① 用python能做哪些事情
Python作为一门胶水语言,其实能做的事非常多,下面我简单介绍一下,分为八个方面,主要内容如下:
数据处理
Python提供了大量用于数据处理和科学计算的库,像numpy,scipy,pandas等,对于矩阵计算、线性代数等,numpy可以快速计算并得到结果,pandas内置的DataFrame类型可以快速处理各种常见的文件,像CSV,Excel,JSon等,是数据分析的利器,在数据处理中经常使用:
可视化
Python数据可视化库也非常丰富,除了经常使用的matplotlib外,还有许多其他可视化库,像seaborn,pyecharts等,绘制的图形种类更丰富,更漂亮,代码量也更少,非常容易学习,对于日常作图制表来说,是一个非常不错的选择:
机器学习
现在机器学习正火,其实Python里面也有现成的机器学习模块可供学习—scikit-learn,对于常见的机器学习算法,像分类、回归、聚类、降维等,这个模块都有现成的代码可直接使用,非常方便,对于想入门机器学习的朋友来说,这是一个非常不错的选择:
神经网络
神经网络起源应该比较早了,目前在图像领域应用比较广泛,Python也有现成的神经网络模块可供使用,比较有名的就是谷歌开源的tensorflow,可以快速构建神经网氏轿络模型,并支持GPU计算,对于科研人员来说,是一个非常不错的选择,当然,除此之虚埋外,还有更高级的theano,keras等,使用也非常方便:
财经金融
对于想快速获取股票财经数据的朋友来说,Python也有现成的模块可供使用—tushare,一个免费、开源的财经数据接口包,可以快速获取国内股票数据,而且自动整合了数据爬取、清洗到加工的过程,使用起来非常不错,对于金融分析人员来说,是一个非常不错的工具:
爬虫
Python非常适合做网页爬虫,像常见的urllib,bs4,requests,lxml等模块,对于爬取大部分网页来说非常容易,请求解析于一身,可以快速获取到我们需要的数据,当然,为了提高开发效率,避免重复造轮子,Python也提供了一个非常受欢迎的爬虫框架—scrapy,可定制性更高,用户只需要添加少量代码,便可快速启动爬虫:
游戏开发
对于游戏开发来差核蚂说,Python也有一个专门的平台—pygame,专门用于游戏开发,对于开发小型游戏来说,这是一个非常不错的选择,摆脱了低级语言的束缚,代码量更少也更易学习,对于游戏感兴趣的朋友来说,这是一个非常不错的选择:
视频下载
对于视频下载来说,Python也有一个下载利器—you-get,可以免费快速的下载优酷、B站、美拍等网站视频,不需要登录,一键you-get就可以下载视频到本地,还支持在线播放功能,除此之外,还可以下载图片、音频等文件,是一个非常实用的工具:
目前,就分享这8个方便吧,比较实用也比较有趣,当然,还有许多其他方面的,像Web开发、桌面GUI、测试、运维、树莓派等,网上也有相关资料可供参考,感兴趣的朋友可以自己搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧
② python可以用来干什么
1、系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具,这也是国外为什么使用者这么多的原因,我们国内很少使用Linux。
2、图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
3、数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。
7、Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。使用python也可能制作网站哦。
8、多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎:这是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。可以开发一些手机上的软件。
10、黑客编程:python有一个hack的库,可以大大减少编程的工作量,很多本来很复杂的工作,可以很容易实现。
③ python能做什么
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网敬宴凯络编程等都属于标配能力。
④ Python能用来做什么
Python是当前非常热门、应用范围非常广、使用人员非常多的编程语言。每年都有很多的初学者开始接触并爱上Python语言。作为一门开源的编程语言,其学习教程、技术书籍有很多,各有优缺点。
Python是一门强大的语言,可用于Web开发、自动化运维、科学计算、网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等几乎所有主流应用方向。尤其是Python+Django的Web开发组合。更是开发大型新闻网站、博客系统、自动化运维凭他的最佳选择。
⑤ python能干什么
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工简败桥作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。
(5)python可以做哪些扩展阅读:
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称拦猛为Python格言。在Python解释器内枯搭运行importthis可以获得完整的列表。