① 为什称python是一种胶水语言
python现在最广为闻名的形容大概有这些:
他是很好的胶水语言。什么是胶水语言?反正当时的我不知道。
他是新一代的系统脚本。系统脚本是什么?
其次就是代码可读性。不过,这个其实还是争议挺大的,我也不准备在这多说了。
反正我发现大家其实都没解释清楚。
大概是因为,那些大牛们都已经把很多东西习以为常了,却不知道新人其实都一头雾水。其实事情也没那么复杂。
胶水语言
先从Hello world开始。所有学python的童鞋都会从这句话开始:
print "Hello World!"。
问题来了:为什么所有语言第一件做的事情,就是Hello World?
其实,他代表了UNIX统一的文本处理模型及接口。这些个玩意,Windows的编程领域是很难接触到的也很难理解的。
下面写个范例。比如我这么干了:
# file: say.py
import sys
txt = sys.argv[1]
print "Hello %s!"%(txt)
那么我就可以在Linux或Mac的终端上直接输入:
python say.py World
输出结果就会是:
Hello World!
这样就确保了,在终端调用上的直观与可编程性。
这样,我就不用必须在别的python语言里面调用python了,而能够直接在shell上跟其它处理程序直接连接。
BTW,这其实也是Hello world,呵呵。
再玩复杂点的:
file: say2.py
import sys
for line in sys.stdin.readlines():
print "Hello %s!"%(line.strip())
那么我就可以在终端这么干:echo -e 'water\nmaomaol\nkenbing\nlonger\nchuang'|python say3.py
输出就会是:
Hello water!
Hello maomaol!
Hello kenbing!
Hello longer!
Hello chuang!
再进一步,我可以把前面的内容写成文件,比如写成一个这样的文件:
names.txt
water
maomaol
kenbing
longer
chuang
就可以直接更便捷地做处理:
cat names.txt | python say2.py 这样,我就用cat命令把文本打印出来,然后输出到say2.py上去了。
输出一样的结果。
但是,我输入到终端又有什么用呢???没错,到终端的确没啥用,我们把他输出到文件吧!
cat names.txt | python say2.py > result.txt
就这样,结果就保存到了result.txt这个文件里了。
这样做的意义是什么?
意义就是,在终端上我可以随意地组合他和其它程序,作为一个中间处理模块。
而且,他可以如此地简单便捷,一些简单的脚本只需要cat一下马上就能明白是什么意思。
一个表达式一行代码,代码块有一致的标准的缩进,标准的命名方式,简练的语言,支持注释……
别的程序要访问或调用,很简单,一个命令把指定数据输入到这里就好,然后要怎么拼接怎么拼接;
周期性地处理也没问题,输出到文件,等待别的程序调用。
比起windows各种诡异的processer,各种诡异的二进制存储的文件,这样一致的接口简直能让人想哭了。
系统脚本上:
他比SHELL多了很多数学及字符串处理能力,还多了很多很好用的迭代方法,还多了很多的原生的数据结构;
他比PERL多了很要命的代码可读性。
比起ruby和nodejs,他基本所有机器都预装,而且已经经历了时间的考验。虽然,将来的确会有被这俩货代替的可能性。
比起C/C++,他多了一个终端、甚至像ipython这样的加强版神器终端,可以边调试代码边把没问题的代码写进文件。而且,源码即可执行。
在我看来,这些就是python的优势。让他当之无愧是系统脚本的王者。
只可惜,现在就连大多数的程序员,都已经被图形化界面给宠坏了,也习惯了各种大厂商、IDE提供的诸多工具包与功能,却把很多很基础的东西都给忽略了,却在不断地、重复地造轮子。这就叫码农。
所以,大概也就敢于拥抱变化的系统管理员、运维工程师或数据分析工程师,才会长久地持续地喜欢python。
这个用户群,小众而又庞大,而且整个业界对这这方面的专家有着很大的缺口。
纯以前端兼设计师的身份,向这部分人群表示高山仰止。
然后,我再继续折腾别的东西去。
② python有哪些特点和优点
显着的优点
Python 语言拥有诸多的优点,这其中,以下几个优点特别显着:
简单易学:Python语言相对于其他编程语言来说,属于比较容易学习的一门编程语言,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学,所以,已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。例如,在浙江省 2017年高中信息技术改革中,《算法与程序设计》课程将使用 Python语言替换原有的VB 语言。
语法优美:Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中,采用缩进来标识代码块,通过减少无用的大括号,去除语句末尾的分号等视觉杂讯,使得代码的可读性显着提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,它使你能够专注于解决问题,而不用太纠结编程语言本身的语法。
丰富强大的库:Python语言号称自带电池(Battery Included),寓意是Python语言的类库非常的全面,包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能,都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊,标准库没有提供相应的支持,那么,很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目,能够快速的实现功能,满足业务需求。
开发效率高:Python的各个优点是相辅相成的。例如,Python语言因为有了丰富强大的类库,所以,Python的开发效率能够显着提高。相对于 C、C++ 和 Java等编译语言,Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能,Python代码的文件往往只有 C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性,但是,各大互联网公司广泛使用Python语言,很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言,能够更好的满足互联网快速迭代的需求,因此,Python语言在互联网公司使用非常广泛。
应用领域广泛:Python语言的另一大优点就是应用领域广泛,工程师可以使用Python 做很多的事情。例如,Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间,我们根据需要,既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本,也可以将它当做一个系统语言来编写服务。
不可忽视的缺点
毫无疑问,Python确实有用很多的优点,每一个优点看起来都非常吸引人。但是,Python并不是没有缺点的,最主要的缺点有以下几个:
Python的执行速度不够快。当然,这也不是一个很严重的问题,一般情况下,我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上,一方面,网络或磁盘的延迟,会抵消掉部分Python本身消耗的时间;另一方面,因为Python 特别容易和C结合起来,因此,我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用,将其转换为编译好的扩展,并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来,以提高程序的整体效率。
Python的GIL锁限制并发:Python的另一个大问题是,对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长,那么,一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁(Global Interpreter Lock),当Python的默认解释器要执行字节码时,都需要先申请这个锁。这意味着,如果试图通过多线程扩展应用程序,将总是被这个全局解释器锁限制。当然,我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发,也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
Python 2与Python 3不兼容: 如果一个普通的软件或者库,不能够做到后向兼容,那么,它会被用户无情的抛弃了。在Python中,一个槽点是Python 2与Python 3不兼容。因为Python没有向后兼容,给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
上述就是总结的Python语言的优缺点。总体来说,Python目前的发展还是非常不错的。借着人工智能时代的东风,Python开发人员的未来一定会很光明。
③ python语言的三个主要特点
Python语言主要有以下几大特点:
1、简单易学:Python是一种代表简单主义思想的编程语言,阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质,在开发的时候主要以解决问题为主要,并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象:Python既是面向对象的编程,也是面向对象编程,与其他主要的语言C++和Java对比来说,Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性:Python具有开源的本质,可以被移植在许多的平台上,比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等,Python都可以很好的运行其中。
4、解释性:Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器将源代码转换成为字节码的中间形式,可以直接翻译运行。
5、开源:Python语言是开源的。简单的来说,你可以自由发布这个软件的拷贝,阅读源代码,对它进行改动,用于新的自由软件之中。
6、高级语言:Python是高级编程语言,当使用Python进行编程的时候,无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性:如果想要更快的运行,但是某些算法不公开,这个部分的程序可以选择用C语言进行编写,然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库:Python具有丰富强大的标准库,可以帮助你处理各种工作,其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等,这些功能都是可以使用的,所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码:在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。
④ python 可扩展主要体现
就算你的项目中有大量的Python代码,你也依旧可以有条不紊地通过将其分离为多个文件或模块加以组织管理。而且你可以从一个模块中选取代码,而从另一个模块中读取属性。更棒的是,对于所有模块,Python的访问语法都是相同的。不管这个模块是Python标准库中的还是你一分钟之前创造的,哪怕是你用其他语言写的扩展都没问题!借助这些特点,你会感觉自己根据需要“扩展”了这门语言,而且你已经这么做了。
代码中的瓶颈,可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方,可以作为Python扩展用C重写。需要重申的是,这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的,乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是,这些代码为性能带来了显着的提升。自然,这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候,使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的,因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具,缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性,但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外,还有像PyRex这样的工具,允许C和Python混合编程,使编写扩展更加轻而易举,因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。
因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython),所以要使用C和C++编写Python扩展。Python 的Java实现被称作Jython,要使用Java编写其扩展。最后,还有IronPython,这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython.