对大多数软件开发者而言，术语数据库通常是指RDBMS（关系数据库管理系统）, 这些系统使用表格（类似于电子表格的网格），其中行表示记录，列表示记录的字段。表格及其中存放的数据是使用SQL （结构化査询语言）编写的语句来创建并操纵的。Python提供了用于操纵SQL数据库的API（应用程序接口），通常与作为标准的SQLite 3数据库一起发布。
另一种数据库是DBM （数据库管理器），其中存放任意数量的键-值项。Python 的标准库提供了几种DBM的接口，包括某些特定于UNIX平台的。DBM的工作方式 与Python中的字典类似，区别在于DBM通常存放于磁盘上而不是内存中，并且其键与值总是bytes对象，并可能受到长度限制。本章第一节中讲解的shelve模块提供了方便的DBM接口，允许我们使用字符串作为键，使用任意（picklable）对象作为值。
如果可用的 DBM 与 SQLite 数据库不够充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量数据库相关的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，对象-关系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客户端/服务器数据的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。
本章中，我们将实现某程序的两个版本，该程序用于维护一个DVD列表，并追踪每个DVD的标题、发行年份、时间长度以及发行者。该程序的第一版使用DBM （通过shelve模块）存放其数据，第二版则使用SQLite数据库。两个程序都可以加载与保存简单的XML格式，这使得从某个程序导出DVD数据并将其导入到其他程序成为可能。与DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其数据设计也稍干净一些。
12.1 DBM数据库
shelve模块为DBM提供了一个wrapper,借助于此，我们在与DBM交互时，可以将其看做一个字典，这里是假定我们只使用字符串键与picklable值，实际处理时， shelve模块会将键与值转换为bytes对象(或者反过来)。
由于shelve模块使用的是底层的DBM,因此，如果其他计算机上没有同样的DBM,那么在某台计算机上保存的DBM文件在其他机器上无法读取是可能的。为解决这一问题，常见的解决方案是对那些必须在机器之间可传输的文件提供XML导入与导出功能，这也是我们在本节的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。
对键，我们使用DVD的标题；对值，则使用元组，其中存放发行者、发行年份以及时间。借助于shelve模块，我们不需要进行任何数据转换，并可以把DBM对象当做一个字典进行处理。
程序在结构上类似于我们前面看到的那种菜单驱动型的程序，因此，这里主要展示的是与DBM程序设计相关的那部分。下面给出的是程序main()函数中的一部分， 忽略了其中菜单处理的部分代码。
db = None
try:
db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
finally:
if db is not None:
db.dose()
这里我们已打开(如果不存在就创建)指定的DBM文件，以便于对其进行读写操作。每一项的值使用指定的pickle协议保存为一个pickle,现有的项可以被读取， 即便是使用更底层的协议保存的，因为Python可以计算出用于读取pickle的正确协议。最后，DBM被关闭——其作用是清除DBM的内部缓存，并确保磁盘文件可以反映出已作的任何改变，此外，文件也需要关闭。
该程序提供了用于添加、编辑、列出、移除、导入、导出DVD数据的相应选项。除添加外，我们将忽略大部分用户接口代码，同样是因为已经在其他上下文中进行了展示。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,
maximum=datetime,date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes“, minimum=0, maximum=60*48)
db[title] = (director, year, ration)
db.sync()
像程序菜单调用的所有函数一样，这一函数也以DBM对象(db)作为其唯一参数。该函数的大部分工作都是获取DVD的详细资料，在倒数第二行，我们将键-值项存储在DBM文件中,DVD的标题作为键，发行者、年份以及时间(由shelve模块pickled在一起)作为值。
为与Python通常的一致性同步，DBM提供了与字典一样的API，因此，除了 shelve.open() 函数(前面已展示)与shelve.Shelf.sync()方法(该方法用于清除shelve的内部缓存，并对磁盘上文件的数据与所做的改变进行同步——这里就是添加一个新项)，我们不需要学习任何新语法。
def edit_dvd(db):
old_title = find_dvd(db, "edit")
if old_title is None:
return
title = Console.get.string("Title", "title", old_title)
if not title:
return
director, year, ration = db[old_title]
...
db[title]= (director, year, ration)
if title != old_title:
del db[old_title]
db.sync()
为对某个DVD进行编辑，用户必须首先选择要操作的DVD,也就是获取DVD 的标题，因为标题用作键，值则用于存放其他相关数据。由于必要的功能在其他场合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我们将其实现在一个单独的find_dvd()函数中，稍后将査看该函数。如果找到了该DVD,我们就获取用户所做的改变，并使用现有值作为默认值，以便提高交互的速度。(对于这一函数，我们忽略了大部分用户接口代码， 因为其与添加DVD时几乎是相同的。)最后，我们保存数据，就像添加时所做的一样。如果标题未作改变，就重写相关联的值；如果标题已改变，就创建一个新的键-值对， 并且需要删除原始项。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
while True:
matches =[]
start = Console.get_string(message, "title")
if not start:
return None
for title in db:
if title.lower().startswith(start.lower()):
matches.append(title)
if len(matches) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(matches) == 1:
return matches[0]
elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds start with {0}; try entering more of the title".format(start)
continue
else:
matches = sorted(matches, key=str.lower)
for i, match in enumerate(matches):
print("{0}: {1}".format(i+1, match))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(matches))
return matches[which - 1] if which != 0 else None
为尽可能快而容易地发现某个DVD,我们需要用户只输入其标题的一个或头几个字符。在具备了标题的起始字符后，我们在DBM中迭代并创建一个匹配列表。如果只有一个匹配项，就返回该项；如果有几个匹配项(但少于DISPLAY_LIMIT, 一个在程序中其他地方设置的整数)，就以大小写不敏感的顺序展示所有这些匹配项，并为每一项设置一个编号，以便用户可以只输入编号就可以选择某个标题。(Console.get_integer()函数可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一个删除值。通过使用参数allow_zero=False, 可以禁止这种行为。我们不能使用Enter键，也就是说，没有什么意味着取消，因为什么也不输入意味着接受默认值。)
def list_dvds(db):
start =”"
if len(db)> DISPLAY.LIMIT:
start = Console.get_string(“List those starting with [Enter=all]”， "start”)
print()
for title in sorted(db, key=str.lower):
if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):
director, year, ration = db[title]
print("{title} ({year}) {ration} minute{0}, by "
"{director}".format(Util.s(ration),**locals()))
列出所有DVD (或者那些标题以某个子字符串引导)就是对DBM的所有项进行迭代。
Util.s()函数就是简单的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果时间长度不是1分钟，就返回"s"。
def remove_dvd(db):
title = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
del db[title]
db.sync()
要移除一个DVD,首先需要找到用户要移除的DVD,并请求确认，获取后从DBM中删除该项即可。
到这里，我们展示了如何使用shelve模块打开(或创建)一个DBM文件，以及如何向其中添加项、编辑项、对其项进行迭代以及移除某个项。
遗憾的是，在我们的数据设计中存在一个瑕疵。发行者名称是重复的，这很容易导致不一致性，比如，发行者Danny DeVito可能被输入为"Danny De Vito",用于 一个电影；也可以输入为“Danny deVito",用于另一个。为解决这一问题，可以使用两个DBM文件，主DVD文件使用标题键与(年份，时间长度，发行者ID)值; 发行者文件使用发行者ID (整数)键与发行者名称值。下一节展示的SQL数据库 版程序将避免这一瑕疵，这是通过使用两个表格实现的，一个用于DVD,另一个用于发行者。
12.2 SQL数据库
大多数流行的SQL数据库的接口在第三方模块中是可用的，Python带有sqlite3 模块(以及SQLite 3数据库)，因此，在Python中，可以直接开始数据库程序设计。SQLite是一个轻量级的SQL数据库，缺少很多诸如PostgreSQL这种数据库的功能， 但非常便于构造原型系统，并且在很多情况下也是够用的。
为使后台数据库之间的切换尽可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了称为DB-API 2.0的API规范。数据库接口应该遵循这一规范，比如sqlite3模块就遵循这一规范，但不是所有第三方模块都遵循。API规范中指定了两种主要的对象，即连接对象与游标对象。表12-1与表12-2中分别列出了这两种对象必须支持的API。在sqlite3模块中，除DB-API 2.0规范必需的之外，其连接对象与游标对象都提供了很多附加的属性与方法。
DVD程序的SQL版本为dvds.sql.py,该程序将发行者与DVD数据分开存储，以 避免重复，并提供一个新菜单，以供用户列出发行者。该程序使用的两个表格在图12-1
def connect(filename):
create= not os.path.exists(filename)
db = sqlite3.connect(filename)
if create:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE directors ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")
cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"title TEXT NOT NULL, "
"year INTEGER NOT NULL,"
"ration INTEGER NOT NULL, "
"director_id INTEGER NOT NULL, ”
"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")
db.commit()
return db
sqlite3.connect()函数会返回一个数据库对象，并打开其指定的数据库文件。如果该文件不存在，就创建一个空的数据库文件。鉴于此，在调用sqlite3.connect()之前，我们要注意数据库是否是准备从头开始创建，如果是，就必须创建该程序要使用的表格。所有査询都是通过一个数据库游标完成的，可以从数据库对象的cursor()方法获取。
注意，两个表格都是使用一个ID字段创建的，ID字段有一个AUTOINCREMENT 约束——这意味着SQLite会自动为ID字段赋予唯一性的数值，因此，在插入新记录时，我们可以将这些字段留给SQLite处理。
SQLite支持有限的数据类型——实际上就是布尔型、数值型与字符串——但使用数据'‘适配器”可以对其进行扩展，或者是扩展到预定义的数据类型(比如那些用于日期与datetimes的类型)，或者是用于表示任意数据类型的自定义类型。DVD程序并不需要这一功能，如果需要，sqlite3模块的文档提供了很多详细解释。我们使用的外部键语法可能与用于其他数据库的语法不同，并且在任何情况下，只是记录我们的意图，因为SQLite不像很多其他数据库那样需要强制关系完整性，sqlite3另一点与众不同的地方在于其默认行为是支持隐式的事务处理，因此，没有提供显式的“开始事务” 方法。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year”, minimum=1896,
maximum=datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
minimum=0,maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO dvds ”
"(title, year, ration, director_id)"
"VALUES (?, ?, ?, ?)",
(title, year, ration, director_id))
db.commit()
这一函数的开始代码与dvds-dbm.py程序中的对应函数一样，但在完成数据的收集后，与原来的函数有很大的差别。用户输入的发行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我们有一个get_and_set_director()函数，在数据库中尚无某个发行者时， 该函数就将其插入到其中，无论哪种情况都返回就绪的发行者ID,以便在需要的时候插入到dvds表。在所有数据都可用后，我们执行一条SQL INSERT语句。我们不需要指定记录ID,因为SQLite会自动为我们提供。
在査询中，我们使用问号(？)作为占位符，每个?都由包含SQL语句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在编辑记录时我们将看到。尽管避免使用占位符(而只是简单地使用嵌入到其中的数据来格式化SQL字符串)也是可能的，我们建议总是使用占位符，并将数据项正确编码与转义的工作留给数据库模块来完成。使用占位符的另一个好处是可以提高安全性，因为这可以防止任意的SQL 被恶意地插入到一个査询中。
def get_and_set_director(db, director):
director_id = get_director_id(db, director)
if directorjd is not None:
return director_id
cursor = db.cursor()
cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))
db.commit()
return get_director_id(db, director)
这一函数返回给定发行者的ID,并在必要的时候插入新的发行者记录。如果某个记录被插入，我们首先尝试使用get_director_id()函数取回其ID。
def get_director_id(db, director):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))
fields = cursor.fetchone()
return fields[0] if fields is not None else None
get_director_id()函数返回给定发行者的ID,如果数据库中没有指定的发行者，就返回None。我们使用fetchone()方法，因为或者有一个匹配的记录，或者没有。(我们知道，不会有重复的发行者，因为directors表格的名称字段有一个UNIQUE约束，在任何情况下，在添加一个新的发行者之前，我们总是先检査其是否存在。)这种取回方法总是返回一个字段序列(如果没有更多的记录，就返回None)。即便如此，这里我们只是请求返回一个单独的字段。
def edit_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "edit")
if title is None:
return
title = Console.get_string("Title","title", title)
if not title:
return
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.ration, directors.name"
“FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "
"dvds.id=:id", dict(id=identity))
year, ration, director = cursor.fetchone()
director = Console.get_string("Director", "director", director)
if not director:
return
year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)
ration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
ration, minimum=0, maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"
"ration=:ration, director_id=:directorjd "
"WHERE id=:identity", locals())
db.commit()
要编辑DVD记录，我们必须首先找到用户需要操纵的记录。如果找到了某个记录，我们就给用户修改其标题的机会，之后取回该记录的其他字段，以便将现有值作为默认值，将用户的输入工作最小化，用户只需要按Enter键就可以接受默认值。这里，我们使用了命名的占位符(形式为:name),并且必须使用映射来提供相应的值。对SELECT语句，我们使用一个新创建的字典；对UPDATE语句，我们使用的是由 locals()返回的字典。
我们可以同时为这两个语句都使用新字典，这种情况下，对UPDATE语句，我们可以传递 dict(title=title, year=year, ration=ration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。
在具备所有字段并且用户已经输入了需要做的改变之后，我们取回相应的发行者ID (如果必要就插入新的发行者记录)，之后使用新数据对数据库进行更新。我们采用了一种简化的方法，对记录的所有字段进行更新，而不仅仅是那些做了修改的字段。
在使用DBM文件时，DVD标题被用作键，因此，如果标题进行了修改，我们就需要创建一个新的键-值项，并删除原始项。不过，这里每个DVD记录都有一个唯一性的ID,该ID是记录初次插入时创建的，因此，我们只需要改变任何其他字段的值， 而不需要其他操作。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
cursor = db.cursor()
while True: .
start = Console.get_stnng(message, "title")
if not start:
return (None, None)
cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "
"WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，
(start +"%",))
records = cursor.fetchall()
if len(records) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(records) == 1:
return records[0]
elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering "
"more of the title".format(len(records),start))
continue
else:
for i, record in enumerate(records):
print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(records))
return records[which -1] if which != 0 else (None, None)
这一函数的功能与dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函数相同，并返回一个二元组 (DVD标题，DVD ID)或(None, None),具体依赖于是否找到了某个记录。这里并不需要在所有数据上进行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相关的记录。
由于我们希望匹配的记录数较小，因此我们一次性将其都取回到序列的序列中。如果有不止一个匹配的记录，但数量上又少到可以显示，我们就打印记录，并将每条记录附带一个数字编号，以便用户可以选择需要的记录，其方式与在dvds-dbm.py程序中所做的类似：
def list_dvds(db):
cursor = db.cursor()
sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.ration, "
"directors.name FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id")
start = None
if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:
start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")
sql += " AND dvds.title LIKE ?"
sql += ” ORDER BY dvds.title"
print()
if start is None:
cursor.execute(sql)
else:
cursor.execute(sql, (start +"%",))
for record in cursor:
print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))
要列出每个DVD的详细资料，我们执行一个SELECT査询。该査询连接两个表，如果记录(由dvd_count()函数返回)数量超过了显示限制值,就将第2个元素添加到WHERE 分支，之后执行该査询，并在结果上进行迭代。每个记录都是一个序列，其字段是与 SELECT査询相匹配的。
def dvd_count(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")
return cursor.fetchone()[0]
我们将这几行代码放置在一个单独的函数中，因为我们在几个不同的函数中都需要使用这几行代码。
我们忽略了 list_directors()函数的代码，因为该函数在结构上与list_dvds()函数非常类似，只不过更简单一些，因为本函数只列出一个字段(name)。
def remove_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))
db.commit()
在用户需要删除一个记录时，将调用本函数，并且本函数与dvds-dbm.py程序中 相应的函数是非常类似的。
到此，我们完全查阅了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何创建数据库表格、选取 记录、在选定的记录上进行迭代以及插入、更新与删除记录。使用execute()方法，我们可以执行底层数据库所支持的任意SQL语句。
SQLite提供了比我们这里使用的多得多的功能，包括自动提交模式（以及任意其他类型的事务控制），以及创建可以在SQL查询内执行的函数的能力。提供一个工厂函数并用于控制对每个取回的记录返回什么（比如，一个字典或自定义类型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通过传递“:memory:”作为文件名，创建内存中的SQLite 数据库也是可能的。
以上内容部分摘自视频课程05后端编程Python22 数据库编程，更多实操示例请参照视频讲解。跟着张员外讲编程，学习更轻松，不花钱还能学习真本领。
2. java你知道后端都要学习些什么吗
选择学习Java，首先，我们要知道我们学习Java是为了什么，要达到一个什么样的目标，对未来的职业要有一个具体详细的计划，我们在进行具体的学习训练。在学习Java基础的时候，会遇到很多的困难，关于Java基础学习的每一个重要知识点，都要掌握，因为就业中越是大的公司越会在乎你对Java基础的认知和理解，所以基础无疑是最重要的，万丈高楼平地起，基础建设得好不好，将决定你后面所有建设的高度，Java也是一样，基础很重要，未来职业还很远，但是能走多远，取决于你对Java基础知识的认识程度。所以基础学习至关重要，如果你是真的想学好这门技术，想在这个行业取得成就，请你继续往下看。
Java基础语法：Java语法是就相当于英文中的26个字母，你需要将每个关键词都学的很透彻，对于初学者来说，最困难的概念是基本结构，例如循环和分支。这部分没有过多的技巧，多去做一些相关的练习题，熟能生巧。
面向对象编程（OOP）：OOP严格意义上来说有两个模块，一是面向对象的思维，二是面向对象的编程语法。面向对象的思维这个理解起来有点难，因为我们在学Java的基础语法时，习惯了用面向过程的思维去编程，转变为面向对象时头脑中会很混乱，即使老师举很多实例去解释 依旧会产生很多困惑，碰到这种情况不要着急，面向对象的思维需要长期去培养，同基础语法一样，思维也需要大量的实践去培养。
面向对象涉及到的语法主要有：类、继承、接口、多态、封装，这是Java编程中另一个重要的组成部分，可以说在工作中，无论用哪种框架，哪种编辑器，面向对象的编程都是重中之重。这个模块也是在面试中的重点，所以一定要掌握扎实!
集合框架：Java为不同的集合提供了一个集合框架。集合基于数据结构，比如常见的：列表、数组、集合、哈希图等等。因此，在研究集合时，最好了解一点数据结构的相关知识。
学习集合的主要困难在于他们之间的区别，以及何时用到适合的集合类型。同样的，也是必须实践出真知。
异常处理：异常是在执行程序时可能发生的异常情况。很多人在学习的过程中理解不了异常的作用，在初学的时候也有相同的疑问，编辑器已经有报错的功能了，为什么还要自己去编写一段处理异常的代码。后来随着项目使用的异常处理越来越多，对异常处理也会有深刻的了解。
举个简单的例子：当你下载文件时，如出现什么错误，用户希望下载器能告诉他出现了什么问题，比如硬盘不足等等，当用户提供了足够的硬盘空间以后，下载继续自动进行。而不是说空间一不足，立刻下载器就崩溃，这就是异常技术。
输入/输出流：Java使用流来执行输入和输出的操作。在项目中，需要经常进行读写操作。对于初学者来说，这也是一个比较困难的知识点，而且在Java的学习过程中，这一点的重要性并不是很突出，导致很多人在工作后碰到文件的读写操作就干瞪眼了
Java多线程/并发：多线程和并发操作是Java高级编程的核心主题。这部分几乎所有的同学都理解不了，不过没有关系，这部分对于初级开发者来说不是很重要。可以在工作的过程中慢慢深入了解。为什么要把这个模块放在文章里，主要是目前市场上有些公司的面试会问及多线程并发的问题，为了Offer，推荐大家还是看看。
Lambda表达式：Java lambda表达式出现在Java 8中，这是一个经常被开发者忽略的工具。Lambda表达式是一个可以创建的函数，不属于任何类，可作为对象传递或执行。
算法和数据结构：每一门编程语言的学习过程中，最有争议的问题之一就是每个学生是否应该学习标准的排序和搜索算法。有的人认为，大部分算法已经编写在库中，使用起来很方便。另一部分人认为，学习算法的过程就是锻炼编程思维的过程，一定要学习。
更倾向于后者的说法，因为经历过很多面试，无论是自己去求职还是面试求职者，都会在面试过程中考察算法和数据结构的相关问题。如果想要保证自己不被落选，这方面的知识还是多学习一点。
实用的库和组件：库和组件是能否胜任一份工作的重要指标，库和组件能大大提升开发效率。所以公司在招聘时会特别注重这一点，面试时会询问你的库和组件的使用和学习经历。
Spring/Hibernate：在以前，成为Java工程师有以上知识足矣，但是随着近几年技术的变更和开发者的急剧增长，开发者的门槛也逐渐增加，比如Spring/Hibernate，不会这两门技术，很难找到工作。
上面就是成为一名Java开发者所需要的学习的知识，有些知识需要精通，比如基础语法、OOP，集合框架，异常处理，流，实用的库和组件，Spring框架等；有些只需要了解，能在面试中回答出来，给面试官留下一个好的印象，比如多线程/并发，Lambda表达式，算法和数据结构。希望对小白能有帮助，也祝你的Java学习之路能够顺顺利利。
3. 后端需要学什么
网站后端开发要学些什么？
主动学习能力 说是后台开发，但是非常有可能前台的很多工作都要懂要会用，所以需要比较强的学习能力
后台语言(php，java，asp)得用熟一样吧 ，前台的css，html，javascript也得懂
吃得苦、耐得烦、霸得蛮。
后端都要学习什么?
刚开始web开端，后端都要学会开发，特别是前端，后端业务太复杂了不会让新手做，建议看javaweb高级编程，有项目的那种。
后端主要应该学习什么技术啊？
数据库编程
网站前端开发都需要学什么呢？
HTML5前端开发学习的内容：
第一阶段：前端页面重构：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础项目、WebAPP页面布局；
第二阶段：JavaScript高级程序设计：原生JavaScript交互功能开发、面向对象开发与ES5/ES6、JavaScript工具库自主研发；
第三阶段：PC端全栈项目开发：jQuery经典特效交互开发、HTTP协议，Ajxa进阶与后端开发、前端工程化与模块化应用、PC端网站开发、PC端管理信息系统前端开发；
第四阶段：移动端项目开发：Touch端项目、微信场景项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用Ionic开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp；
第五阶段：混合（Hybrid）开发：各类混合应用开发汪盯；
第六阶段：NodeJS全栈开发：WebApp后端系统开发。
后台开发需要学什么 22分
先学HTML4+CSS2，然后学习JS基础、PHP+MySql基础，最后学JS高级、jquery与PHP面向对象等+MySql高级。如果你想从事网站前端，那就重点学前端方面的技术（HTML4/CSS2/JS/JQ/HTML5/CSS3/PS）如果想重点从事后台服务器端的WEB开发，那可以大概的学习了解前端技术，重点学习PHP之后再倒回来详细学习前端方面。 平时只有多敲代码多做项目才可能学好，学习期间不能浮躁，要脚踏实地。 学到什么程度可以工作？我认为如果蠢辩可以独立做一个网站或独立进行二次开发，我想没什么问题。
请问学网页设计中的前端，后端，后台分别要学些什么？工资大概多少？麻烦说的详细点。
首先，html，css，JavaScript是困档和需要学习的。
前端后台都需要学，只是前端需要学的更深入。后台虽然主要是学习服务器端的语言数据库相关内容，但是后台和前端总是有交互的。例如前端写了一个注册的页面，那么这个页面输入的数据如何上传到后台，这就需要你了解最基本的html代码了。
前端方面JavaScript学会后，会有很多相关的框架，有专门用在PC端的，也有用在手机端的，具体学习哪些要看你的侧重点，而且框架类型很多，可以初步掌握一个，然后根据以后的工作再学习。全部学会根本不可能。
后台方面
你可以先学php sql，然后再根据情况具体学习。
还有一些别的东西例如AJAX，用于页面异步提交数据，虽然没有这个网页也能使用，但是现在的网站应该没有不使用这个功能的。
jQuery作为一个JavaScript的框架（大概算是框架的一种吧），可以极大的简化写JS的难度。
至于工资问题，我家所在的是三线城市，web前端之类的工资基本就是3000-5000，我同学在上海做java程序员，也涉及一些网页后台相关的工作，刚工作就是9000+的工资。
做一个网站涉及美工，前端，后台等多种工作，具体工资要看你所在的公司对这些职位的要求，可能做一个小的项目，前端和美工就是一个人，一个人画图，然后把前端做了，然后后台交给专门做后台的，也可能是多个人一起做一个后台功能，多个人做前端。
具体工资问题你可以自己查相关的招聘网站看看（我感觉像学到全能基本不现实，在实际工作中慢慢摸索倒是差不多。专注前端或者后台中的一项学好，然后再转向另外一个慢慢学，这样会比较好。）
刚开始学你可以选择去培训学校 ，也可以选择在网上先看教程自学
作为一名前端，如果要学一门后端语言，最好学什么
javascript 学得好 后端 就学 nodjs .... 非常相似的语言
从零学后端应该怎么学习
首先学习计算机语言吧，英语能能力好点学的 *** ，比较快点，先试试xuexijava 语言，然后试着学习c语言
要想成为一个后端工程师，需要学会什么？ 20分
不知道
从事Java 后端开发，都要学习哪些知识和技能
java基础
网页前端基础 如html css js jq ajax
javaee servlet jsp
数据库 mysql sql 等
4. 后端基础需要学什么
后端开发主要是指服务器端的开发，包括服务器端程序的开发、数据库的开发、网络协议的开发等。因此，学习后端基础需要掌握一些基础知识，包括：
编程语言：一般来说，后端开发需要掌握一门编程语言，如 C、C++、Java、Python 等。
数据库：后端开发需要对数据库有一定的了解，包括数据库的基本知识、SQL 语言的基本操作、数据库的设计与优化等。
网络协议：网络协议是指在互联网上通信的规则，如 HTTP、FTP、SMTP 等。学习后端基础需要了解常见的网络协议，并掌握相关的技能。
服务器端开发：服务器端开发是指开发运行在服务器上的程序，包括 Web 服务器、应用服务器等。学习后端基础需要掌握服务器端开发的基本技能，并能够编写基本的服务器端程序。
除了以上基础知识之外，学习后端基础还需要掌握一些其他的知识，如操作系统、计算机组成原理、软件工程等