python持久后门

❶ python可以做系统底层开发吗

可以的，因为pytho可以调用系统的API，C怎么调用，python一样怎么调用就行。
具体如何实现可以参考：python灰帽子一书，这本书的中文版网上到处有下，一下就好
下面是目录：看看吧，没什么不能做的
目录
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第1章 搭建开发环境 1

1.1 操作系统要求 1

1.2 获取和安装Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安装Python 2

1.2.2 在Linux下安装Python 2

1.3 安装Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客挚友：ctype库 5

1.3.2 使用动态链接库 6

1.3.3 构建C数据类型 8

1.3.4 按引用传参 9

1.3.5 定义结构体和联合体 9

第2章 调试器原理和设计 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 栈 15

2.3 调试事件 17

2.4 断点 18

2.4.1 软断点 18

2.4.2 硬件断点 20

2.4.3 内存断点 22

第3章 构建自己的Windows调试器 24

3.1 Debugee，敢问你在何处 24

3.2 获取寄存器状态信息 33

3.2.1 线程枚举 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 实现调试事件处理例程 39

3.4 无所不能的断点 44

3.4.1 软断点 44

3.4.2 硬件断点 49

3.4.3 内存断点 55

3.5 总结 59

第4章 PyDbg——Windows下的纯Python调试器 60

4.1 扩展断点处理例程 60

4.2 非法内存操作处理例程 63

4.3 进程快照 66

4.3.1 获取进程快照 67

4.3.2 汇总与整合 70

第5章 Immunity Debugger——两极世界的最佳选择 74

5.1 安装Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）开发 78

5.3.1 搜寻exploit友好指令 78

5.3.2 “坏”字符过滤 80

5.3.3 绕过Windows 下的DEP机制 82

5.4 破除恶意软件中的反调试例程 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除进程枚举例程 88

第6章 钩子的艺术 90

6.1 使用PyDbg部署软钩子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬钩子 95

第7章 DLL注入与代码注入技术 101

7.1 创建远程线程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代码注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隐藏 109

7.2.2 构建后门 110

7.2.3 使用py2exe编译Python代码 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 几种常见的bug类型 118

8.1.1 缓冲区溢出 118

8.1.2 整数溢出 119

8.1.3 格式化串攻击 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 后续改进策略 129

8.3.1 代码覆盖率 129

8.3.2 自动化静态分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安装Sulley 132

9.2 Sulley中的基本数据类型 132

9.2.1 字符串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 静态和随机数据类型 134

9.2.4 二进制数据 134

9.2.5 整数 134

9.2.6 块与组 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 创建FTP协议描述框架 138

9.3.3 Sulley会话 139

9.3.4 网络和进程监控 140

9.3.5 Fuzzing测试以及Sulley的Web界面 141

第10章 面向Windows驱动的Fuzzing测试技术 145

10.1 驱动通信基础 146

10.2 使用Immunity Debugger进行驱动级的Fuzzing测试 147

10.3 Driverlib——面向驱动的静态分析工具 151

10.3.1 寻找设备名称 152

10.3.2 寻找IOCTL分派例程 153

10.3.3 搜寻有效的IOCTL控制码 155

10.4 构建一个驱动Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO环境下的Python脚本编程 162

11.1 安装IDAPython 163

11.2 IDAPython函数 164

11.2.1 两个工具函数 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函数 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 调试器钩子 166

11.3 脚本实例 167

11.3.1 搜寻危险函数的交叉代码 168

11.3.2 函数覆盖检测 169

11.3.3 检测栈变量大小 171

第12章 PYEmu——脚本驱动式仿真器 174

12.1 安装PyEmu 174

12.2 PyEmu概览 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令执行 176

12.2.5 内存修改器与寄存器修改器 177

12.2.6 处理例程（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函数仿真 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可执行文件加壳器 188

12.3.4 UPX加壳器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脱UPX壳 189

❷ java和python哪一个比较好

如果有人跟你说Java比Python好或Python比Java好，奉劝你一句不要相信！用Python并且薪资待遇比较好的人，一定会告诉你Python好。用Java的人也一定会告诉你Java好。

一、Java VS Python 定位不同

Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。

Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理、科研、教育和非程序员群体等。

如果从时间来看，Python比Java早4年出身。在国内由于大数据的盛行、互联网的快速发展，Python逐渐进入大众眼中，相关企业开始加大了对Python人才的招聘力度。而Python的火爆直接导致相关人才真正的技术能力并没有那么好，但也能拿到高薪！随后便流传了“人生苦短，我用Python”。

但当Python进入大众眼中的同时，Java也并未受到任何影响。薪资待遇及市场需求一直在稳步前进。

二、难易程度不同

1、Python

Python是一种解释型脚本语言。而提到Python，大部人会想到简单易学。其在设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为易读、易维护的语言。

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。

简而言之：Python可直接调用别人的代码接口。

2、Java

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，例如Java不支持go to语句。Java还剔除了C++的操作符过载（overload）和多继承特征，并且不使用主文件。因为Java没有结构，数组和串都是对象，所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用，实现自动的无用单元收集，使用户不必为存储管理问题烦恼。

简而言之：Java的很多处理相对要原生一点，代码要多一些。

三、Java VS Python 应用领域不同

1、Python

· Web 和 Internet开发

· 科学计算和统计

· 人工智能

· 教育

· 桌面界面开发

· 软件开发

· 后端开发

2、Java

· Android应用

· 金融业应用的服务器程序

· 网站

· 嵌入式领域

· 大数据技术

· 高频交易的空间

· 科学应用

以上就是整理的Python和Java之间的区别。Python和Java哪个好？主要是结合个人想要发展的领域进行学习。两个编程语言在市场的地位均不可撼动，但只有喜好才能让你更容易付出百分之二百的努力！

❸ 学python好还是java好

python和java这两大编程语言，很多人都喜欢拿来对比，一个是后起之秀，潜力无限；一个是行业经典，成熟稳定．对于想从事IT技术的人员来说，很难抉择。那么，python和java到底哪一个就业前景更好呢？
python在国外应用相对成熟，在国内还处于起步阶段，近两年，随着人工智能、机器学习、大数据以及云计算的兴起，python发展势如破竹，很多企业开始进入该行业，python人才是必不可少的环节，而且市场python人才紧缺。因此，python人才的就业形势和薪资待遇相比较与同等资质的IT技术人员要好很多，想转行做python，现在就是很好的时机！
java相比较于python，资历更老，市场需求量大，且应用跟广泛，而且是一门很持久的编程语言，在互联网的发展长河中，很多编程语言都被淘汰了，然而，java却一直处于广泛应用的状态，因此，学习java更加稳定。当然，作为编程语言的元老，java市场已经十分完善，对于java开发人员的技能要求更高，同等技能的python和java开发人员，python开发人员薪资相对较高。
对于IT初学者，Python编程是一个好的选择，语法简单，语言优美，更易入门，只要认真学习，掌握合适的方法，精通Python更加容易;Java编程较Python复杂，人们学习较难，如果你逻辑思维能力很强，对编程语言感兴趣，可以尝试学习Java，能学好Java，Python自然不在话下，而且之后的拓展空间也很大，Java人才转型做大数据更加得心应手!

❹ Python该怎么入门

Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢？

第一步当然是准备基础，准备运行环境，学习基础知识。在学习基础知识的阶段，可以选择读书，自制力稍微差一点的可以选择看网课，但是一定要好好的制定学习计划，从基础知识开始一步一步的深入。

第二步，了解了一些基础知识之后，可以开始写一些简单的项目，比如小游戏小项目之类的，巩固一下自己的知识。

第三步，同时也是相对来说最重要的一步，这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说，确定下自己的开发方向的话，学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发，主攻Django框架的话，就要多多熟悉Django框架，各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。

❺ 如何把Python入门

阶段一：基础阶段
Python语言基础
· 环境搭建与装备· 变量和数据类型· 编程根底· 装修器· gui介绍
简易爬虫实战
· http和urllib2· 正则表达式和re· 编写爬虫代码· 多线程
工具阶段
· Pip安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧
Python面向目标
· 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二：爬虫阶段
爬虫根底
· 简略爬虫实例· 办法抓取· 正则表达式的根本运用· 模仿登陆· cookie操作· requsts
Git根本运用
· 基于github文档装备· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy结构
· Scrapy初步简介· Scrapy常用命令· 爬虫中心· 图片抓取· cookie处理
MYSQL数据库
· sql标准和创建· 主外键束缚· 数据关联处理· 运算符· 常用函数
从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三：Web阶段
flask入门
· flask上下文呼应· flask路由· flask模板· flask入门数据库操作· Jinja2根本语法· flask入门布置
Django根底
· 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用
Ajax初步
· Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户
Django进阶
· jinjia2替换模板引擎· admin高档定制· admin actions· 集成已有的数据库· 通用视图
实战：个人博客系统
· 项目分析· Web开发流程介绍· 数据库设计· 自定义Manger管理· 项目布置上线
flask，django等常用的python web开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四：项目阶段
· 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项
版本控制管理软件
· 常用版本控制和原理· Svn常用实操· Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn
Diango缓存优化
· Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django缓存优化性能评估
网站发布
· 介绍Diango和它的基· 布置前预备· 主流布置方法介绍· Diango多服务器分离· 脚本自动化· Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件

❻ Python自学可以吗

当然可以自学。Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学完全ok。

2、现用现学。这是我个人的学习方法，供大家参考。我是先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么，比如数据分析用到pandas，我再去学pandas。

哪怕是基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常有之事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，有动力继续下去。这好比你追求妹子，每日负责接送，送花送包包，一段时间后，妹子和你牵手了，你才有成就感，才有动力追下去。

不信你可以做一下各种py基础教程的练习题，做起来不是那么有趣，有点做奥赛题的感觉，很伤脑筋，你又不知道跟自己想要的有什么关系，你很快会觉得无聊。但大家对于基础课程要坚持，练习题可以不做，但你要保证自己至少看懂了教程的内容。

所以，学习python是不难的，关键还是要有目的还有恒心，三天晒网两天打鱼这样肯定是不成的。

❼ 如何快速学习Python

1、目标：学习python我们首先要明确自己的目标，其实现在很少人在学习之前会想目标是什么，大部分都是随大流，觉得python是比较火的才想着去学习的，这个不是目标，除了这个之外，我们需要定一个更加具有新引力的目标，比如：我喜欢人工智能，想开发机器人，或者说我对数据分析感兴趣，拥有一个持久性的目标。
2、规划：确定好自己的目标之后，python学习还需要做一个系统的规划。python学习是一个比较长久的过程，需要不断的进步以及提升自己，才能够在行业内越走越远，要对python每一块学习制定一个相应的计划以及学习进度，做到严格的要求自己，如果觉得自己制定的学习不太合理，或不够专业，可以找有经验的人帮助你，老男孩教育老师很乐意为您效劳，科学合理的学习进度，能够起到事半功倍的效果，当然，坚持学习是最重要的!
3、方法：具体的学习方法选择，python学习方法手段有很多，我们需要选择找一个合适的。对于python学习来说，我们可以选择自学或者报名培训班两种学习方式，相对于来说，python自学更加吃力一些，周期比较久，所以报名培训班更加切合实际，如果有条件的话，报名培训班学习是最好的选择，现在培训班分为三种不同模式，可以满足不同人的需求。
学习Python课程一定要有目标、有计划，同时掌握合适的学习方法，这样学习起来效果更好。

❽ python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。