❶ 用java获得机器的唯一号
一、上Google搜一下Mac及CPU ID的C代码
二、上java.sun.com找那个JNI的指南
三、你用二的方法把一的代码给包一下。
其实利用在java中的runtime来执行在win里面的ipconfig -all的命令可以实现的！！
java.lang.Process proc = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all");
InputStream istr = proc.getInputStream();
byte[] data = new byte[1024];
istr.read(data);
netdata = new String(data);
分析其中的netdata就是那！，有关cpu的可以类同实现！
❷ java程序需要ID数据库文件，如何在数据库中建立ID
首先连接到数据库，我的是SQL
String name="sa";//数据库账户
String password="123456";//密码
//加载驱动
try {
Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");
}catch(ClassNotFoundException e){
e.printStackTrace();
}
try{
connection=DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=OrganizationManagementSystem",name,password);//连接
}catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
然后建个数据表，在这里就可以建立ID字段了
PreparedStatement stmt;
String formName="name";//表名
String style="ID int Identity";//id列，Identity 是设置自增
try {
stmt =connection.prepareStatement("create table "+formName+"("+style+")");
stmt.execute();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
❸ java里往数据库里加数据 之后自动生成一个序号 唯一不重复 生成规则为 数据库中某一字段+00001
两种解决方案 ，其实有点类似于ID
1、在数据库加一列，在的程序里写自己写方法处理，然后插入
2、在数据里写函数，写一个触发器
❹ JAVA JDK提供的一个自动生成主键 UUID.randomUUID()的方法 它永远都不会重复嘛
关于是否重复，首先要说一下uuid生成的原理
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的
UUID由以下几部分的组合：
（1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。
（2）时钟序列。
（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。
通过组成可以看出，首先每台机器的mac地址是不一样的，那么如果出现重复，可能是同一时间下生成的id可能相同，不会存在不同时间内生成重复的数据
至于说同一时间产生重复的数据，就目前来说，是不会的除非极高的高并发（如果发生了，也可以通过原子性操作避免），
所以基本上就认为不会重复好了
❺ 什么是UUID，Java中怎么产生UUID
UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境(Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分。
UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。
//如果使用的JDK1.5的话,那么生成UUID变成了一件简单的事,以为JDK实现了UUID:
java.util.UUID,直接调用即可.
UUIDuuid=UUID.randomUUID();
Strings=UUID.randomUUID().toString();//用来生成数据库的主键id非常不错。。
//UUID是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式例如
//550E8400-E29B-11D4-A716-446655440000
❻ java生成唯一ID
让数据库自动生成把
mysql
把Id设置为auto_increment
oracle
生成一个序列.sequence
java可以通过UUID这个类生成一个唯一的Id但不是你想的那样
❼ 如何保证数据库集群中id的唯一性，假设每秒钟并发20万次
用雪花算法的工具类,1秒内可以生成26万不重复的值,数据库的主键不要自增,手动设置
packageentity;
importjava.lang.management.ManagementFactory;
importjava.net.InetAddress;
importjava.net.NetworkInterface;
/**
*<p>名称：IdWorker.java</p>
*<p>描述：分布式自增长ID</p>
*<pre>
*Twitter的SnowflakeJAVA实现方案
*</pre>
*核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用：
*1||0------00000---00000---000000000000
*在上面的字符串中，第一位为未使用（实际上也可作为long的符号位），接下来的41位为毫秒级时间，
*然后5位datacenter标识位，5位机器ID（并不算标识符，实际是为线程标识），
*然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数，加起来刚好64位，为一个Long型。
*这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），
*并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。
*<p>
*64位ID(42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
*
*@authorPolim
*/
publicclassIdWorker{
//时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间（一旦确定不能变动）
privatefinalstaticlongtwepoch=1288834974657L;
//机器标识位数
=5L;
//数据中心标识位数
=5L;
//机器ID最大值
=-1L^(-1L<<workerIdBits);
//数据中心ID最大值
=-1L^(-1L<<datacenterIdBits);
//毫秒内自增位
=12L;
//机器ID偏左移12位
=sequenceBits;
//数据中心ID左移17位
=sequenceBits+workerIdBits;
//时间毫秒左移22位
=sequenceBits+workerIdBits+datacenterIdBits;
=-1L^(-1L<<sequenceBits);
/*上次生产id时间戳*/
=-1L;
//0，并发控制
privatelongsequence=0L;
privatefinallongworkerId;
//数据标识id部分
privatefinallongdatacenterId;
publicIdWorker(){
this.datacenterId=getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId=getMaxWorkerId(datacenterId,maxWorkerId);
}
/**
*@paramworkerId
*工作机器ID
*@paramdatacenterId
*序列号
*/
publicIdWorker(longworkerId,longdatacenterId){
if(workerId>maxWorkerId||workerId<0){
(String.format("workerIdcan'tbegreaterthan%dorlessthan0",maxWorkerId));
}
if(datacenterId>maxDatacenterId||datacenterId<0){
(String.format("datacenterIdcan'tbegreaterthan%dorlessthan0",maxDatacenterId));
}
this.workerId=workerId;
this.datacenterId=datacenterId;
}
/**
*获取下一个ID
*
*@return
*/
publicsynchronizedlongnextId(){
longtimestamp=timeGen();
if(timestamp<lastTimestamp){
thrownewRuntimeException(String.format("Clockmovedbackwards.Refusingtogenerateidfor%dmilliseconds",lastTimestamp-timestamp));
}
if(lastTimestamp==timestamp){
//当前毫秒内，则+1
sequence=(sequence+1)&sequenceMask;
if(sequence==0){
//当前毫秒内计数满了，则等待下一秒
timestamp=tilNextMillis(lastTimestamp);
}
}else{
sequence=0L;
}
lastTimestamp=timestamp;
//ID偏移组合生成最终的ID，并返回ID
longnextId=((timestamp-twepoch)<<timestampLeftShift)
|(datacenterId<<datacenterIdShift)
|(workerId<<workerIdShift)|sequence;
returnnextId;
}
privatelongtilNextMillis(finallonglastTimestamp){
longtimestamp=this.timeGen();
while(timestamp<=lastTimestamp){
timestamp=this.timeGen();
}
returntimestamp;
}
privatelongtimeGen(){
returnSystem.currentTimeMillis();
}
/**
*<p>
*获取maxWorkerId
*</p>
*/
(longdatacenterId,longmaxWorkerId){
StringBuffermpid=newStringBuffer();
mpid.append(datacenterId);
Stringname=ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if(!name.isEmpty()){
/*
*GETjvmPid
*/
mpid.append(name.split("@")[0]);
}
/*
*MAC+PID的hashcode获取16个低位
*/
return(mpid.toString().hashCode()&0xffff)%(maxWorkerId+1);
}
/**
*<p>
*数据标识id部分
*</p>
*/
(longmaxDatacenterId){
longid=0L;
try{
InetAddressip=InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterfacenetwork=NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if(network==null){
id=1L;
}else{
byte[]mac=network.getHardwareAddress();
id=((0x000000FF&(long)mac[mac.length-1])
|(0x0000FF00&(((long)mac[mac.length-2])<<8)))>>6;
id=id%(maxDatacenterId+1);
}
}catch(Exceptione){
System.out.println("getDatacenterId:"+e.getMessage());
}
returnid;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
//推特26万个不重复的ID
IdWorkeridWorker=newIdWorker(0,0);
for(inti=0;i<2600;i++){
System.out.println(idWorker.nextId());
}
}
}
❽ Java 如何实现生成有序且唯一的id
毫秒：System.currentTimeMillis()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数。
纳秒：System.nanoTime()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的纳秒数。
产生的数据都是唯一的，且有序的，都可以做成序列~