‘壹’ python usb通信
虽然我也没有用过。不过通常你先需要
tar xzvf libusb-1.0.9.tar.bz2
然后进入到libusb的目录里执行
python setup.py install
usb编程应该是驱动程序里最简单的了。在windows下和linux都容易。不过大部分情况下都是用C/C++编写的。
‘贰’ python 怎么爬取app端数据
可以，但是不提倡这种行为 1，在手机上设置代理，代理到你的电脑上 2，再在电脑上用tcpmp或者其他图形化的抓包工具获得数据包，分析这些数据包找到你要的数据 3，根据前两步的结果，写代码模拟app的操作获得你需要的数据
‘叁’ 在Python中的USB设备通信问题，怎么解决
先要安装Pyserial
import serial #设置端口和波特率s=serial.Serial(port='COM4', baudrate=115200) #端口写数s.write("2000\n") #端口读数read_1=s.readline() # 读一行read_2=s.read(4) # 读4bytes #关闭端口s.close()
‘肆’ python2.7 怎么进行抓包和解包
1、抓包，可以下载winpcapy 或者自己加载winpcap动态库
2、解包，使用dpkt解析
参考程序，基于进程抓包QPA工具
‘伍’ 如何U盘转载python
或许想问在U盘上安装python的过程
具体步骤：
1、确定U盘是否已经插入，再确认插入的情况下使用mkfs.ext4/dev/sda1将U盘格式化,这其中/dev/sda1并不是固定的，要看自己Linux下的具体硬盘分布，使用df命令
2、将U盘挂载到/mnt/usb/目录（没有这个目录的话，利用mkdir/mnt/usb新建一个目录）下：mount/dev/sda1/mnt/usb
3、接下来修改/etc/opkg.conf文件，在文件最后加上destusb/mnt/usb,保存后使用opkgupdate命令
4、接下来安装文件，使用opkg-sbinstallpython命令，就可以将python安装到USB目录底下了5、接下来设置环境变量，首先修改/etc/profile文件，在PATH后面加上":/mnt/usb/usr/bin/"，在PATH下一行加“exportLD_LIBRARY_PATH=/mnt/usb/usr/lib”（不添加这个会无法读取库的）
6、最后将python的执行程序在/usr/bin下创建链接：“ln-s/mnt/usb/usr/bin/python2.7/usr/bin/python”。
‘陆’ 在Python连接的USB设备信息查询简单的方法吗
PC上的（包括台式机和笔记本）USB接口都只有Host模式，如果要两个USB设备通信，必须一个是Host另一个是Device，否则硬件都无法工作，更别提通信了，并且，任何编程语言都不行。
如果其中一端是手机、平板等移动设备，并且确认支持USB OTG模式的话，还可以通过OTG来通信，但涉及的东西太多：USB协议、设备协议、驱动开发、设备模拟等等，付出如此大的代价不值得。
‘柒’ python, libusb, pyusb
ubuntu下安装包可能在dist-package也可能是在site-package，我不太记得了。就是它有两个位置放着第三方包。
有时候因为安装的问题，它只安装一个位置。你可以试着将内容复制到另一个位置。也许就可以解决这个问题了。我自己以前遇到过。类似的情形。不过usb还没有试过。
你很钻研精神，祝顺利。
‘捌’ 如何用python爬取网站数据
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事网络网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。