python经典程序

A. 用python语言设计程序，5道题，谢谢！

第一题，用input()接受用户输入，int()把输入转换成整型，if... else语句判断条件。能被2整除的是偶数，否则奇数
代码：
n = int(input())
if n % 2 == 0:
..#前面的点表示缩进。
..print("是偶数")
else:
..print("是奇数")
第二题input()、int()和嵌套if语句
代码：
n = int(input())
if n % 100 != 0:
..if n % 4 == 0:
....print("是闰年")
..else:
....print("是平年")
elif n % 400 == 0:
..print("是闰年")
else:
..print("是平年")
第三题还是一样滴，用input()，int()和if...else语句
代码：
a = int(input())
b = int(input())
if a > b:
..print(a – b)
else:
..print(b – a)
第四题也是一样滴
代码：
m = int(input())
n = int(input())
if m < n:
..print(m, n)
else:
..print(n, m)
第五题 (*^▽^*)
代码：
a = int(input())
if a >=60:
..print("合格")
else:
..print("不合格")

B. 一道简单的python编程题

按照题目要求编写的哥德巴赫猜想的Python程序如下

def IsPrime(v):

if v>=2:

for i in range(2,v//2+1):

if v%i==0:

return False

else:

return True

else:

return False

n=int(input("输入一个正偶数："))

if n>2 and n%2==0:

for i in range(1,n//2+1):

if IsPrime(i)==True and IsPrime(n-i)==True:

print("%d=%d+%d" %(n,i,n-i))

else:

print("输入数据出错！")

源代码(注意源代码的缩进)

C. 如何用python编程解释“鸡兔同笼”问题

鸡兔同笼python程序编写要根据原书中的描述的：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何?”鸡兔同笼python程序具体写法如下：

把原文翻译成现代汉语是：“鸡和兔放在一个笼子里， 笼子里共有35个头，94个爪，那鸡和兔各有多少只？”

1、根据题意，头的总数为35，用变量head来记录头的总数：head =35。而腿的总数为94，用变量foot来记录腿的总数：(foot = 94)。

2、用变量chicken记录鸡的数量。因为头的总数为35，说明鸡和兔共有35只，所以鸡的数量是0-35之间的某一个数，这里用for循环来指挥计算机，自动罗列所有可能出现的情况：(for chicken in range(0, head+1):))。

3、然后，用变量rabbit记录兔子的数量。因为鸡和兔的总数等于头的数量，所以兔的数量rabbit等于头的总数head减去鸡的数量(chicken：rabbit=head一chicken)。

4、鸡有两条腿，兔子有四条腿，所以腿的总数为：(if chicken *2 + rabbit *4 == foot：print('鸡'，chicken, '兔'，rabbit))执行代码，就完成了。

D. python编写的经典心理学实验程序

首先确定您的文件所在的位置，如在桌面上，进入终端， 输入 cd desktop 之后再输入 python3 您的文件名.py 既可以运行python程序。您的错误是No such or directory 意思是在当前终端的工作目录下没找到您要运行的文件，切换工作目录即可。

E. 用python开发一个物流web代码

详细如下。
一个名叫“Remi”的Python库，就是用来开发WebApp的。1.Remi库简介
Remi是一个用于Python应用程序的GUI库，它将应用程序的界面转换为HTML，以便在Web浏览器中呈现。严格地说，我们不能用Remi库来编写传统的网站，而只能将它当成Web形式的Tkinter库（Python最经典的图形界面库）来使用。如果要做网站，还是要老老实实学点前端知识，然后结合Python的Flask框架来开发。
2.Remi库的安装
Remi可以采用pip命令安装
3.Remi库的代码
运行这段代码后，浏览器会自动打开一个本地的网址，出现如下图所示的界面。将“127.0.0.1”换成IP地址，就能通过其他电脑、手机的浏览器来访问了。
点击“请点击这里”按钮，界面会发生变化，如下图所示。不用写复杂的JS代码，在Remi的支持下，网页交互就变得这么简单。如果需要了解更多关于Remi库的资源，可以访问github或者官方文档。
github地址：https://github.com/dddomodossola/remi
文档地址：https://remi.readthedocs.io/en/latest/
基于Remi编写基于Web的物联网应用程序，既然是编写物联网应用程序，那么肯定还需要安装siot库。这也是“虚谷物联”团队开发的Python库，因为MQTT的官方Python库（paho-mqtt）编写出来的代码冗长，不好理解，于是委托上海蘑菇云团队在paho-mqtt的基础上进行了新的封装。siot库可以通过pip命令来安装，命令如下：
pipinstallsiot

F. 如何编写高质量的python程序

写出规范的代码是写出高质量代码的第一步，并且有助于培养仔细的习惯。

为了培养规范写代码的习惯，可以安装flake8这个工具，它不仅可以检查代码风格是否符合官方建议（PEP8），而且还能找出潜在的隐患（用Pyflakes做语法分析），更逆天的是还能检测到你有些函数写的太复杂（代码圈复杂度）了，更更逆天的是可以设置git commit之前必须通过这些检查。

当然具体操作需要根据自己的项目进行一些定制，比如可以忽略E501，W293。

空白项目模版

好的开始是成功的一半，写python代码就从pyempty开始吧。

在github上看一下那些经典的项目，web.py,flask, pep8，他们的项目目录都很规范，综合借鉴了一些项目的特点，我写了这个pyempty项目。

1.README.md 这里写你项目的简介，quick start等信息，虽然distutils要求这个文件没有后缀名，但github上如果后缀是.md的话可以直接转换成html显示。

2.ChangeLog.txt 该文件存放程序各版本的变更信息，也有一定的格式，参考web.py的ChangeLog.txt

3.LICENES.txt 这里存放你项目使用的协议，不要编写自己的协议。

4.requirements.txt 如果你的项目需要依赖其它的python第三方库，在这里一行一个写出来，可能pip install的时候能自动帮你安装

5.setup.py 安装脚本，后面详细介绍

6.docs 里面存放你的项目文档，如概要设计，详细设计，维护文档，pydoc自动生成的文档等，强烈推荐大家使用MarkDown格式编写文档

7.src 这个目录里存放项目模块的主要代码，尽量不要把模块目录直接放到根目录，模块代码目录可以在setup.py里指定的

8.tests 这个目录存放所有单元测试，性能测试脚本，单元测试的文件确保以test_做前缀，这样distutils会自动打包这些文件，并且用python -m unittest discover -s ./ -p 'test_*.py' -v 可以直接执行这些测试

单元测试

Martin Fowler："在你不知道如何测试代码之前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

我们有很多理由不写单元测试，归根结底是懒，虽然代码大全上说：

大部分研究都发现，检测比测试的成本更小。NASA软件工程实验室的一项研究发现，阅读代码每小时能够检测出来的缺陷要比测试高出80%左右(Basili and Selby 1987)。后来，IBM的一项研究又发现，检查发现的一个错误只需要3.5个工作时，而测试则需要花费15-25个工作时（Kaplan 1995)。

但是单元测试还是让别人相信你的代码有很高质量的最有力证据。

好了，请详细阅读：

深入python3.0: 单元测试-2.x也适用

Unit testing framework 不完整中文版

文档

敏捷开发不是提倡什么文档也不写，没有文档就没有传承和积累，轮岗或新人接手任务就会遇到很大的麻烦，所以我决定每个项目最少要写以下文档：

1.nalysis.model.md 概要设计文档，不同于README.md文件，该文档应该写于项目开发之前，把项目有哪些功能，大概分几个模块等项目整体概述信息写一下。

2.design.model.md 详细设计文档，不用太详细，至少把项目依赖哪些东西，谁依赖这个项目，重要算法流程描述，代码整体结构等写出来。

3.maintain.md 维护文档，这个我觉得最重要，你的服务都记录哪些日志，需要监控哪些业务指标，如何重启，有哪些配置项等，没这些东西，你的项目很难运维。

上面这些文档都是项目全局性的文档，不适合写在docstring或注视里，所以要有单独的文档。

打包

python有专门的模块打包系统distutils，你可以用这套机制把你的代码打包并分发到Pypi上，这样任何人都可以用pip或easy_install安装你的模块。

如果你开发的是内部项目，还可以用mypypi架设私有的pypi，然后把项目的大的版本更新发布到内部的pypi上，配置管理人员和运维人员可以很方便的从pypi上拉取代码安装到测试环境或生产环境。

发布大版本的时候要给版本命名及编写ChangeList，可以参考Git Pro的相关章节,主要记住以下几个命令。

git tag -a v0.1 -m 'my test tag' #给大版本命名，打Tag
git describe master #给小版本命名,Git将会返回一个字符串，由三部分组成：最近一次标定的版本号，加上自那次标定之后的提交次数，再加上一段SHA-1值
git shortlog --no-merges master --not v0.1 #生成版本简报,ChangeList
python有自己的打包机制，所以一般不要用git archive命令。

当然大版本管理用pypi管理比较合适，小的bug fix，紧急上线等好多公司都是用git直接从生产环境拉代码更新，因为git,svn等可以很方便的撤销某次更新，回滚到某个位置。

如何管理好大版本上线和小的紧急上线，我还没理清思路，欢迎大家参与讨论。

关于打包，请阅读如下链接：

Python 打包指南

深入Python3.0:打包 Python 类库

python打包:分发指定文件

出自：http://developer.51cto.com/art/201209/356603.htm