A. python进阶看什么书
Python进阶书籍推荐《流畅的Python》(推荐学习:Python视频教程)
本书放在第一位,就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版,花了两个月的时间,每天晚上看一点,慢慢看完。真是一种享受,从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实,旁征博引,作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁,高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的,可以用来检查自己的知识面,查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人,领导过超大型Python项目。对于工程化,有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版,详解通用应用和Web开发。总共分为3部分,全面涵盖当今应用开发中的众多领域,涵盖大量实用的代码案例,每章末尾的习题有助于巩固所学知识,为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotpb 和pygame,掌握实用的Python编程技能。
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B. 学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了
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本书一共12章,每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际畅销的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二,Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。
三,Python编程快速上手(第2版)
在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作,无须事先具备编程经验。通过阅读本书,你会学习Python的基本知识, 探索 Python丰富的模块库,并完成特定的任务(例如,从网站抓取数据,读取PDF和Word文档等)。本书还包括有关输入验证的实现方法,以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python程序,自动化地完成很多繁琐的工作,包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本;
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹;
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容;
④ 快速地批量化处理电子表格;
⑤ 拆分、合并PDF文件,以及为其加水印和加密;
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知;
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四,Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五,Python编程(第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Matplotlib等强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。
六,Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七,Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八,Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考,也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九,趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介绍python编程基础知识,包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第2部分是第13章和第14章,介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章,介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅入深,力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习python编程。
十,Python网络编程(第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员,结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括:全面介绍Python3中最新提供的SSL支持,异步I/O循环的编写,用Flask框架在Python代码中配置URL,跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法,等等。
C. java和python哪个好就业
二选一的话,计算机专业学生,应该选Java。其他专业的学生,选Python。
为什么这么建议?
Java技术成熟度高,业界应用广泛,岗位多,求职机会多,但相应地,会的人也多,内卷比较厉害。计算机专业学生要学四年,只要别懒,还是有足够的时间把Java这把剑打磨得锋利的。
其他专业跨过来的,对于大多数普通学生,想在这种“内卷”的Java就业市场上取胜,想“干翻”竞争对手,在软件工程与编程技能这块就必须要达到一定的水准。编程是一种技能,是需要时间去磨出来的。如果以前没有基础,"临时"转的,在时间上恐怕就来不及了。
相反,Python入门简易,对软件开发技能这块并不要求太高,重点和难点反而是特定的应用领域本身,这时,诸如数学、行业背景知识等因素的重要性反而突显出来,在这些方面,计算机专业的学生未必占有优势,甚至可能是居于劣势。
扬长避短,是取胜的重要原则。
以上观点针对大多数普通学生,排除个例与特例。
D. 如何学好python
本文跟大家谈谈为什么要学python以及如何学好python。欢迎在线学习!
一、 作为初学者,应该如何学python?
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者,python语言是最好写,最好读的。
二、追求生产力,应该学python
python是全能语言,社区庞大,有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法,省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短,我丛汪用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目,在相同的时间要求内,用java实现要4-5个码农的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
三、 那么应该如何入门python呢
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。
不过,介绍语法的基础书,还是可以买一本,作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好,找个周末休息时间,一天便可看完。
四、那么应该如何进阶python呢
对python语言有一个全面的了解之后,就可以进阶了。怎么进阶,很简单,找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站,做爬虫,都可以的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ,这种只能做相对简单的项目,如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题,或是教程本身细节的一些错误,会让人抓狂的。
最好的学习教程,其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多,但是鱼龙混杂,很难去伪存真。当然也有很胡轮多技术网站提供官方教程 。比如51cto,极客,慕课,麦子等等,实渗做仔在是太多太多,价格虽然也不是很贵,但一个课程也是几百块。比如要对WEB开发领域有一个全面的学习,仅一套课程是远远不够的。
最后,一定要坚持!每天坚持进步一点点,最后都会变成巨大的收获。
E. 0基础自学python,有入门书籍推荐下么
AlphaGo 都在使用的 Python 语言,是最接近 AI 的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术教材,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了,天呐撸,学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
Python数据分析》
作者: 【印尼】Ivan Idris
Python是一种多范型编程语言,既适用于面向对象的应用开发,又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言,它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面,从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时,本书着重讲解一系列开源的Python模块,诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外,本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书,你将华丽变身数据分析高手。