❶ 用python输入一个浮点数,讨论该数为正数和负数两种情况下绝对值的算法
在Python中，我们可以使用内置的abs()函数来求浮点数的绝对值。但如果您希望了解正数和负数两种情况下的算法，我们可以分别讨论。
首先，让我们创建一个简单的输入，要求用户输入一个浮点数，并将其存储在一个变量中：
pythonCopy codenumber = float(input("请输入一个浮点数："))
接下来，我们可以根据输入的浮点数是正数还是负数来计算其绝对值。
当输入的浮点数为正数时，绝对值等于该数本身。算迟困谈法如下：
当输入的浮点数为负数时，绝对值等于该数的相反数。算法如下：
将上述代码整合在一起，完整的Python程序如下：
此程序将接收用户输入的浮点数，判断其正尺纳负，然后计算其绝对值，并将结果输出到屏幕上。
❷ python中怎么创建浮点型变量
创建 float 值有两种方式：
1、直接赋予变量浮点值
2、使用构造器float()创建float类型实例
使用第一种方式，如果该数值没有小数，需要添加后缀.0，否则，解释器会认为这是int类型数值，示例如下：
使用第二种方式，如果没有任何输入参数，那么创建float实例值为 0.0
也可以输入单个参数，一个数值或者一个数字字符串，示例如下：
Note：使用float()构造器还可以定义无穷大（Infinity或者inf）和无穷小
❸ python浮点数是什么意思
浮点型(Float)
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数.
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
❹ Python中的浮点数原理与运算分析
Python中的浮点数原理与运算分析
本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
先看一个违反直觉的例子：
>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 错误被累加
再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：
>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False
之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。
“==” on floats
基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，
>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判断是否小于某一小量