❶ python怎样生成一个随机矩阵
importrandom#导入随机数模块
m=10
n=10
matrix=[[0foriinrange(m)]foriinrange(n)]#定义数组
forrowinrange(0,m):
forcolinrange(0,n):
matrix[row].append(random.randint(0,101))#赋值
forrowinrange(0,m):
printmatrix[row]#打印
❷ python中随机生成10-99的整数,构成一个5×5的矩阵,显示完整矩阵,并将矩阵转置后显示出来
使用numpy 简单的很
importnumpyasnp
importrandom
before=np.array([[random.randint(10,99)foriinrange(5)]forjinrange(5)])
result=before.T
print(result)
❸ 用python的numpy创建一个矩阵
使用numpy创建矩阵有2种方法,一种是使用numpy库的matrix直接创建,另一种则是使用array来创建。首先加载numpy库,然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵,如图
注意事项
[1]在高等数学或者线性代数等已经学过了当后面的矩阵的行数等于前面矩阵的列数时,2个矩阵才可以相乘
[2]Hadamard指的是2个m×n的矩阵相乘,结果仍然是m×n的矩阵,结果为对应元素的乘积
[3]单位矩阵是特殊的对角矩阵,零(1)矩阵是指元素全部是0(1)的矩阵
[4]矩阵的第一行是从0开始编号的,python中的各种编号基本上都是从0开始的
❹ “python”怎样生成一个随机矩阵
Python 编写程序:产生一个随机 3 位正整数,并将该整数的数字首尾互换输出,例如:157 互换后为 751。
importrandom
a,b,c=random.randint(1,9),random.randint(0,9),random.randint(1,9)
printa*100+b*10+c
printc*100+b*10+a
❺ 如何用python numpy产生一个正太分布随机数的向量或者矩阵
高斯分布是从负无穷到正无穷的.能限制住就不是高斯分布了.
或者你做个近似的,函数生成的数值如果不在[0,1],就重新随机一次
❻ python怎样生成一个随机矩阵
fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))
#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint。
fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))
#输出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])