1. python-xml怎么安装啊
pip install lxml python2.7.9 自带pip安装工具。 看下面图片,图中显示本人电脑已经安装好了。
1.
直接
下载的模块文件中已经有了模块的文件,有些模块只有一个文件,比如较早版本的BeautifulSoup,有些是一个文件夹,比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。
把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中,比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了:
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup
这是根据你放置的文件位置不同而决定的。
网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行,但Lib文件夹中都是自带的模块,看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。
2.
setup.py
很多模块里都附带了setup.py文件,有同学直接双击了,然后发现没有用。
它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下,运行
python setup.py install
仔细看一下安装时输出的信息可以发现,在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。
3.
setuptools
使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装,不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前,你得先安装setuptools自身。
windows平台的32位python,可以直接下载setuptools的exe文件安装。
2. 用python怎么操作xml文件内容
一、什么是xml?
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
abc.xml
复制代码代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>测试</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
Ok ,从结构上,它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征:
首先,它是有标签对组成,<aa></aa>
标签可以有属性:<aa id='123'></aa>
标签对可以嵌入数据:<aa>abc</aa>
标签可以嵌入子标签(具有层级关系):
二、获得标签属性
那么,下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
print root.nodeName
print root.nodeValue
print root.nodeType
print root.ELEMENT_NODE
mxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件,所以要先引入。
xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件,并将这个文件对象dom变量。
documentElement 用于得到dom对象的文档元素,并把获得的对象给root
每一个结点都有它的nodeName,nodeValue,nodeType属性。
nodeName为结点名字。
nodeValue是结点的值,只对文本结点有效。
nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型
现在有以下几种:
'ATTRIBUTE_NODE'
'CDATA_SECTION_NODE'
'COMMENT_NODE'
'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'
'DOCUMENT_NODE'
'DOCUMENT_TYPE_NODE'
'ELEMENT_NODE'
'ENTITY_NODE'
'ENTITY_REFERENCE_NODE'
'NOTATION_NODE'
'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'
'TEXT_NODE'
三、获得子标签
现在要获得catalog的子标签以的标签name
复制代码代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>测试</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
对于知道元素名字的子元素,可以使用getElementsByTagName方法获取:
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('maxid')
b= bb[0]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('login')
b= bb[0]
print b.nodeName
如何区分相同标签名字的标签:
复制代码代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>测试</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
<caption>和<item>标签不止一个如何区分?
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('caption')
b= bb[2]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('item')
b= bb[1]
print b.nodeName
root.getElementsByTagName('caption') 获得的是标签为caption 一组标签,b[0]表示一组标签中的第一个;b[2] ,表示这一组标签中的第三个。
四、获得标签属性值
复制代码代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>测试</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
<login>和<item>标签是有属性的,如何获得他们的属性?
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('login')
item = itemlist[0]
un=item.getAttribute("username")
print un
pd=item.getAttribute("passwd")
print pd
ii = root.getElementsByTagName('item')
i1 = ii[0]
i=i1.getAttribute("id")
print i
i2 = ii[1]
i=i2.getAttribute("id")
print i
getAttribute方法可以获得元素的属性所对应的值。
五、获得标签对之间的数据
复制代码代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>测试</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
<caption>标签对之间是有数据的,如何获得这些数据?
获得标签对之间的数据有多种方法,
方法一:
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
cc=dom.getElementsByTagName('caption')
c1=cc[0]
print c1.firstChild.data
c2=cc[1]
print c2.firstChild.data
c3=cc[2]
print c3.firstChild.data
firstChild 属性返回被选节点的第一个子节点,.data表示获取该节点人数据。
方法二:
复制代码代码如下:
#coding=utf-8
from xml.etree import ElementTree as ET
per=ET.parse('abc.xml')
p=per.findall('./login/item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
p=per.findall('./item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
方法二有点复杂,所引用模块也与前面的不一样,findall用于指定在哪一级标签下开始遍历。
getchildren方法按照文档顺序返回所有子标签。并输出标签名(child.tag)和标签的数据(child.text)
其实,方法二的作用不在于此,它核心功能是可以遍历某一级标签下的所有子标签。
3. python参数如果是xml字符串,该怎么写
调用Python脚本时传递XML字符串作为参数可能会导致错误,因为某些特殊字符可能被操作系统或Python解释器解释为命令或代码。为配备升了避免这个问题,可以将XML字符串作为滚枝一个文本文件传递,或者使用base64编码将字符串编码为非特殊字符。下面是两种方法的示例。
方法一:将XML字符串保存到文件,并将文件名作为参数传递:
将XML字符串保存到一个文件,例如input.xml。
修改Python脚本以接受文件名培老作为参数:
import sys
import xml.etree.ElementTree as ET
filename = sys.argv[1]
with open(filename, 'r') as file:
xml_string = file.read()
xml_root = ET.fromstring(xml_string)
调用脚本时传递文件名:python xxx.py input.xml
方法二:使用base64编码:
对XML字符串进行base64编码:
import base64
xml_string = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>...'
encoded_xml = base64.b64encode(xml_string.encode()).decode()
修改Python脚本以接受base64编码的字符串作为参数:
import sys
import base64
import xml.etree.ElementTree as ET
encoded_xml = sys.argv[1]
decoded_xml = base64.b64decode(encoded_xml.encode()).decode()
xml_root = ET.fromstring(decoded_xml)
调用脚本时传递base64编码的字符串:python xxx.py "base64_encoded_string"
以上两种方法都可以有效地避免在传递XML字符串时产生的错误。请根据实际需求选择合适的方法。
4. python 解析xml需要什么模块
Python的标准库中,提供了6种可以用于处理XML的包。
(1)xml.dom
xml.dom实现的是W3C制定的DOM API。如果你习惯于使用DOM API或者有人要求这这样做,可以使用这个包。不过要注意,在这个包中,还提供了几个不同的模块,各自的性能有所区别。
DOM解析器在任何处理开始之前,必须把基于XML文件生成的树状数据放在内存,所以DOM解析器的内存使用量完全根据输入资料的大小。
(2)xml.dom.minidom
xml.dom.minidom是DOM API的极简化实现,比完整版的DOM要简单的多,而且这个包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友,应该考虑使用xml.etree.ElementTree模块。据lxml的作者评价,这个模块使用起来并不方便,效率也不高,而且还容易出现问题。
相关推荐:《Python教程》
(3)xml.dom.pulldom
与其他模块不同,xml.dom.pulldom模块提供的是一个“pull解析器”,其背后的基本概念指的是从XML流中pull事件,然后进行处理。虽然与SAX一样采用事件驱动模型(event-driven processing model),但是不同的是,使用pull解析器时,使用者需要明确地从XML流中pull事件,并对这些事件遍历处理,直到处理完成或者出现错误。
pull解析(pull parsing)是近来兴起的一种XML处理趋势。此前诸如SAX和DOM这些流行的XML解析框架,都是push-based,也就是说对解析工作的控制权,掌握在解析器的手中。
(4)xml.sax
xml.sax模块实现的是SAX API,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用。SAX是Simple API for XML的缩写,它并不是由W3C官方所提出的标准。它是事件驱动的,并不需要一次性读入整个文档,而文档的读入过程也就是SAX的解析过程。所谓事件驱动,是指一种基于回调(callback)机制的程序运行方法。
(5)xml.parser.expat
xml.parser.expat提供了对C语言编写的expat解析器的一个直接的、底层API接口。expat接口与SAX类似,也是基于事件回调机制,但是这个接口并不是标准化的,只适用于expat库。
expat是一个面向流的解析器。您注册的解析器回调(或handler)功能,然后开始搜索它的文档。当解析器识别该文件的指定的位置,它会调用该部分相应的处理程序(如果您已经注册的一个)。该文件被输送到解析器,会被分割成多个片断,并分段装到内存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。
(6)xml.etree.ElementTree(以下简称ET)
xml.etree.ElementTree模块提供了一个轻量级、Pythonic的API,同时还有一个高效的C语言实现,即xml.etree.cElementTree。与DOM相比,ET的速度更快,API使用更直接、方便。与SAX相比,ET.iterparse函数同样提供了按需解析的功能,不会一次性在内存中读入整个文档。ET的性能与SAX模块大致相仿,但是它的API更加高层次,用户使用起来更加便捷。
建议:在使用Python进行XML解析时,首选使用ET模块,除非你有其他特别的需求,可能需要另外的模块来满足。
5. python读取xml文件有哪些方法
1、以下几种方法建议初学者使用:
xml.etree.ElementTree
xml.dom
xml.dom.minidom
xml.dom.pulldom
xml.parsers.expat
其中,第一个模块更加轻便简介,对于简单的xml文档,推荐使用
下面的方法涉及知识比较多,熟练掌握上面方法后可以了解使用:
2、Dom读取
3、Dom4j读取
使用dom4j需要导入相关的jar包
import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
4、JDom读取
使用jdom需要导入相关的jar包
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
5、Sax读取
6、properties的读取
6. 如何用python读取xml文件
一、简介
XML(eXtensible Markup Language)指可扩展标记语言,被设计用来传输和存储数据,已经日趋成为当前许多新生技术的核心,在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物,既具有SGML的核心特征,又有着HTML的简单特性,还具有明确和结构良好等许多新的特性。
python解析XML常见的有三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合,注意xml.dom包里面有许多模块,须区分它们间的不同;二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实现,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用,SAX是一个基于事件的API,这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档,不用完全加载进内存;三是xml.etree.ElementTree模块(简称 ET),它提供了轻量级的Python式的API,相对于DOM来说ET 快了很多,而且有很多令人愉悦的API可以使用,相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理方式,没有必要加载整个文档到内存,ET的性能的平均值和SAX差不多,但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。
二、详解
解析的xml文件(country.xml):
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
1、xml.etree.ElementTree
ElementTree生来就是为了处理XML,它在Python标准库中有两种实现:一种是纯Python实现的,如xml.etree.ElementTree,另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意:尽量使用C语言实现的那种,因为它速度更快,而且消耗的内存更少。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
这是一个让Python不同的库使用相同API的一个比较常用的办法,而从Python 3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度,所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys
try:
tree = ET.parse("country.xml") #打开xml文档
#root = ET.fromstring(country_string) #从字符串传递xml
root = tree.getroot() #获得root节点
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib
print "*"*10
print root[0][1].text #通过下标访问
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10
for country in root.findall('country'): #找到root节点下的所有country节点
rank = country.find('rank').text #子节点下节点rank的值
name = country.get('name') #子节点下属性name的值
print name, rank
#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
运行结果:
三、总结
(1)Python中XML解析可用的类库或模块有xml、libxml2 、lxml 、xpath等,需要深入了解的还需参考相应的文档。
(2)每一种解析方式都有自己的优点和缺点,选择前可以综合各个方面的性能考虑。
(3)若有不足,请留言,在此先感谢!
7. python lxml库怎么安装
lxml是Python中与XML及HTML相关功能中最丰富和最容易使用的库。lxml并不是Python自带的包,而是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性,以及纯Python API的简洁性,与大家熟知的ElementTree API兼容但比之更优越!但安装lxml却又有点麻烦,因为存在依赖,直接安装的话用easy_install, pip都不能成功,会报gcc错误。下面列出来Windows、Linux下面的安装方法:
【Windows系统】
先确保Python已经安装好,环境变量也配置好了,相应的的easy_install、pip也安装好了.
1. 执行 pip install virtualenv
[python] view plain print?
C:\>pip install virtualenv
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): virtualenv in c:\python27\lib\site-package
s\virtualenv-12.0.4-py2.7.egg
2. 从官方网站下载与系统,Python版本匹配的lxml文件:
http //pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/
NOTE:
比如说我的电脑是Python 2.7.4, 64位操作系统,那么我就可以下载
[python] view plain print?
lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg (md5) # Python Egg
或
lxml-2.3.win-amd64-py2.7.exe (md5) # MS Windows installer
3. 执行 easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
[python] view plain print?
D:\Downloads>easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg # 进入该文件所在目录执行该命令
Processing lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
creating c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Extracting lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg to c:\python27\lib\site-packages
Adding lxml 2.3 to easy-install.pth file
Installed c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Processing dependencies for lxml==2.3
Finished processing dependencies for lxml==2.3
NOTE:
1. 可用exe可执行文件,方法更简单直接安装就可以
2. 可用easy_install安装方式,也可以用pip的方式
[python] view plain print?
#再执行下,就安装成功了!
>>> import lxml
>>>
3. 如用pip安装,常用命令就是:
pip install simplejson # 安装Python包
pip install --upgrade simplejson # 升级Python包
pip uninstall simplejson # 卸载Python包
4. 如用Eclipse+Pydev的开发方式,需要移除旧包,重新加载一次
Window --> Preferences --> PyDev --> Interperter-python # 否则导包的时候会报错
【Linux系统】
因为lxml依赖的包如下:
libxml2, libxml2-devel, libxlst, libxlst-devel, python-libxml2, python-libxslt
所以安装步骤如下:
第一步: 安装 libxml2
$ sudo apt-get install libxml2 libxml2-dev
第二步: 安装 libxslt
$ sudo apt-get install libxlst libxslt-dev
第三步: 安装 python-libxml2 和 python-libxslt
$ sudo apt-get install python-libxml2 python-libxslt
第四步: 安装 lxml
$ sudo easy_install lxml