Ⅰ python如何配置环境变量
python如何配置环境变量
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2018-11-10 37971人看过
有时候我们在使用python的时候,想配置环境变量,怎么配置呢,下面来分享一下方法
工具/原料
python 配置环境变量方法
方法/步骤
1/5 分步阅读
第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑,选择属性,进去之后,点击高级系统设置,如下图所示:
2/5
第二步进去之后,点击环境变量,如下图所示:
3/5
第三步进去环境变量界面之后,点击path,进行编辑,如下图所示:
4/5
第四步在path中添加上python的安装路径,这里是F:\Install\python3.7\,需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话,需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到变量中,如下图所示:
5/5
第五步点击确定进行保存环境变量配置之后,打开命令提示符,输入python,按回车键看到python版本,代表环境变量配置成功,如下图所示:
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编辑于2018-11-10,内容仅供参考并受版权保护
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Ⅱ python主要是做什么
1. Web开发
最火的Python
web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
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问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or
C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
Ⅲ 哪里能找到Python视频教程地址
收费的视频一大堆,只要报名付费就可以。但是免费的还是以文字居多:
这个爱奇艺是免费的:{网页链接}
文字的这个比较好:
网页链接
Ⅳ 《零起点Python大数据与量化交易》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《零起点Python大数据与量化交易》(何海群)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:https://pan..com/s/1NU-wBfdVmrtklf9xuq1d3A
书名:零起点Python大数据与量化交易
作者:何海群
豆瓣评分:3.9
出版社:电子工业出版社
出版年份:2017-2
页数:444
内容简介:
《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了视频和部分环节,但核心内容都有保留,配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求,笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。
Ⅳ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
python的地位很高,目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python,其实是正确的。
Python在诞生之初,只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”,而今天已经成为了主流的编程语言,能获得今天的地位,当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库,爬虫,等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言?多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言?也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势,并不是不可替代的。。这些优势,很多语言都具备。就比如perl,erlang,Julia等语言,其实用来做运算或爬虫比Python更强,但为什么这些语言却流行不起来?
说到底,Python成功的秘诀只有一条,其实就是在功能基本够用的前提下,比其他语言简单。而比Python简单的语言,功能又不够全面,比如Lua,Javascript,Ruby这些语言比Python更简单,但往往只适合一两个领域的工作,而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能,对于非专业程序员来讲,已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说,Python最大的作用,其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲,Python除了入门简单之外,并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点,成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门,想利用闲暇之余学习一下Python,看几个案例便可以入门,几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标,那么以Python为主,是可以的。但若想靠编程养家糊口,静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话,仅仅学Python,似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费,消耗四年光阴,却只学个Python,岂不是误人子弟?
就像你若报考摄影专业,老师应该教你使用单反,而不是教你使用手机摄像头。
Ⅵ 求python入门视频教程,云盘分享谢谢
1、要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议。
2、从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import。
3、同时为了保持向后兼容,现在的Python中仍然保留了一个string的mole。阐述编制Python程序相关注意什么是Python 解释器及其使用。
4、深度剖析Python Web 应用程序怎样正确安装Python,浅析Python中的Python全局变量其中定义的方法与python字符串操作是相同的,这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。