A. python数据处理怎么筛选掉nan空值
既然我们认为空值和空格都代表无数据，那么可以先得到这两种情况下的布尔数组。
这里，我们的DataFrame类型的数据集为df，其中有一个变量VIN，那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组，就能得到我们要的数据了
NONE_VIN = (df["VIN"].isnull()) | (df["VIN"].apply(lambda x: str(x).isspace()))
df_null = df[NONE_VIN]
df_not_null = df[~NONE_VIN]
B. python-逻辑运算:not\and\or和布尔值:True\False
这东西在每一个语言都有，and or not 对应与、或、非三种逻辑运算；True和False是bool值，即真和假。
逻辑运算和布尔值经常用于if判断语句、循环语句的条件语句。
首先作为控制条件应该是一个布尔值，即真和假——True和false。
python的内置类——布尔类，只有两个实例：True和false。对于一般数字而言，0是False，非0是True；对于序列和容器类型，如列表、字典、字符串等，空为False，非空为True。
所以就有了这样的用法：
输出：1 为True
输出： 0 为 False
输出：a = '字符串'
这了可以看出一个实例本身可以作为控制条件，这是因为，解释器会先把这个实例转换为bool类型，然后根据这个bool类型执行程序。即bool(a) = True、bool(b) = False。
但是只用这样的方式控制程序显然不够，比如我希望a为空，b为非空的时候，我输出“我天下第一”，这怎么办？
如果不用not and or 就会写成这样：
输出：我天下第一
可以把a 看成False，b看成True。
从这里我们可以看到，我们用了两层if--else语句来判断a为空，b为非空的情况，那么我用逻辑运算呢？
输出：我天下第一
一样的：可以把a 看成False，b看成True。那么not a and b的意思就是：not False and True
这时候就是逻辑运算符的优先级的问题，这可以借鉴C语言的那本书《C程序设计》第五版的第92页
！非
算数运算符
关系运算符
&& 和 ||
赋值运算符
运算优先级从上到下，越来越低。
这是C语言里的，在python里就是：
not -------------->高
and 和 or ---------->低
所以我们先算not
于是 not False and True 就成所以了True and True这就很清楚了结果为True，所以“我天下第一”。
所以我们就可以总结出：
1.先将实例变为布尔值
2.在计算所有的not
3.根据语言特性，从左到右或者从右到左计算逻辑运算结果。
当然在python中是从左到右。
and 和 or 运算具有短路保护！什么意思呢？看一个栗子
1 or a
or的左边是1也就是True，根据or的运算法则，只要有一个真则为真，所以不管a是真还是假，结果都是真。
0 and a
and 左边为0，为False，同样，and只要有一个为假则为假，所以不管a是真还是假，结果都是假。
所以and 和 or 的结果可以根据第一个操作数的值来确定，那么他就不会对第二个操作数进行运算。
这个功能用起来要很小心，不然很可能会出现想不到的结果。
这里会输出什么呢？
输出：我天下第一
因为x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True，这就是短路保护，当然也有的人说惰性计算。
我觉得迭代器、生成器那个才叫惰性计算。
C. python中的filter函数怎么用
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]