Ⅰ python怎么导入库包
Python库的导入 import A 为最简单的引入对应的包。
Ⅱ python 中库怎么导入
让包内导入更加显式，这个功能的一部分设计初衷是，为了帮助脚本解决同名文件出现在模块搜索路径上多个不同位置时的二义性。考虑包目录，这定义了一个名为mypkg 的包，其中含有名为mypkg.main和mypkg.string 的模块。现在，假设模块main试图导入名为string的模块。在 Python 2.X和更早版本中，Python会先寻找mypkg目录以执行相对导入。这会找到并导入位于该处的string.py文件，将其赋值给mypkg.main模块命名空间内的名称string。不过，这一导入的本意可能是要导入Python标准库的string模块。可惜的是，在这些Python版本中，无法直接忽略mypkg.string 去寻找位于模块搜索路径更右侧的标准库中的string模块。此外，我们无法使用完整包导入路径来解决这个问题，因为我们无法依赖在每台机器上的标准链接库路径。换句话说，包中的简单导入可能具有二义性而且容易出错。在包内，我们无法确定imports pam语句指的是包内的模块还是包外的模块。一种可能的后果是，一个局部的模块或包会在不经意间隐藏了sys.path 上的另一个模块。
在实践中，Python使用者可以避免为他们自己的模块重复使用标准库模块的名称（如果需要标准string库，就不要把新的模块命名为string)。但是，一个包还是有可能意外地隐藏标准库模块。再者，Python 以后可能新增标准库模块，而其名称可能刚好就和自己的一个模块同名。而依赖于没有点号开头相对导入的程序代码同样也不容易理解，因为读者可能对希望使用哪个模块而感到困惑。所以我们最好能在代码中显式地指出导入的解析过程。
Ⅲ 论述在Python程序中如何导入OpenCV以及matplotlib库中的pyplot
首先分两个：第一个：
Python程序中如何导入OpenCV
解决方法：
找到opencv源代码中的cv2文件夹
复制到anaconda的lib文件夹中
再导入cv2，就好了。
然后python 3.7中导入
没有安装anaconda,只安装了python的也可以将cv2复制到python的安装路径下的(C:Program FilesPython37Libsite-packages)文件夹中。
opencv4.3.0中的cv2
是opencv4.3.0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。
现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。
以上内容为学习交流使用，纯属个人经验，采纳需谨慎！
解决方式如下：
解决方法：更换低版本matplotlib
pip3 uninstall matplotlib就可以解导入matplotlib库中的pyplot的问题了！
希望这些能帮助到你！