bfsjava

⑴ java推箱子怎么写啊

这是我之前写的一篇java实现推箱子算法的文章，简单的给你看一下：

《推箱子游戏》是一款益智游戏，游戏目标是搬运工自己来找出到某个位置的最短路径，然后自己走过去。

最后完成地图显示问题，每个节点存储自己父亲节点的地址，当节点发现自己已经完成之后根据地址向上查找直到树顶，望采纳，谢谢。

⑵ BFS求源代码及思路

1、算法用途：

是一种图像搜索算法。用于遍历图中的节点，有些类似于树的深度优先遍历。这里唯一的问题是，与树不同，图形可能包含循环，因此我们可能会再次来到同一节点。

2、主要思想：

主要借助一个队列、一个布尔类型数组、邻接矩阵完成（判断一个点是否查看过，用于避免重复到达同一个点，造成死循环等），先将各点以及各点的关系存入邻接矩阵。

再从第一个点开始，将一个点存入队列，然后在邻接表中找到他的相邻点，存入队列，每次pop出队列头部并将其打印出来（文字有些抽象，实际过程很简单），整个过程有点像往水中投入石子水花散开。

4、复杂度分析：

算法借助了一个邻接表和队列，故它的空问复杂度为O(V）。 遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程，其耗费的时间取决于所采用结构。 邻接表表示时，查找所有顶点的邻接点所需时间为O(E)，访问顶点的邻接点所花时间为O（V）,此时，总的时间复杂度为O(V+E)。

⑶ Java 语言中 二叉树的遍历

public class BinaryTreeTest
{
public static void main(String args[])
{
BinaryTreeTest b=new BinaryTreeTest();
int data[]={12,11,34,45,67,89,56,43,22,98};
BinaryTree root =new BinaryTree(data[0]); System.out.print("二叉树的中的数据：");
for(int i=1;i{
root.insertTree(root,data[i]);
System.out.print(data[i-1]+";");
} System.out.println(data[data.length-1]); int key=Integer.parseInt(args[0]); if(b.searchkey(root,key))
{
System.out.println("找到了:"+key);
}
else
{
System.out.println("没有找到："+key);
}
} public boolean searchkey(BinaryTree root, int key)
{
boolean bl=false;
if(root==null)
{
bl=false;
return bl;
}
else if(root.data==key)
{
bl=true;
return bl;
}
else if(key>=root.data)
{
return searchkey(root.rightpoiter,key);
}
return searchkey(root.leftpoiter,key);
}
} class BinaryTree
{
int data;
BinaryTree leftpoiter;
BinaryTree rightpoiter; BinaryTree(int data)
{
this.data=data;
leftpoiter=null;
rightpoiter=null;
} public void insertTree(BinaryTree root, int data)
{
if(data>=root.data)
{
if(root.rightpoiter==null)
{
root.rightpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.rightpoiter,data);
}
}
else
{
if(root.leftpoiter==null)
{
root.leftpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.leftpoiter,data);
}
}
}
}

⑷ 分别用DFS和BFS算法给电脑设置AI(JAVA)

有必胜策略的吧。。状态空间的上限是3^9也就是不到20000实际上没有这么多。所以直接采用BFS标记会比较好。算法的话就是填充表，把表（九个格子）填为必胜、必败，己胜，开始的时候全部标为必败，再从胜状态开始向回BFS（或者DFS也可以），己胜状态向回标的一定是败状态，必胜状态的上一状态为必败态，必败态的上一状态可能是必败或者必胜（这就是因为这家伙走错棋了所以要输！）
我的习惯。不写代码。没有意思。

⑸ Java如何让一个形状动起来，就比如贪吃蛇

你知道动画是如何动起来的么?没错,就是一张一张的画,快速地闪过,当速度足够快的时候,就好像这个图形动起来了..
同理,在用java做可移动图形的时候,比如我们用awt绘图,当我们一遍一遍擦除重绘,速度到一定程度的时候, 这个图形就好像动了起来..
2018年8月28日15:55:01

⑹ java中如何把图用邻接表表示出来

package my.graph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import my.queue.*;
import my.stack.StackX;
/**
* 邻接表表示
* @author xiayi
*
*/
public class Graph {
private int MAX_VERTS = 20;
private Vertex vertexList[];
private boolean is = false;//是否为有向图
private int nVerts = 0;

private StackX stackX;
private Vertex dfs[];

private Vertex bfs[];
private Queue queue;

public Graph(){
vertexList = new Vertex[MAX_VERTS];
dfs = new Vertex[MAX_VERTS];
bfs = new Vertex[MAX_VERTS];
}
public Graph(int n){
vertexList = new Vertex[n];
dfs = new Vertex[n];
bfs = new Vertex[n];

}
public Graph(int n, boolean is){
this.is = is;
vertexList = new Vertex[n];
dfs = new Vertex[n];
bfs = new Vertex[n];
}
//////////////////////////////////////////////
public boolean isIs() {
return is;
}
public void setIs(boolean is) {
this.is = is;
}
public Vertex[] getVertexList() {
return vertexList;
}
public Vertex[] getDfs() {
return dfs;
}
public Vertex[] getBfs() {
return bfs;
}

////////////////////////////////////////////////////
/**
* 添加顶点
*/
public void addVertex(Vertex vertex){
vertex.setIndex(nVerts);
vertexList[nVerts] = vertex;
nVerts++;
}
/**
* 添加边
*/
public void addEdge(int start, int end){
vertexList[start].addAdj(vertexList[end]);
if (!is) {vertexList[end].addAdj(vertexList[start]);}
}
/**
* 返回节点个数
* @return
*/
public int getVertsCount(){
return vertexList.length;
}

/**
* 深度优先迭代器
* @return
*/
public Iterator dfsIterator(){
dfs();
return new DfsIterator();
}
/**
* 广度优先迭代器
* @return
*/
public Iterator bfsIterator(){
bfs();
return new BfsIterator();
}
////////////////////////////////////////////////////////
public void displayGraph(){
ArrayList<Vertex> next = null;
for (int i = 0; i < vertexList.length; i++) {
printVertx(vertexList[i]);
}
}
public void printVertx(Vertex vertex){
ArrayList<Vertex> next = vertex.getAdj();
if(next == null){ System.out.println(vertex.toString()+" 无连接点");}
else{
System.out.print(vertex.toString()+"有邻接点:");
for (int i = 0; i < next.size(); i++) {
System.out.print("顶点"+next.get(i).label+", ");
}
System.out.println();
}
}

///////////////////////////////////////////////////////////

public void dfs(){
stackX = new StackX(MAX_VERTS);
vertexList[0].isVisted = true;
dfs[0] = vertexList[0];

stackX.push(vertexList[0]);
int dfsIndex = 0;

Vertex vertex;
while(!stackX.isEmpty()){
vertex = getAdjVertex((Vertex)stackX.peek());
if(vertex == null){
stackX.pop();
}else{
vertex.isVisted = true;
dfs[++dfsIndex]=vertex;
stackX.push(vertex);
}
}

for (int i = 0; i < getVertsCount(); i++) {
vertexList[i].isVisted = false;
}

}

public void bfs() {
queue = new Queue(MAX_VERTS);
vertexList[0].isVisted = true;
bfs[0] = vertexList[0];
queue.insert(vertexList[0]);
int bfsIndex = 0;
Vertex vertex;
while(!queue.isEmpty()){
Vertex vertex2 = (Vertex)queue.remove();
while((vertex = getAdjVertex(vertex2))!=null){
vertex.isVisted = true;
bfs[++bfsIndex] = vertex;
queue.insert(vertex);
}
}

for (int i = 0; i < getVertsCount(); i++) {
vertexList[i].isVisted = false;
}
}
/**
* 得到一个邻接点
* @param vertex
* @return
*/
public Vertex getAdjVertex(Vertex vertex){
ArrayList<Vertex> adjVertexs = vertex.getAdj();
for (int i = 0; i < adjVertexs.size(); i++) {
if(!adjVertexs.get(i).isVisted){
return adjVertexs.get(i);
}
}
return null;
}
/////////////////////////////////////////////////////////////
private abstract class GraphIterator implements Iterator{

int count = 0;
public GraphIterator(){
}
public boolean hasNext() {
return count != getVertsCount()-1;
}
public Object next() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
public void remove() {
// TODO Auto-generated method stub

}

}
//深度优先迭代
private class DfsIterator extends GraphIterator{
public DfsIterator(){
super();
}

public Vertex next() {
return dfs[count++];
}
}
//广度优先迭代
private class BfsIterator extends GraphIterator{
public BfsIterator(){
super();
}

public Object next() {
return bfs[count++];
}
}
/////////////////////////////////////////////////////////

public static void main(String[] args) {
int nVerts = 10;
int c = 'A'-1;
Vertex vertex;
Graph myGraph = new Graph(nVerts, false);
for (int i = 0; i < nVerts; i++) {
c++;
vertex = new Vertex((char)(c));
myGraph.addVertex(vertex);
}
myGraph.addEdge(0, 1);
myGraph.addEdge(0, 4);
myGraph.addEdge(1, 2);
myGraph.addEdge(2, 3);
myGraph.addEdge(4, 5);
myGraph.addEdge(4, 6);
myGraph.addEdge(5, 8);
myGraph.addEdge(6, 7);
myGraph.addEdge(7, 8);
myGraph.addEdge(8, 9);

System.out.println("深度优先迭代遍历：");
for (Iterator iterator = myGraph.dfsIterator(); iterator.hasNext();) {
vertex = (Vertex) iterator.next();
System.out.println(vertex.toString());

}

System.out.println("/n广度优先迭代遍历：");
for (Iterator iterator = myGraph.bfsIterator(); iterator.hasNext();) {
vertex = (Vertex) iterator.next();
System.out.println(vertex.toString());

}
}
}
class Vertex{
public char label;
public boolean isVisted;
public int index;
private ArrayList<Vertex> next = null;
public Vertex(char lab) // constructor
{
label = lab;
isVisted = false;
}
//为节点添加邻接点
public void addAdj(Vertex ver){
if(next == null) next = new ArrayList<Vertex>();
next.add(ver);
}

public ArrayList<Vertex> getAdj(){
return next;
}

public void setIndex(int index){
this.index = index;
}

public String toString(){
return "顶点 "+label+",下标："+index+".";
}
}

代码来自：http://blog.csdn.net/Java2King/article/details/5683429