就是说需要额外安装一些除了python以外的软件。当然linux下使用也同样需要安装这些工具，但是可以由linux的apt、yum等软件管理命令自动解决依赖关系，并不需要像windows那样手动下载安装。同样对python及库的升级windows下也没有linux下一条upgrade命令解决那么简单。
相关推荐：《Python教程》
当然现在有了很多第三方的集成化的打好包的套件，所以以上那些弊端逐渐没有了。
同时windows、linux两个平台对并行程序的实现方式也不一样，要看你最终要在哪个平台上运行。
如果你在windows平台下运行python，可以没必要学习linux。
当然，只是学python开发flask web api之类的东西，也就是后端api服务，大部分公司需求是这样的，然后这些服务器全部是linux系统，所以在linux下学习一步到位了，很多相关的服务是没法运行在windows上面的，比如memcache，redis等缓存服务。这些都是经常用到的，没有linux你也没法学。所以如果掌握了linux相关知识会对你学习python有更多的帮助，至于先学哪个，并没有太大影响，取决于你自己。

⑷ 如何在linux环境下运行python项目

1）打开mac终端，输入指令（项目所在位置/Users/kaka/Desktop/code/ssrpg-locust-slt ，即将本地电脑上的ssrpg-locust-slt项目拷贝到远程的code目录下）
scp /Users/dingyuanlin/Desktop/code/ssrpg-locust-slt [email protected] :/code/
2）进入服务器linux环境，可在/code/目录下查看到复制的文件
3）在linux环境下查看python环境是否ok
a）先查看python3，安装python3版本
b）查看是否安装pip ——pip -V可查看，若无 执行如下指令
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
yum install gcc python-devel
pip install -r requirements.txt
c）安装redis
yum install epel-release
yum repolist
yum install redis
d）启动redis服务
service redis start
e）python3 run.py

注意 ：

1. 拷贝的命令是需要在客户端执行，即当前文件夹在哪个位置就需要从哪个系统控制台输入命令

2. mac系统下使用brew，而centos系统下需要使用yum命令

3. nohup redis-server > web6.log 2>&1 < /dev/null& (nohup表示永久运行，&表示后台运行，该指令为redis服务后台运行）

⑸ 吉林网络运维学习都需要会什么没基础可以吗

网络运维相对软件开发来说要简单很多，没有基础是可以学习的，
单纯的学习运维，找公司的难度要大很多，建议进行系统的学习，
阶段一：Linux 与网络基础（116 课时）
模块：零基础体验、网络基础、Linux 系统管理、Linux 网络服务
1. PC 服务器与 Linux 初体验（线上&串讲）
2. PC 服务器安装 Linux 实战（线上）
3. 了解 IP 地址!必须的（线上&串讲）
4. 搭建VMware 虚拟环境（线上&串讲）
5. Linux 基本操作~去看看（线上&串讲）
6. 网站与域名知识扫盲、域名申请及备案（线上&串讲）
7. 构建 LAMP 网站平台（线上&串讲）
8. 加密解密&熊猫烧香病毒再现（线上）
9. 木马与后门DIY（线上）
网络基础（24）
1. 计算机网络参考模型OSI 和 TCP/IP
2. 网络传输介质与布线
3. 交换机基本原理与配置
4. 网络层协议与应用、ARP 攻击与欺骗的原理及应用
5. 静态路由原理与配置
6. VLAN 与三层交换机
7. 网络层协议高级知识：IP 分片原理、IPv6 协议（线上&串讲）
Linux 系统管理（48）
1. Linux 常用命令精讲
2. 目录和文件管理
3. 安装及管理程序
4. 账号管理
5. 权限及归属管理
6. 磁盘管理
7. 文件系统与 LVM
8. 服务器 RAID 及配置实战
9. 引导过程与服务控制
10. 进程和计划任务管理
11. 系统安全、PAM 安全认证、端口扫描
12.Linux 文件系统深入，理解 inode 与 block、硬链接与软链
接、恢复误删除文件、分析日志文件
Linux 网络服务（28）
1. Linux 基础网络设置
2. DHCP 与 DHCP 中继原理与配置
3. Samba 文件共享服务（线上）
4. FTP 文件传输服务（线上&串讲）
5. DNS 域名解析服务（一）
6. DNS 域名解析服务（二）（线上&串讲）
7. Postfix 邮件系统（一）（线上&串讲）
8. Postfix 邮件系统（二）（线上）
9. 远程访问及控制
10. 部署 YUM 仓库服务；NFS 共享服务
11. PXE 高效批量网络装机
12. Cobbler 自动装机

项目实战（4）
初创公司服务器改造方案
阶段目标：
1. 采用微电影形式，使用真实的硬件服务器进行演练，网络原理采用了 Flash 动画形式，实现快速入门
2. 能够掌握计算机网络、安全与 Linux 系统的基础知识，会进行 Linux 系统管理，能够搭建企业常用的Linux 服务
3. 具备基本的网络运维、Linux 基础运维的能力
阶段二：Linux 企业级应用（132 课时）
模块：Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL
Shell 脚本（20）
1. Shell 编程规范与变量
2. Shell 编程之条件语句
3. Shell 编程之 case 语句
4. Shell 编程之正则表达式、sed 与 awk
5. Shell 编程实战：开发 MAC 记录与端口扫描脚本、开发系统监控脚本（项目案例）
Linux 安全（8）
1. iptables 链表关系与匹配流程、iptables 规则编写
2. 利用 SNAT 策略共享上网、利用 DNAT 策略发布内网服务器、编写防火墙脚本、firewalld 防火墙
Web 服务器（38）
1. Web 基础、HTTP 协议分析、GET 和POST 方法
2. 源码编译构建 LAMP
3. Apache 配置与应用，日志管理、日志分割
4. Apache 网页优化
5.Apache 优化深入、实现防盗链、ab 压力测试、prefork 与

worker 工作模式原理与优化

6.Nginx 安装与配置

7.Nginx 访问控制、Nginx 虚拟主机、部署企业 LNMP 架构

8.LNMP 应用部署、Nginx+Apache 动静分离（项目案例）

9. Nginx 优化与防盗链

10.部署 tomcat（2 课时）
1.LVS 负载均衡群集
2.部署 LVS-DR 群集、LVS-DR 数据包流向分析、LVS-DR 中 的 ARP 问题

群集（22）

3.LVS+Keepalived 群集

4.Haproxy 搭建 Web 群集部署方法 、日志管理、参数优化

5.Nginx+tomcat 群集（项目案例）（2 课时）

6.Nginx+tomcat 动静分离（项目案例）

1.MySQL 数据库初体验

2.MySQL 数据库操作

3.MySQL 索引与事务

4.MySQL 数据库管理

5.MySQL 全量备份与恢复

MySQL（44）

6. MySQL 增量备份与恢复
7. MySQL 存储引擎 MyISAM 和 InnoDB

8.MySQL 主从复制（项目案例）

9.MySQL 读写分离（项目案例）

10. MMM 高可用配置及故障切换、配置 MySQL 多主多从（项

目案例）

11.MHA 高可用、MySQL 故障排查

阶段目标：
1. 面向技术提升，以企业实际的项目案例进行训练，积累运维经验
2. 能够掌握 Shell 脚本、安全，熟练部署 Web 服务器、MySQL 数据库及其优化，深入理解群集原理并部署
3. 具备 Linux 群集、应用运维的能力

阶段三：云计算与运维自动化（120 课时）
模块：缓存及加速、监控、分布式文件服务、虚拟化、大型网站架构、运维自动化、云计算

实训模块

实训专题

缓存及加速（12）

1.Squid 代理服务器应用：传统代理和透明代理

2.Squid ACL 与日志分析工具 sarg、反向代理3.Varnish 网站加速、部署Web 群集（线上） 4.Nginx 缓存加速应用（2 课时）
5.高性能内存对象缓存 Memcached 原理与部署、Memcached
群集部署

监控（8）

1.企业集中监测Cacti（线上&串讲） 2.Nagios 监控服务
3.Zabbix 部署与 Zabbix 平台的使用

分布式文件服务（8）

1. 企业远程备份同步 rsync 异地备份、rsync+inotify 实时备份
2. MFS 分布式文件系统原理与部署、MFS 灾难恢复与在线扩容

容器&虚拟化（28）

1. VMware 入门、ESXi 系统配置（线上&串讲）
2. KVM 架构、安装与配置、基本功能管理、高级功能管理
3. KVM 动态迁移、性能优化
4. Docker 架构、镜像及容器操作
5. Dockerfile 生成镜像、数据卷与数据容器、Docker 网络通信6.实现密钥SSH 远程登录、构建 Nginx、构建 MySQL、构建LNAMP 架构、构建Tomcat
7. 容器日志实战
8. 基于 Kubernetes 构建Docker 集群

网站架构与运维自动化（48）

1. 社交网站架构（8 课时）
1） 搭建SVN 服务器
2） 部署社交网站
3） 对关键服务器进行双机热备
4） 对服务器进行压力测试及性能调优
2. 百万PV 网站架构
Redis 主从复制的特点、Redis 的应用场景、搭建 Redis 主从复制
3. 千万PV 网站架构
1） RabbitMQ 开源消息队列系统的工作过程、使用场景、搭建RabbitMQ 集群
2） Jmeter 压力测试工具
4. Ansible 或 SaltStack 自动化运维（项目案例）（8 课时）
5. MongoDB 部署（8 课时）
6. 其他扩展项目（16 课时，根据学员情况选择）

云计算（16）

云 计 算 OpenStack（ 项 目 案 例 ） 1）OpenStack 体系架构、各个组件的功能
2） 部署OpenStack 云平台，完成相应的配置和管理任务
3） 在 OpenStack 平台内部署系统镜像，并安装网络服务

阶段目标：
1. 面向虚拟化、云计算和运维自动化高级应用，通过企业级项目积累运维经验，练就炉火纯

青的技术
2. 能够掌握监控、分布式文件服务，熟练部署大型网站架构及优化，能够搭建云计算和运维自动化应用环境
3. 具备大型网站架构、云计算运维的能力
4.

项目实施效果图参考

阶段四：Python 运维开发与大数据（80 课时）
模块：Python 基础、Python 运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据

实训模块

实训专题

Python 基础（40）

1.Python 介绍与使用；Python 变量与数据类型；Python 字符
串与列表；Python 元组与字典

2.Python 条件判断；Python 循环

3.Python 函数与模块

4.认识面向对象；类与对象：类的定义、类与对象、类的属性

5.类与对象：类的方法、类与对象综合案例；类的封装和继承

（加答疑、练习，8 课时）

6.文件读写与指针、文件和目录操作

7.异常处理

1.Python 操作数据库：python 操作 mysql；Python 操作 redis

Python 高级与运维开发
（20）

2. 进程和线程、Socket 网络编程、Python 实现简单的聊天程序
3. 运维应用：Python 实现子网划分、python socket 做监控、多线程扫描端口、探测 Web 服务质量

4.其他扩展项目案例

一、网页制作基础：HTML+CSS

1.走进HTML；网页穿上美丽外衣

2.列表表格及表单

Web 前端基础

二、使用 jQuery 制作网页特效

1.Javascript 基础、Javascript 对象

2.jQuery 基础

3.jQuery 选择器与事件

1.搭建 Django Web 开发环境；创建 Web 项目及应用；MVC

模型；Django 的 MTV 框架

2.升级Web 项目及应用

Django Web 开发

3.Django 连接 MySQL 做增删改查

4.Django 开发 Blog

5.通讯录

6.开发并部署BBS 论坛项目

1.Hadoop 架构组成

2.离线安装Hadoop 生态环境并配置应用

3.CDH 部署

Python 大数据

4.使用python 编写 hadoop 程序

5.使用亚马逊云AWS 进行hadoop 大数据操作实例介绍

6.Hadoop python 框架 mrjob 使用实例介绍

7.Hadoop 在AWS 上运行的性能比较
阶段目标：
1. 基于运维的开发，提升运维层次，打开职业发展空间
2. 能够掌握Web 前端基础、Django Web 开发、Python 运维开发，能够搭建大数据应用环境， 打造自动化运维平台
3. 具备Web 开发、运维开发、大数据运维的能力