① 为什么我要说：php是世界上最好的语言
这句话最早出现在2001年7月的PHP文档中，而后来PHP语言招黑，甚至成为一个着名讽刺PHP开发者的梗，还是因为2010年后移动app开发的火爆，移动app开发和web开发者地位此消彼长导致的。
PHP有很多奇怪的设计，令大部分人必须有个参考手册握在手边才敢写代码，但它仍然能够吸引众多开发者，最重要的原因是：它拥有门槛低和用户群体大的优势，但是用户群大了，各种水平的人都会有，入门虽然很容易，但精通PHP是很难的，毕竟这个语言及其标准库里有太多未定义行为。
其实，语言没有最好这个定义，都是人为主观认为。但不得不承认，PHP具有简单易懂的语法、没有奇怪的黑魔法、既能面向过程，又能面向对象、安装后各种扩展集一身、包括但不限于mysql、json、mbstr等，方便至极。一个页面html和PHP可以混写，甚至最新版本都内置了小型webserver，连apache和nginx都不用上、一分钟搭建博客论坛问你怕不怕、国外Ci、laravel、kohana、zf等框架层出不穷、国内tp社区棒、语言创建者积极上进优化。最后最重要的是大小公司都用、这一点对找工作比较有利。
② php为什么是世界上最好的语言
部署简单
很多其他行业的公司，希望有一个网站，他们并没有多少预算在网站上，可能只是随便买了一个虚拟主机，这时恐怕最好的选择就是 PHP 了。支持 Ruby, Python 之类的语言的虚拟主机很少，ASP 需要 Windows 的服务器，只有 PHP 可以运行在任何一家虚拟主机上。
学习门槛低
一开始 PHP 是专为 Web 设计的语言(虽然现在已经在向通用编程语言靠拢了), 学习和使用门槛很低，建一个 .php 文件就是网页，用 $_GET['XXOO'] 就可以获取到 GET 参数。而其他通用编程语言，原生并不支持这些与 HTTP 协议相关的功能，这时就需要选择并学习一款 HTTP 框架才能编写 Web 应用，例如 Tornado(Python), Ruby on Rails 等。
语法简单
PHP 一开始是弱类型的(现在只是不那么弱了而已，还算不上强类型)，几乎不需要考虑类型转换的事情，甚至在一开始很长的一段时间里，都没有支持面向对象。PHP 可以非常简单地从数据库中存取数据，而一半的网站也无非是从数据库中读写数据。
因为 PHP 是以 CGI 或 FastCGI 的形式运行的，因此也不必考虑内存管理的问题，反正每次请求后，内存都会被释放。
PHP 的错误处理机制也很简单——如果出错就在页面上打印错误信息。想要关闭错误提示也同样简单。
很多重量级的开源项目
如 WordPress(博客), Typecho(博客), Drupal(CMS), MediaWiki(WIKI), DiscuzX(论坛) 等等，可以说想要不折腾地部署一个网站 PHP 就是最佳选择。
经过了历史考验
PHP 毕竟也算是老牌 Web 编程语言了，能踩的坑已经被前辈踩过了，大量的库可以重用，要招会 PHP 的开发人员也很容易，而 Node.js, Golang 等等新语言则会遇到技术储备，人才储备方面的问题。而 Python, Ruby 也不要高兴得太早——虽然你们很早就被发明出来了，但那时候还没多少人搞 Web 开发。
准确的说是web开发最好的语言
③ PHP怎样做灰度测试
您好！
2.1、所谓灰度值是指色彩的浓淡程度.灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。
2.2、对黑白图像,R,G,B值均相等,称为灰度值,每一个像素有一个灰度值.对于8位的灰度图像,其灰度值范围为0～255。
2.3、灰度也可认为是亮度，简单的说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。
所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示，我们就叫它24位图，它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧： 一个256级灰度的图象，RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
灰度是指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途
彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R ， G ，B 的比一般为3：6：1。
任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；
通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。