哈工大ltppython

① 目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些

中文主要有：NLTK，HanLP，Ansj，THULAC，结巴分词，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分词，GATE，SnowNLP，东北大学NiuTrans，NLPIR；英文主要有：NLTK，Genism，TextBlob，Stanford NLP，Spacy。英文的开源NLP工具主要参见StackoverFlow-java or python for nlp。HanLP：HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。开发语言：Java，网址：hankcs/HanLP，开发机构：大快公司，协议：Apache-2.0功能：非常多，主要有中文分词，词性标注，命名实体识别，关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析，文本分类：情感分析，word2vec，语料库工具。

② python多线程并发访问多个URi

我想问问看你说的”访问一个站点“是什么意思，是下载一个文件吗？还是需要submit一些表单上去还是其他什么访问法？还有多线程是用来干什么的？是多个线程同时下载一个文件让这个文件可以下载得更快吗？还是其他什么目的？
本身python访问web就很简单，urllib的几个函数一调用就好了，不过不清楚你想要做什么，所以我感觉不知道怎么回答你。

③ 现在自然语言处理（NLP）很火，对于NLP的学习有什么建议

自然语言处理是研究如何让计算机处理、理解及运用人类语言(中文、英文等)，实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言理解的本质是结构预测。自然语言处理属于人工智能的一个重要分支，是计算机科学、语言学、统计学和数学的交叉学科。

搜索引擎、个人助理、机器翻译、机器阅读、智能问答、聊天机器人、知识图谱、语义搜索、机器阅读、舆情监控与分析、推荐系统、文本关键词抽取、文本自动摘要这些都需要自然语言处理技术。

反正就是现在NLP特别火，对于学习建议，首先需要学一下ML（机器学习）、DL（深度学习）、RL(强化学习)；可以去研究一两个优秀开源项目，这些开源项目可以去github上找，GitHub上面牛人很多，有很多很好的开源项目。比如：

考虑字的词表示学习算法

GitHub - Leonard-Xu/CWE

网络表示学习

文本增强的网络表示学习算法

GitHub - albertyang33/TADW: code for IJCAI2015 paper"Network Representation Learning with Rich Text Information"

跨语言词表示学习算法

Learning Cross-lingual Word Embeddings via MatrixCo-factorization

主题增强的词表示学习算法

GitHub - largelymfs/topical_word_embeddings: A demo code fortopical word embedding

可解释的词表示学习算法

GitHub - SkTim/OIWE: Online Interpretable Word Embeddings

国内一个NLP工具：哈工大LTP：http://ir.hit.e.cn/

建议去研读一些最新的经典的论文比如ACL、EMNLP、COLING、CCL等，

推荐几本书关于学习自然语言处理的，首先是李航老师的《统计学方法》，还有《机器学习实战》、《Python自然语言处理》