登录系统检测python代码

1. 我想写一个批量python登录网站，并且登录后指定一个网址判断网页是否是我想要的东西，把我

我们将会按照以下步骤进行：
提取登录需要的详细信息
执行站点登录
爬取所需要的数据
在本教程中，我使用了以下包（可以在 requirements.txt 中找到）：

requests
lxml

步骤一：研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）

仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用
在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：
1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。

2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。

3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“”。

最后我们将会得到一个类似这样的字典：

payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}

请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2：执行登录网站
对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：

import requests
from lxml import html

首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。

session_requests = requests.session()

第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。

login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。

result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)

步骤三：爬取内容
现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。

url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)

为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。

tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print bucket_names

你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。
例如：

result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态

就是这样。

2. 如何使用python语言实现用户登录系统

1、使用python3执行程序。按提示输入1或2，登录或退出程序
2、输入用户名后，如果用户名被锁定及无效用户名，程序会退出，请确保输入正确。
3、输入用户名正确后，输入密码。用户名正确的情况下，密码连续输错三次，用户将被锁定，禁止登录系统

3. linux系统中怎么查看python脚本代码

Python代码文件用文本编辑器软件打开就能查看了，文本编辑器软件比较常见的有Vim和gedit，Vim是一个命令行的文本编辑器，如果新手用不好Vim，可以选择gedit，gedit是几乎每一种Linux发行版都自带的软件，是图形界面的，在终端中输入gedit就可以启动它。

4. 一道Python题，希望得到解答

代码如下：

5. python简单程序设计：许多计算机程序系统都需要登录，且要求账号密码输入错误不得超过三次

##注意：最左边每个=表示一个空格
##修改成你的姓名
name="aabb"
c,userinfo=0,{"account":"123","password":"456","count":3}
t=input("请输入账号：")
while t!=userinfo["account"] and c<=userinfo["count"]:
====c=c+1
====t=input("账号错误，请重新输入：")
if c<=userinfo["count"]:
====t=input("请输入密码：")
====while t!=userinfo["password"] and c<=userinfo["count"]:
========t=input("密码错误，请重新输入：")
========c=c+1
if c<=userinfo["count"]:
====print("欢迎%s登录到本系统！" %name)
else:
====print("你登录次数过多。%s，请联系管理员。" %name)

6. 7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

1. 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(*args, **kwargs):

      t0= time.time()

      result= function(*args, **kwargs)

      t1= time.time()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function.__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start_time= time.time()

        result= func(*args, **kwargs)

        end_time= time.time()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 0.65634秒

2. 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3. 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds

real 1.49

user 1.40

sys 0.08

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基网络的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4. 使用cProfile模块

5. 使用line_profiler模块

6. 使用memory_profiler模块

7. 使用guppy包

7. 怎么用python登录windows系统

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import wmi
def sys_version(ipaddress, user, password):
conn = wmi.WMI(computer=ipaddress, user=user, password=password)
for sys in conn.Win32_OperatingSystem():
print "Version:%s" % sys.Caption.encode("UTF8"),"Vernum:%s" % sys.BuildNumber #系统信息
print sys.OSArchitecture.encode("UTF8") # 系统的位数
print sys.NumberOfProcesses # 系统的进程数
if __name__ == '__main__':
sys_version(ipaddress="ip", user="用户名", password="密码")