天地图在python中的接口

㈠ python怎么调用api接口

调用windows API的方式其实有两种，第一种是通过第三方模块pywin32。
如果小伙伴安装了pip，可以通过pip安装pywin32
在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32
如图
我们这里调用一个windows最基本的API，MessageBox，该接口可以显示一个对话框。
这里小编就不过多介绍了，只简单的描述MessageBox接口，MessageBox是windows的一个API接口，作用是显示一个对话框。
原型为：
int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);
第一个参数hWnd，指明了该对话框属于哪个窗口，lpText为窗口提示信息，lpCaption则为窗口标题，uType则是定义对话框的按钮和图标。
这里我们需要导入win32api这个模块（隶属于pywin32），如果需要宏定义的，API的宏被定义在win32con（同隶属于pywin32）模块内。
这里我们只导入一个win32api模块，然后简单的调用MessageBox显示一个对话框即可。
如果我们不会安装pywin32模块，或者说不想安装这个三方模块。这时我们还有一个办法。
调用python内置模块ctypes，如果小伙伴有windows编程基础的话，或者看过一点MSDN的话，都该知道，Windows的API其实是以dll文件（动态链接库）方式存在的。
+和|效果是相同的
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㈡ 使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

1. 准备工作

有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个 专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。

在安装完成之后，我们可以在 jupyterlab 进行演示如下：

对于上面的输出，其实是一个 可交互 的地图，支持放大缩写拖拽等等。

如果你想将输出存在本地，可以这样来：

可以看到本地就存了这个一个文件，浏览器打开就可以进行交互式操作了。

以上就是一个平平淡淡的过程......

2. 关于folium.Map()

在上一部分我们可以看到这个 map 玩意直接就是一个地图啦，这里我们就介绍一下它常用的几个参数。

参数可真多啊！！

以上是常用的一些参数，而最常用的莫过于 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

内建地图样式 还有一下几种：

我们简单试下 location 和 zoo_start 参数：

可以看到 清华大学校区

以上对 Map 的参数进行了简单的介绍，接下来，我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~

3. 内建地图底图样式

我们看到 folium 其实有好几种内建地图底图样式，其中部分需要去申请 key ，由于我这边没有申请成功就不做演示了。

地势地形底图

黑白无标记底图

水墨画底图

以上就是内建地图底图样式的一些展示，部分需要key的大家可以去这个网站申请：

另外，在这里也可以找到一些地图底图

我后续也会去研究这些地图底图样式，试着分享更多有趣的地图分享给大家。

当然了，国内咱们用的较多的地图是高德、网络和腾讯地图等，接下来我们就来玩玩！

4. 多种第三方地图底图样式

这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等

高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图

中英文地图

纯英文地图

卫星影像图

街道图

常规图

反正我觉得这个蛮好的，用起来简单

多种风格地图，即拿即用

彩色版

暖色版

灰色版

蓝黑版

英文版

中国行政区划边界

水系专题

街道网图

暖色街道网图

需要注册一个key

天地图影像

天地图影像注记

天地图矢量

天地图矢量注记

天地图地形

天地图地形注记

网络地图我这边测试失败了，暂时没有找到合适的替换方案。

5. 补充

其实，我们还可以找更多的 地图底图瓦片URL 来进行替换，多样化我们的地图绘制。

另外，大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候，比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等， 需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的，然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确！

㈢ python怎么获取需要登陆的接口的数据

python调用api接口获取数据，python如何调用api接口（附代码）
使用Python3实现HTTP get方法。使用聚合数据的应用编程接口，你可以调用小发猫AI写作API。这是一个免费的应用程序接口，先上代码，详细说明写在后面：

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import requests
import time
import re
se = requests.session()

if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0&v=1&key=xxxxxx" #自己想办法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光，疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)

首先，什么是原料药？应用编程接口的全称也称为应用编程接口。它简称为应用编程接口。当我第一次接触接口调用时，我不知道写什么，因为我看了整个项目。这个项目是由龙卷风写的。看了半天龙卷风后，我发现我走错了方向。我只是直接看着界面，因为没有人告诉我项目的整个过程。我不得不强迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口，然后根据函数一步一步地调用它。
当我编写接口时，因为我必须配合后台编写和浏览器访问，每次访问只需要传入相应的参数来调用相应的接口。界面可以由他人编写，也可以由合作公司提供。当然，合作公司提供的不是免费的。现在基本上，如果我不访问它一次，它只收费几美分。当你听到这些，不要低估这几分。有时候如果你打了几百万次电话，会花很多钱。有些人认为，我们不能按月付款吗？对不起，我不知道。总之，我们一个接一个地计算，因为第一次，我认为我买的那些直接买了我们想要的所有数据，把它们保存在本地数据库中，当我使用它们时，直接从我自己的数据库中转移它们。后来，我发现我想得太多了，伪原创API。
该接口调用由python的请求库访问，它基本上是一个get或post请求。有些接口是加密的，然后我们必须用另一方提供给我们的公钥加密或解密，然后用相应的参数访问。我们想要的数据基本上是在请求后返回的结果中以json格式解析的。因此，在请求之后，我们可以用请求提供的json函数来解析它，然后提取数据以一次访问一个数据。
没错，接口调用就是这么简单，但是有了后台编写，我才发现请求库现在有多强大，只要它是http或https，我很高兴我在一周内读完了请求和bs4，我真的不打电话给爬虫工程师，如果我是爬虫的时候不学习请求，你能用scrapy写4=dead来写它吗？Urllib的单词基本上被删除了。。

㈣ Python Tkinter之布局

1.简介。

Tkinter是Python唯一自带的GUI工具包备首，它背后使用的Tk组件库是开源世界中公认的标准。

Tkinter对于图形界面的布局管理有三大类：pack、grid、place

Pack()方法提供了选项来布局组件在界面中的位置，选项有：side、expand、fill、等

Grid()方法是采用行列来确定组件在界面中的位置，row是行号，column是列号。

Place()方法是通过组件在界面中的横纵坐标来固定位置。

2.分别使用pack和grid来布局同一组件。

程序如下：

information=['Name','Gender','Age']

def pack(parent):

entries1 = []

for i in information:

row=Frame(parent)

row.pack()

lab1=Label(row,text=i,relief=RAISED,width=7,padx=5,pady=5)

lab1.pack(side=LEFT)

ent1=Entry(row,relief=SUNKEN,width=30)

ent1.pack(side=LEFT,ipadx=5,ipady=5)

entries1.append(ent1)

def print1():

print([ent.get() for ent in entries1])

Button(parent,text='提交桐滚皮',command=print1).pack()

def grid(parent):

row=1

entries2=[]

for i in information:

lab2=Label(parent,text=i,width=7,relief=RAISED,padx=5,pady=5)

ent2=Entry(parent,width=30,relief=SUNKEN)

lab2.grid(row=row,column=0)

ent2.grid(row=row,column=1,ipadx=5,ipady=5)

row +=1

entries2.append(ent2)

def print2():

print([ent.get() for ent in entries2 ])

Button(parent,text='提交',command=print2).grid(columnspan=2)

frm1=Frame(root,bd=5,relief=RAISED)

frm1.pack()

Label(frm1,text='pack').pack()

pack(frm1)

frm2=Frame(root,bd=5,relief=RAISED)

Label(frm2,text='grid').grid(columnspan=2)

frm2.pack()

grid(frm2)

运行结果如局差下：

3.总结。

从运行结果界面上看两种布局的效果差不多，但通过程序可以看到，这个类似表格的界面使用pack布局的话要是两个组件布置在同一行中要使用一个容器把组件先绑定到一起来。而grid布局在这里就显得比pack方便多了，直接定义各组件在父组件中的行与列就行了。所以通过上面的比较可以得出，如果界面要求是表格类型的那么就使用grid来对组件进行布局会方便很多。

㈤ Python中数据可视化的两个库！

1、Matplotlib

Matplotlib是最全面的Python数据可视化库。

有人认为Matplotlib的界面很难看，但笔者认为，作为最基础的Python数据可视化库，Matplotlib能为使用者的可视化目标提供最大的可能性。

使用JavaScript的开发者们也有各自偏好的可视化库，但当所处理的任务中涉及大量不被高级库所支持的定制功能时，开发者们就必须用到D3.js。Matplotlib也是如此。

2、Plotly

虽然坚信要进行数据可视化，就必须得掌握Matplotlib，但大多数情况下读者更愿意使用Plotly，因为使用Plotly只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。

无论是想构造一张3D表面图，或是一张基于地图的散点图，又或是一张交互性动画图，Plotly都能在最短的时间内满足要求。

Plotly还提供一个表格工作室，使用者可以将自己的可视化上传到一个在线存储库中以便未来进行编辑。

更多Python知识，请关注Python视频教程！

㈥ python3中如何加载图片

答: 如下所示。

• 可利用opencv-Python接口，使用imread()函数，那么导入名为example的图片的例子如下所示。

import cv2

image = cv2.imread('./example.png')

• 也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块，具体例子如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #调用imshow函数

在这里只是说了两种方法，希望能够帮助到你。

㈦ python怎么使用api接口测试

在开发中，需要测试web-api的接口 spring mvc 使用单元测试非常方便，但是，受不了单元测试的启动速度。用python写了一个小脚本，用于测试接口，
测试脚本配置文件
api.yaml
server:
url: http://127.0.0.1:9000/ihome/

api:
name:
#api-v2-neighbor-list.yaml
- api/v2/neighbor/list

api-v2-neighbor-list.yaml
接口配置文件
method:
post
data:
#post 的 body 的json
postSid: a1
userSid: u2

python 脚本
import requests, json, yaml, sys

def apiTest(apiName):
f = open("api.yaml")
obj = yaml.safe_load(f)
f.close()

if apiName != "":
runApi(obj["server"]["url"] + apiName, apiName.replace("/", "-") + ".yaml")
return;

apis = obj['api']["name"]
for api in apis:
runApi(obj["server"]["url"] + api, api.replace("/", "-") + ".yaml")

def runApi(url, dataFile):
headers = {'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
'Connection' : 'keep-alive',
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}