❶ python爬虫需要会哪些知识
python爬虫要学什么？让我们一起了解一下吧！
1、学习计算机网络协议基础，了解一个完整的网络请求过程，大致了解网络庆山协议（http协议，tcp-ip协议），了解socket编程，为后期学习爬虫打下扎实的基础。
2、学习前端基础，你需要掌握html、css和JavaScript之间的关系野差蠢，浏览器的加载过程，ajax、json和xml，GET、POST方法。
3、学习python爬虫相关知识，比如最常使用的爬虫库requests，要知道如何用requests发送请求获取数据。网页定位和选取，比如beautifulsoup、xpath、css选择器，数据处理用正则表达式。
4、学习数据存储知识，比如用python将抓取的数据自动导出Excel或者数据库中。
拓展：爬虫python能做什么
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用颂陪爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
❷ python里的爬虫如何使用xpath 提取script里的元素
xpath也许只能提取html元素？
建议你先把content保存到本地文件，看看需要的内容有没有下载下来。
你这个属于script内容，看看直接正则能获得吗？
❸ 【爬虫】python 解决网页内容 和 爬取的内容不一致
我们使用 request 模块获取网页内容的时候，有时候会发现获取的网页内容和网页上不一样，
有些数据并非服务端渲染，而是通过后来加载的数据，某些网站重要的数据会通过Ajax后期加载，
这就分异步传输和异步加载俩个概念。
异步传输模式下，通常在JavaScript中，我们依次检查JavaScript，就会找到真正的网址！
异步加载则是在XHR的选项中获取真实网站地址：
举例豆瓣的影片获取信息：
页面上的内容可以看到，但是爬下来之后却没有：
XHR获取网页加载的内容：
分别检查左边5条记录，就可以看到真实的我们想要的内容。
❹ python爬取网页时会不会加载css，js等内容
python爬取网页时，一般不会执行css渲染，也不会执行js脚本解析，只会爬取网页中的文字内容。
❺ 零基础学python（1）——爬取房天下网站信息
一、认识网页
网页分为三个部分：HTML(结构）、CSS（样式）、JavaScript（功能）。
二、爬取网站信息入门
1、Soup = BeautifulSoup (html, 'lxml')，使用beautifulsoup来解析网页。
2、使用 CSS selector来复制网页元素的位置。
三、爬取房天下网站信息
1、导入requests和beautifulsoup
2、定义函数spider_ftx，把所需要爬取的信息都定义出来
3、调用函数spider_ftx
4、翻页爬取二手房信息
由于每页最多只能显示40条信息，观察每一页网址的变化规律，写一个循环调用的语句，把全部100页的信息全都爬取下来。
四、小结:
目前只能爬取到网站的100页信息，网站为了反爬，设置了可浏览的页面量100。要想爬取网站的所有信息，可以通过分类去获取，但是如何用python实现呢，请看下集。
❻ Python爬虫（七）数据处理方法之JSON
JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。
在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。
再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。
将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。
执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.mps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。
1.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；
2.indent，能够让下一行在第一行的基础上空格。
其用法如下：
❼ 如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容
网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。
遇到这种情况，我们应该如何对网页进行爬取呢？
有两种方法：
1、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据；
2、使用Selenium对网页进行模拟访问
在此只对第一种方法作介绍，关于Selenium的使用，后面有专门的一篇。
从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据
即使网页内容是由JS动态生成加载的，JS也需要对某个接口进行调用，并根据接口返回的JSON数据再进行加载和渲染。
所以我们可以找到JS调用的数据接口，从数据接口中找到网页中最后呈现的数据。
❽ 如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。
它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如class、id、xpath等。
但是用习惯以后，对于这种非纯静态页面，离开selenium感觉就完全不会爬虫了。