1. 求python入门视频教程，云盘分享谢谢
1、要使用string的方法要先import，但后来由于众多的python使用者的建议。
2、从python2.0开始， string方法改为用S.method()的形式调用，只要S是一个字符串对象就可以这样使用，而不用import。
3、同时为了保持向后兼容，现在的Python中仍然保留了一个string的mole。阐述编制Python程序相关注意什么是Python 解释器及其使用。
4、深度剖析Python Web 应用程序怎样正确安装Python，浅析Python中的Python全局变量其中定义的方法与python字符串操作是相同的，这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。
2. 如何python爬取优酷付费视频
无法爬取付费视频。根据相关企业公开资料查询显示，付费视频版权所有为提供平台，个人或企业无法进行未经版权方许可的转载爬取。版权，亦称着作权指作者或其他人包括法人依法对某一着作物享受的权利。
3. 怎么用Python爬取抖音高点赞高收藏的短视频
用scrapy框架，但是你这样做侵犯了知识版权，如果用于商用，会面临起诉。
记者从北京市海淀区人民法院获悉，因认为刷宝APP采用技术手段或人工方式获取抖音APP短视频及评论并向公众提供的行为构成不正当竞争，北京微播视界科技有限公司（下称微播公司）将北京创锐文化传媒有限公司（下称创锐公司）、成都力奥文化传播有限公司（下称力奥公司）诉至法院。在案件审理过程中，微播公司提出行为保全申请，要求创锐公司、力奥公司立即停止采用技术手段或人工方式获取来源于抖音APP中的视频文件、评论内容并通过刷宝APP向公众提供的行为。北京海淀法院于6月28日依法做出行为保全裁定，支持了微播公司的行为保全申请。
微播公司称，其为抖音APP的开发者和运营者，通过投入高额的运营成本、提供优质的原创内容在同类产品中形成竞争优势，微播公司对抖音APP中的短视频及评论享有合法权益。二被申请人作为同业竞争者，在其共同运营的刷宝APP中向公众提供非法抓取自抖音APP的短视频及用户评论，已取证的短视频数量达5万余条。二被申请人的上述行为削弱了微播公司的竞争优势，违反了反不正当竞争法第二条的规定，构成不正当竞争。
4. 如何利用Python来爬取网页视频呢
前几天写了个爬虫，用path、re、BeautifulSoup爬取的B站python视频，但是这个爬虫有有个缺陷，没能获取视频的图片信息，如果你去尝试你会发现它根本就不在返回的结果里面。今天就用分析Ajax的方法获取到。
分析页面
点一下搜索，这个url才会出现数烂神，或者点一下下一页
然后就构造这历知个请求就可以了。需要注意的是最后一个参数不能添加。
代码实战
代码里面有些解释已经很清楚了，在这里再次复习一下
re.sub()
这个函数传入五个参数，前三个是必须传入的pattern,、repl、string
第一个是表示的是正则表达式中模式字符串
第二个是要被替换的字符串
第三个是文本字符串剩下两个可选参数，一个是count一个是薯亏flag。
时间戳转换成标准格式的时间第一种方法
第二种方法
综上就是这次的全部内容，多加练习继续加油！
5. 学习python有什么好的视频教程
有个近600集的Python视频教程，黑马程序员Python入门教程（懂中文就能学会）！
本套教程15天，1-3天内容为Linux基础命令，首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令；4-13天内容为Python基础教程，通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫；学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想；14-15 天内容为飞机大战项目演练，通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。
6. 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
参考代码如下：
import
cv2
vc
=
cv2.VideoCapture('Test.avi')
#读入视频文件
c=1
if
vc.isOpened():
#判断是否正常打开
rval
,
frame
=
vc.read()
else:
rval
=
False
timeF
=
1000
#视频帧计数间隔频率
while
rval:
#循环读取视频帧
rval,
frame
=
vc.read()
if(c%timeF
==
0):
#每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c)
+
'.jpg',frame)
#存储为图像
c
=
c
+
1
cv2.waitKey(1)
vc.release()