spss编程语法手册

Ⅰ spss语法程序如何编写

libname a ‘e:\data\’;

data a.student;

infile ‘e:\data\student.txt’;

input name height weight;

以上程序将目录“e:\data\”下的文本文件“student.txt”中的数据输入数据集student中，该数据集存放于目录“e:\data\”下。

（2）直接输入方式

数据量较少或操作者意志力坚强的情况下采用此种输入方式，在data语句之后写入如下语句：

input变量名1变量名2 …变量名n;

datalines;（在以前的版本下为cards，新版本下两者可通用）

… … … …（数据行）

… … … …（数据行）

… … … …（数据行）

;

datalines语句用于直接输入数据，标志着数据块的开始。

注意：这里的数据行中数据之间以空格分隔，当然也可以其它东东如逗号等来分隔，这里大家先以空格来分隔好了。因为不同的分隔方式下input语句要采取相应的控制选项，这些我们以后再讨论，这里我们还是省省力气吧。另外数据行输完后不能像其它语句那样直接在后面加上分号，而要另起一行输入分号，这样SAS才认为这是在输入原始数据而不是在搞别的什么。

Ⅱ SPSS Nemenyi检验方法编程

SPSS编程
通过菜单选择：File-New-Syntax，打开语句编辑窗口(SyntaxEditor)编写程序(也可以在word或其他文本编辑软件中编写，通过复制粘贴方式将程序粘贴到此窗口)，若已建立程序，可通过File--+Open--+Syntax直接打开。
程序一（7组）：
data
list
free/Hc
r1
r2
r3
r4
r5
r6
r7
N
n1
n2
n3
n4
n5
n6
n7.
begin
data
*
请于此行输入Kruskal-Wallis
H
检验的结果（即Hc
r1
r2
r3
r4
r5
r6
r7
N
n1
n2
n3
n4
n5
n6
n7，尽量精确）
end
data.
compute
H=(12*((r1*n1)**2/n1+(r2*n2)**2/n2+(r3*n3)**2/n3+(r4*n4)**2/n4+(r5*n5)**2/n5+(r6*n6)**2/n6+(r7*n7)**2/n7))/(N*(N+1))-3*(N+1).
compute
c=H/Hc.
compute
x12=(r1-r2)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n2)*c).
compute
x13=(r1-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n3)*c).
compute
x14=(r1-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n4)*c).
compute
x15=(r1-r5)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n5)*c).
compute
x16=(r1-r6)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n6)*c).
compute
x17=(r1-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n7)*c).
compute
x23=(r2-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n3)*c).
compute
x24=(r2-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n4)*c).
compute
x25=(r2-r5)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n5)*c).
compute
x26=(r2-r6)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n6)*c).
compute
x27=(r2-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n7)*c).
compute
x34=(r3-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n3+1/n4)*c).
compute
x35=(r3-r5)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n3+1/n5)*c).
compute
x36=(r3-r6)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n3+1/n6)*c).
compute
x37=(r3-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n3+1/n7)*c).
compute
x45=(r4-r5)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n4+1/n5)*c).
compute
x46=(r4-r6)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n4+1/n6)*c).
compute
x47=(r4-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n4+1/n7)*c).
compute
x56=(r5-r6)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n5+1/n6)*c).
compute
x57=(r5-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n5+1/n7)*c).
compute
x67=(r6-r7)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n6+1/n7)*c).
compute
p12=1-cdf.chisq(x12,2).
compute
p13=1-cdf.chisq(x13,2).
compute
p14=1-cdf.chisq(x14,2).
compute
p15=1-cdf.chisq(x15,2).
compute
p16=1-cdf.chisq(x16,2).
compute
p17=1-cdf.chisq(x17,2).
compute
p23=1-cdf.chisq(x23,2).
compute
p24=1-cdf.chisq(x24,2).
compute
p25=1-cdf.chisq(x25,2).
compute
p26=1-cdf.chisq(x26,2).
compute
p27=1-cdf.chisq(x27,2).
compute
p34=1-cdf.chisq(x34,2).
compute
p35=1-cdf.chisq(x35,2).
compute
p36=1-cdf.chisq(x36,2).
compute
p37=1-cdf.chisq(x37,2).
compute
p45=1-cdf.chisq(x45,2).
compute
p46=1-cdf.chisq(x46,2).
compute
p47=1-cdf.chisq(x47,2).
compute
p56=1-cdf.chisq(x56,2).
compute
p57=1-cdf.chisq(x57,2).
compute
p67=1-cdf.chisq(x67,2).
execute.
复制代码
注：少于7组的，删掉相应的行与变量即可。
******
举例3组：
data
list
free
/Hc
r1
r2
r3
N
n1
n2
n3.
begin
data
9.94
8.40
18.78
19.27
30
10
9
11
end
data.
COMPUTE
H
=
(12*((r1*n1)**2/n1+(r2*n2)**2/n2+(r3*n3)**2/n3))/(N*(N+1))-3*(N+1).
compute
C
=
H/Hc.
compute
x12
=
(r1-r2)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n2)*c).
compute
x13
=
(r1-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n3)*c).
compute
x23
=
(r2-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n3)*c).
compute
p12
=
1-cdf.chisq(x12,2).
compute
p13
=
1-cdf.chisq(x13,2).
compute
p23
=
1-cdf.chisq(x23,2).
execute.
结果：
举例4组：
data
list
free
/Hc
r1
r2
r3
r4
N
n1
n2
n3
n4.
begin
data
27.625
44
33.46
23.29
13.25
56
14
14
14
14
end
data.
COMPUTE
H
=
(12*((r1*n1)**2/n1+(r2*n2)**2/n2+(r3*n3)**2/n3)+(r4*n4)**2/n4)/(N*(N+1))-3*(N+1).
compute
C
=
H/Hc.
compute
x12
=
(r1-r2)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n2)*c).
compute
x13
=
(r1-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n3)*c).
compute
x14
=
(r1-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n1+1/n4)*c).
compute
x23
=
(r2-r3)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n3)*c).
compute
x24
=
(r2-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n2+1/n4)*c).
compute
x34
=
(r3-r4)**2/((N*(N+1)/12)*(1/n3+1/n4)*c).
compute
p12
=
1-cdf.chisq(x12,2).
compute
p13
=
1-cdf.chisq(x13,2).
compute
p14
=
1-cdf.chisq(x14,2).
compute
p23
=
1-cdf.chisq(x23,2).
compute
p24
=
1-cdf.chisq(x24,2).
compute
p34
=
1-cdf.chisq(x34,2).
execute.
结果：