python3正则模块

A. 趣玩python第16关：3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询

Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：

findall(pattern, string, flags=0)

pattern：指定需要匹配的正则表达式。

string：指定待处理的字符键亏串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换派搜为repl，稿羡神如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

repl：指定替换成的新值。

string：同findall函数中的string。

count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。

flags：同findall函数。

字符串的匹配分割

re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。

string：同findall函数中的string。

flags：同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？

脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？

B. Python re正则表达式模块及其用法

1.第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;
2.第二个参数表示要匹配的字符串;
3.第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果...
4.第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。 re.sub还允许使用函数对匹配...

C. Python re模块 正则表达式之compile函数

为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。

1）re.compile

参数：

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

案例：

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

2）re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

参数：

案例：

3）re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

案例：

从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。

关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。

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D. 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览
Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。
02 字符串查找/匹配
预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。
import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割
替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表
import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

E. python 正则是什么意思

Python正则就是 Python正则表达式

可以这样理解:

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

就是你想在字符串中寻找你想要的子字符串.例如

你想匹配 "锄禾日当午,汗滴禾下土" 里的 "日当午" 日当午就是你的正则表达式形式.

python的re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

简单的代码:

importre
print(re.match('www','www.runoob.com').span())

这个代码就是你匹配网址中有没有正则表达式"www"!

F. python3 正则表达式如何实现中文模糊匹配替换并输出

要使用正则表达式实现中文模型李糊匹配替换并输出，你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码，读取一个名为 input.txt 的文件，将其中的 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，然后将结果保存到一个名为 output.txt 的新文件中：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。(?:...) 是一个非捕获组，它表示匹配其中的任意一个字符，但不会捕获该组。这里的组分别包含 "某" 和 "婵"，因此可以匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函行缓数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

…………

回复：

如果要实现匹配任意特定中文字符，可以使用 Unicode 的中文字符卜带迟范围。以下是修改后的示例代码，可以将 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，其中 "某" 为任意中文字符：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"，其中 "某" 为任意中文字符。[u4e00-u9fa5] 用于匹配任意一个中文字符。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

G. Python正则表示式的几种匹配用法

Python正则表示式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正则表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z" #正则表示式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件，然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正则表示式末尾以/Z 结束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件，然后通过该物件获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

两种：
1.
m = re.match(r'匹配条件', '待匹配内容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配条件')m = pattern.match('待匹配内容')

正则表示式 简单的匹配

(=([0-9.]+[,]*)+)

正则表示式的具体用法

这个吧最好找本书看看，一两句话也说不明白，做验证啊什么的用它就行

正则表示式 匹配问好星号

在什么语言中用的？
一般都是前面加个“”反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字符所以String reg="\?"这样可以匹配一个 “?”问号.

java 正则表示式 abcded 匹配b出来

public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}

以下正则表示式有匹配吗？

应该没有吧，把sS都排出了，那不就没东西了吗？
注意，[]中的^表示反义。

能匹配以下正则表示式的内容？

什么都不能匹配。

用python正则表示式匹配java方法定义怎么写

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>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa. ' # 'str'是内建方法，不宜做变数名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*) '
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()

H. python正则表达式匹配

import re
print(re.findall(r"[12|22]+3", "123223"))