python列表嵌套索引

A. python如何将列表作为列表的索引

1.
a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n']
b=[1,4,3,6,10]
c=type(a)(map(lambdai:a[i],b))#这里没有判断b的元素作为a的索引的时候值太大溢出的异常
printc
>>>
['b','e','d','g','k']
>>>

------------------------------

2.
>>>importnumpyasnp
>>>b=np.array([2,3,4,5,6])
>>>a=np.array([0,2,4])
>>>b[a]
array([2,4,6])

B. 在 Python 中使用二维数组

在Python中，可以猜山铅使用列表嵌套的方式来实现二维数组。例如，以下是一个3x3的二维数组的示例代码：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print(arr[0][0])

# 输出1

print(arr[1][2])

# 输出6

在上面的代码中，我唯卜们首先创建一个列表arr，其中包含3个子列表。每个子列表都包含3个元素，因此我们可以将arr视为一个3x3的二维数组。要访问二维数组中的元素，我们可以使用两个索引，第一个索引用于选择子列表，第二个索引用于选择穗好子列表中的元素。例如，arr[0][0]表示选择第一个子列表的第一个元素，即1。arr[1][2]表示选择第二个子列表的第三个元素，即6。

C. 一个python中嵌套列表的问题，下图中的两种写法，结果不一样，这是为什么

题主你好,
我说下我的理解, 这个要从内存分配上去看了.

[0]* 3 得到的结果是: [0,0,0], 这里面3个0是被分配的不同内存地址,而
[[0]] * 3,得到的结果是: [[0],[0],[0]],这里面3个[0]在内存中指的其实是一个地址,你可以将后两个[0]理解为第1个[0]的两个别名.
换个说法: [0]* 3 得到的结果[0,0,0]你将里面的3个0理解为: 张三,李四,王五,这是3个人, 你改其中的一个对另两个人是没有影响的. 而
[[0]]*3 得到的结果[[0],[0],[0]]你可以理解为:张三,小张,阿三,其中小张和阿三是张三的两个小名, 这三个[0]其实是1个人, 所以你改变其中一个[0],另外的两个[0]肯定也会跟着变.
而你直接写[[0],[0],[0]],可以理解为这三个[0]是三个不同的人.
至于为什么[[0]]*3得到的是[[0],[0],[0]], 而直接定义[[0],[0],[0]]看着是一样, 但当修改元素值的时候,得到的结果却不同,这就是python的实现机制了,不用太纠结这个,因为python就是这样设计的,你只需要明白这个逻辑,用的时候会用就好.
写在最后: 这只是我自己的理解, 没有理论依据,希望不会误导题主.
希望可以帮到题主, 欢迎追问.

D. python列表索引超出范围怎么解觉

python列表索引超出范围解决：j=5是j+1是6，列表索引号是从0开始的，第6位的索引是5。

看看是不是出现逻辑错误，常见的逻辑错误有：条件语句的边界值不正确；函数调用的错误；语句的先后顺序不对；运算符使用不正确；循环语句的初始值与终止值有误。因为del会实时地删掉list里面的内容，list就没有原来那么长了，再索引就会超出范围。

当表中有大量记录时

若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

E. python中什么是序列，列表，元组，字符串，索引，区别是什么

序列和列表虽然都是用的中括号[]，但个人认为序列是一连串的，但列表里每个元素都有各自地址，只不过是逻辑上把他们整合到一起而已。