知乎团队python

Ⅰ python爬取知乎与我所理解的爬虫与反爬虫

关于知乎验证码登陆的问题，用到了Python上一个重要的图片处理库PIL,如果不行，就把图片存到本地，手动输入。

通过对知乎登陆是的抓包，可以发现登陆知乎，需要post三个参数，一个是账号，一个是密码，一个是xrsf。
这个xrsf隐藏在表单里面，每次登陆的时候，应该是服务器随机产生一个字符串。所有，要模拟登陆的时候，必须要拿到xrsf。

用chrome （或者火狐 httpfox 抓包分析）的结果：

所以，必须要拿到xsrf的数值，注意这是一个动态变化的参数，每次都不一样。

拿到xsrf，下面就可以模拟登陆了。
使用requests库的session对象，建立一个会话的好处是，可以把同一个用户的不同请求联系起来，直到会话结束都会自动处理cookies。

注意：cookies 是当前目录的一个文件，这个文件保存了知乎的cookie，如果是第一个登陆，那么当然是没有这个文件的，不能通过cookie文件来登陆。必须要输入密码。

这是登陆的函数，通过login函数来登陆，post 自己的账号，密码和xrsf 到知乎登陆认证的页面上去，然后得到cookie，将cookie保存到当前目录下的文件里面。下次登陆的时候，直接读取这个cookie文件。

这是cookie文件的内容

以下是源码：

运行结果：

https://github.com/zhaozhengcoder/Spider/tree/master/spider_hu

反爬虫最基本的策略：

爬虫策略：
这两个都是在http协议的报文段的检查，同样爬虫端可以很方便的设置这些字段的值，来欺骗服务器。

反爬虫进阶策略：
1.像知乎一样，在登录的表单里面放入一个隐藏字段，里面会有一个随机数，每次都不一样，这样除非你的爬虫脚本能够解析这个随机数，否则下次爬的时候就不行了。
2.记录访问的ip，统计访问次数，如果次数太高，可以认为这个ip有问题。

爬虫进阶策略：
1.像这篇文章提到的，爬虫也可以先解析一下隐藏字段的值，然后再进行模拟登录。
2.爬虫可以使用ip代理池的方式，来避免被发现。同时，也可以爬一会休息一会的方式来降低频率。另外，服务器根据ip访问次数来进行反爬，再ipv6没有全面普及的时代，这个策略会很容易造成误伤。（这个是我个人的理解）。

通过Cookie限制进行反爬虫：
和Headers校验的反爬虫机制类似，当用户向目标网站发送请求时，会再请求数据中携带Cookie，网站通过校验请求信息是否存在Cookie，以及校验Cookie的值来判定发起访问请求的到底是真实的用户还是爬虫，第一次打开网页会生成一个随机cookie，如果再次打开网页这个Cookie不存在，那么再次设置，第三次打开仍然不存在，这就非常有可能是爬虫在工作了。

反爬虫进进阶策略：
1.数据投毒，服务器在自己的页面上放置很多隐藏的url，这些url存在于html文件文件里面，但是通过css或者js使他们不会被显示在用户看到的页面上面。（确保用户点击不到）。那么，爬虫在爬取网页的时候，很用可能取访问这个url，服务器可以100%的认为这是爬虫干的，然后可以返回给他一些错误的数据，或者是拒绝响应。

爬虫进进阶策略：
1.各个网站虽然需要反爬虫，但是不能够把网络，谷歌这样的搜索引擎的爬虫给干了（干了的话，你的网站在网络都说搜不到！）。这样爬虫应该就可以冒充是网络的爬虫去爬。（但是ip也许可能被识破，因为你的ip并不是网络的ip）

反爬虫进进进阶策略：
给个验证码，让你输入以后才能登录，登录之后，才能访问。

爬虫进进进阶策略：
图像识别，机器学习，识别验证码。不过这个应该比较难，或者说成本比较高。

参考资料：
廖雪峰的python教程
静觅的python教程
requests库官方文档
segmentfault上面有一个人的关于知乎爬虫的博客，找不到链接了

Ⅱ 知乎python 爬虫如何入门学习

链接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

课程简介

毕业不知如何就业？工作效率低经常挨骂？很多次想学编程都没有学会？

Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。

带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

课程目录

开始之前，魔力手册 for 实战学员预习

第一周：学会爬取网页信息

第二周：学会爬取大规模数据

第三周：数据统计与分析

第四周：搭建 Django 数据可视化网站

......

Ⅲ python怎么成为高手 知乎

python怎么成为高手 知乎

我个人比较推崇limodou. 谦虚, 有实力, 爱分享, 这些标签让李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初学者最喜欢用的编辑器. Uliweb也是很优秀的web框架 国内还有很多人,

lol怎么成为高手？

一：知己知彼百战百胜，先要知道所有英雄的技能出招套路， 才能做出相应的反击，或者说躲开技能
二：多看大地图看到有人消失了，如果是自己对线的就说mis，否则在没有眼的情况下多多猥琐（回家的第一件事情就是买眼其他都没这个重要）
三：打游戏也是靠心理战的，不要被对面的英雄勾引，比如，一个残血的英雄上来故意和你打，明显是有队友在草丛等你过去。
四：多看看对面英雄玩的好的是怎么玩的先学着，当自己有一定经验的时候再想着改进
五：学会算伤害，大概自己一套伤害能照成多少伤害，加上追击（自己腿长的时候）能带走么？
如果不能带走对面的伤害能带走我么？还有两个英雄换血的时候自己划算么？
六：多多思考，不能因为被杀几次就生气，科学研究发怒会降低百分之四十的智商。
七：玩游戏就是比智商比猥琐比计算比经验光是学别人的做法你能成为高手，但是永远无法超越你学的那个人，所以自己独立思想是很重要的
八：看开点游戏就是游戏而已，生活中成为高手才是最重要的朋友

加我1909874734QQ，影流的一起好了，我技术还可以，一起练意识

CS怎么成为高手

多多练习，意志顽强

DOTA怎么成为高手？

练好基本功补刀（冰女 CM 练习中路补刀10分钟内正反补失误少于5个 你就可以不用练了）了解每一个英雄的技能（你要真吃苦就把数据也背下来吧） 熟知小技巧比如控制兵线 拉兵线换位等（有视频教学 优酷薯仔自己搜）
看大神rep用处其实不大 因为可能你们相差太大 不用去侍汪模仿 你去和比你实力高的大 不要高太多 打完每次看自己的REP 不仅看自己的失误 也要看场上打的最好的怎么打的 最主要是要看场上局势比如说Gank的进攻
还有一点就是记住随时关注小地图 红点只有4个的时候就要注意一点了 而只有三个的时候就要猥琐了 只有两个的时候直接缩塔下随时准备撤退 或者直接回到安全的二塔
学会看F点 每两分钟刷一次
有了补刀就有了钱 经常看rep就容易有意识 关注小地图不容易死 经常看F就会有爆发
有了钱 有了意识 又很少死 还有爆发 你如果还不能成为高手就该死了 当然 操作是练出来的 操作只说一点 学会使用改建 最方便的改建 技能我没改过 但是物品栏我倒是从来都用改建的 还有一些绕树林 吃树过树林的小技巧就需要自己去找了

先熟悉各路英雄的技能，然后熟悉各种准备的作用，然后的思考一个准备会给不同的英雄带来什么样的不一样和提高，然后就是针对敌我英雄的不同技能和优势劣势，出相应的装备，来克制敌人，把自己的优势发挥到极致。 当然，首先是自己的基础，打钱的能力。 其次是自己的和队友的团队意识，不怕有神一样的对手，就怕有猪一样的队友，这话在理。 dota 是个团队游戏。一个人永远拯救不了世界。 嘿嘿，加油啊~

CSOL怎么成为高手

进入游戏时按esc找到设置 键盘键位 将跳跃空格备份为鼠标上滚轮 蹲为下滚轮 这样之后你去网络一下狗跳MCJ等身法 这样每次团战时食指按住鼠标左边中指放在滚轮上 无名指放在鼠标右边 多练习 有节奏感 这样身法就成了 想练好AK AWP 前提是要有意识 每次游戏时 注意看雷达 哪里死了队友哪里丢了包 之类 最最重要一点 鼠标位置尽量放高在头部的位置 这样看见敌人就爆头拉· 劝楼主创个小号 或到5173 买个180天的AWP 很便宜的 几块钱 在新手频道里 玩团队练练身法找找节奏 眼睛始终盯着屏幕 死了人就看看雷达 多培养培养意识 玩狙击时尽量把鼠标压低一点 CS最碉堡之处在于AWP跳起来也打得准 楼主多练习 每天先玩几局极限模式找找跳跃身法节奏 在去玩几把团队 多看看网上 SK 竞技什老毁仔么的视频 在手感上来的情况下玩几把生化 注意 玩生化是为了培养你 爆头的精准度 只打僵尸头部 在以上情况下 在试试玩竞技 一天也就4个多小时左右 楼主注意多锻炼 祝楼主早日余脊成为高手~ 纯手打！

勤练习，此外别无他法
打虚拟练实在不推荐，因为虚拟都是 *** 护甲的，而前期的虚拟反应超慢，打起来一点感觉都没有，到了后期又跟开了挂似的……极限模式、生化大逃杀练跑步的有什么用……
还是建议打团战竞技。新手的话打团战，对自己的技术自信了就去竞技。团战竞技的技能是CSOL等FPS游戏的基础，没了这些其他模式也玩不好
其他生化、灾变模式主要靠好枪，不过同样不能不练技术

csgo怎么成为高手

打的时间久了强=就成高手了 但是不好好训练拉枪 急停 各种身位等的话 你能成为高手 但是成不了大神

LOL怎么成为高手

其实很多人到了这个层面都差不多是这个样子了 包括我自己 我现在也是白4阶段，一直打不上去，我钻石的朋友都跟我说了很多 总结下来就这么几点 我和你分享下
1：当你打到一个点 感觉不行的时候 选择其他的位置去尝试下，比方说你是打野位打到瓶颈了 你去尝试打打中单上单 相信到了白金分段，不时关注其他路的走势 应该是会判断了。尤其是野区，白金段的打野 应该会懂得在什么位置放眼了 那你打上单的时候就应该学会判断是否去支援打野。也许你说上单 我去支援打野了 那兵线怎么办？如果少吃2波兵 但是你拿到一个人头，我相信也不是很亏
2：打的时候不要想太多，除了计算伤害 和时间以外 别去想其他的东西，如果你还要想 我上了 是不是会被别人打死的话 那你心态上就输对面了。
3：操作和意识这个东西是日积月累的。不要经常去打低分局 这样会拉低你自己的水平，因为低端局对手出错的几率太多 但是高端局没有那么多的失误 一旦失误那都是致命的
4：学会判断局势，办人时要选择怎么样的阵容，是被针对 是否被针对，进入游戏后 开局怎么打？后期什么时候该开团 什么时候该上 都要果断。开团的时候注意提示下队伍的人 否则出现断层 就是团战的失败。
5：打的时候自己保持平稳心 不要因为前期被压制 或者送了几个头就心浮气躁。一旦这样 你就输了。
6：每打完一局 好好反思比赛的过程，什么时候出错了 什么时候上的正好，然后想想 以后再遇到这样的阵容时该怎么打。
差不多这样吧 我钻石的朋友告诉我的。你可以参考下。

Ⅳ 知乎的服务是用python写的吗

是的，使用的python下的tornado框架，具体参考
https://www.hu.com/question/19558038

Ⅳ 知乎上有哪些 Python 牛人

知乎上有哪些 Python 牛人?

我个人比较推崇limodou. 谦虚, 有实力, 爱分享, 这些标签让李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初学者最喜欢用的编辑器. Uliweb也是很优秀的web框架
国内还有很多人, Python写的都很牛, 但是接触不多, 就不推荐了

知乎上有哪些 android 开发的大牛

有兴趣就去 Star 下 android-dev- · GitHub 和 android-dev- · GitHub 这里有你耳熟能详的开源库作者、博文作者！
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知乎上有哪些 JavaScript 高手

提供一些名字给你。不过有些是记不得了。
winter，朴灵，元彦，贺师俊，寸志，Jim Liu，题叶，月影，祖明，董必正，司徒正美，大漠，小芋头君，拔赤，死马，豪情，貘吃馍香，张云龙，小爝，顾轶灵，赵望野，张克军，愚人码头，堂主，Cat Chen，情封，一丝，玉伯。
vue.js 尤雨溪。
他们都属于在知乎上比较活跃，并且能带来很多新知识和思路的前辈。也可以看看他们以前的回答，必有收获。

python有哪些种类 ipython numpython cpython 知乎

IPython与标准Python的最大区别在于： ipython是一种工具，会对命令提示符的每一行进行编号。 python是语言，ipython也是基于python开发的。

知乎上有哪些感情高手

知乎 搜问题 -哪些收藏夹关注数超过一万？情感 生活 生存 神笑话轮芦段 一些经典整理。关注有时间看看。

NBA史上有哪些牛人？

没牛人··他们不是牛··连牛B都没有 懂？ 那叫明星谢谢!

淘宝上有哪些oversize的店 知乎

在淘宝上应该有大码店，
但是具体有多少家，
应该没有相关统计吧，
没事腊誉的时候到网上去遛一遛。

知乎上有哪些资料分析的大牛？

用表单大师做资料管理和哗缓分析，你自己就是大牛！操作简单，通过简单拖崽就可以操作了，无需技术背景支撑都可以用。利用表单大师的报表可以生成图形化的多维度分析。

Ⅵ 知乎为什么选择使用python开发网站

他老板估计当时深入学了python，然后觉得不错。
注意：关于语言谁好谁坏的问题，不要再问了，没有意义，最主要的：你熟悉这门语言了么。
语言没有好坏。

Ⅶ 如何使用python爬取知乎数据并做简单分析

一、使用的技术栈：
爬虫：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
开发工具：pycharm
数据成果简单的可视化分析
1.性别分布
0 绿色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性别不确定
可见知乎的用户男性颇多。
二、粉丝最多的top30
粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。
三、写文章最多的top30
四、爬虫架构
爬虫架构图如下：
说明：
选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。
抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。
解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。
logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。
五、编码
爬取一个url:
解析内容：
存本地文件：
代码说明：
* 需要修改获取requests请求头的authorization。
* 需要修改你的文件存储路径。
源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization
打开chorme，打开https : // www. hu .com/，
登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方
可增加线程池，提高爬虫效率
存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。
存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。
对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。
八、关于ELK套件
关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。

Ⅷ 学python能干嘛知乎

学python能干嘛如下：

1、Python web开发。学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。

2、运维。很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。

6、Python是依托人工智能慢慢升温的，但是Python不仅可以从事人工智能方面的工作，同时可以从事全栈工程师、爬虫、数据分析、机器学习、爬虫等，需求量都是非常高的，所以对于学员来说，学习Python之后机会岗位是非常广泛的。