利用python画柱形图

Ⅰ 新手python怎么从Excel中读取多行多列画并列柱状图

读取表格那么多列的数据可以使用csv库

楼下已经给你用pandas的教程了，你只需要通过SCV把数据读取出来往data=pd.read_excel()里面放应该就可以了。

给你一篇文章按照上面去看看吧

CSV

Ⅱ Python matplotlib绘制条形柱状图并添加数据标签

最近在学习数据分析，用matplotlit绘制条形图，柱状图老师讲了加标签的方余配法，但是没有讲横向条形图加数据标签的方法，但是我想到业务场景可能会用到，于是自己写了一个脚本练习一好指下，用竖向条形图的方法加数据标签，怎么都加不上，网络找到一些解决方法，然后自己改了一下终于解决了这个问题。竖袜指

重点在这个for循环

Ⅲ 如何利用Python中的Pandas库绘制柱形图

我们利用Python的Pandas库可以绘制很多图形，那么如何绘制柱形图呢？下面我给大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

• 01

  首先我们打开Excel文件，准备要生成柱形图的数据表，如下图所示

• 02

  接下来在Python文件中导入pandas库，然后将Excel文件加载到缓存对象中，如下图所示

• 03

  然后我们导入matplotlib下面的pyplot库，如下图所示，导入以后给它起一个别名

• 04

  接下来我们通过pandas库下面的bar来设置柱形图的X，Y坐标轴，如下图所示

• 05

  然后通过pyplot的show方法将柱形图进行展示出来，如下图所示

• 06

  接下来运行程序以后我们就看到柱形图生成出来了，如下图所示

• 07

  然后如果我们想将柱形图中的数据排序的话可以利用sort_values实现，如下图所示

• 08

  最后运行排序好后的程序，我们就可以看到柱形图中的数据已经排序好了，如下图所示

Ⅳ python绘制柱形图调整的问题

1. 间明兄距, 左边留白

#从1开始,至N为止,间距为2
ind=np.arange(1,N,2)

2. 居中

#ha设置水平局御对齐方式,可以是'left'桐槐岩,'right','center'
ax.set_xticklabels(tuple(word),ha='center')

Ⅳ python 如何绘画一个圆柱体，求详细代码。

defellipse(a,b):
return[[a*math.cos(i*math.pi/180),b*math.sin(i*math.pi/180)]foriinrange(0,360)]

if__name__=="__main__":
l=ellipse(150,80)
turtle.up()
turtle.setpos(150,80)
turtle.down()

for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y)
turtle.setpos(x,y+100)
for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y+100)

turtle.up()
turtle.setpos(-150,90)
turtle.down()

turtle.setpos(x-300,y+100)
turtle.setpos(x-300,y)
turtle.done()

Ⅵ python 如何画柱形图

importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp

n=12
X=np.arange(n)
Y=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
bar(X,Y,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
show()

使用matplotlib库做非常容易。

Ⅶ Python怎么画一个圆柱体的温度分布图，求指点求详细代码

defellipse(a,b):
return[[a*math.cos(i*math.pi/180),b*math.sin(i*math.pi/180)]foriinrange(0,360)]

if__name__=="__main__":
l=ellipse(150,80)
turtle.up()
turtle.setpos(150,80)
turtle.down()

for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y)
turtle.setpos(x,y+100)
for(x,y)inl:
turtle.setpos(x,y+100)

turtle.up()
turtle.setpos(-150,90)
turtle.down()

turtle.setpos(x-300,y+100)
turtle.setpos(x-300,y)
turtle.done()