㈠ 现在市场上有PowerBi或者Tableau可以做很好的图表,那还有人用python来制作可视化图表吗有什么优点
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Python&Tableau:商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。
快速分析:在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据,任何数据:无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务,任何数据都可以轻松探索。
课程目录:
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门:基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
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㈡ 大数据专业都需要学习哪些软件啊
大数据软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免费的分析软件,比较常用的有Excel,SPSS,SAS,python。
㈢ 如果要开发pc程序,开发的是一款可视化的开发工具,学什么编程语言比较好
非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据。结合数据透视表,VBA语言,可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。