python中imshow函数定义_怎么用python显示一张图片

1. 怎么用python显示一张图片

用python显示一张图片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 显示图片plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

2. 如何用python取图片轮廓

1、查找轮廓（find_contours)

measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。

函数原型为：

skimage.measure.find_contours(array,level)

array: 一个二值数组图像

level: 在图像中查找轮廓的级别值

返回轮廓列表集合，可用for循环取出每一条轮廓。

例1：

importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
fromskimageimportmeasure,draw

#生成二值测试图像
img=np.zeros([100,100])
img[20:40,60:80]=1#矩形
rr,cc=draw.circle(60,60,10)#小圆
rr1,cc1=draw.circle(20,30,15)#大圆
img[rr,cc]=1
img[rr1,cc1]=1

#检测所有图形的轮廓
contours=measure.find_contours(img,0.5)

#绘制轮廓
fig,(ax0,ax1)=plt.subplots(1,2,figsize=(8,8))
ax0.imshow(img,plt.cm.gray)
ax1.imshow(img,plt.cm.gray)
forn,contourinenumerate(contours):
ax1.plot(contour[:,1],contour[:,0],linewidth=2)
ax1.axis('image')
ax1.set_xticks([])
ax1.set_yticks([])
plt.show()

结果如下：不同的轮廓用不同的颜色显示

3. python所有内置函数的定义详解

1、定义函数

函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下：

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下：

①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。

按照定义规则，可以定义第一个函数了：

>>>defhello_world():
...print('Hello,world!')#注意函数体要有缩进
...
>>>hello_world()
Hello,world!

这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：

>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>test2()
100

定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：

>>>deftest1():
...a=100#局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
NameError:name'a'isnotdefined
>>>test2()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
File"<stdin>",line2,intest2
NameError:name'a'isnotdefined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：

>>>deftest1():
...globala#全局变量
...a=100
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
100
>>>test2()
100

这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：

>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...a=200#同名局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
200
>>>test2()
100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。

4. python里函数的定义

定义：
def 函数名(形参1,形参2='初始定义的内容'):
函数中执行的内容
调用：
函数名(实参1)或函数名(形参2=实参2,形参1=实参1)或函数名(实参1,实参2)

5. python如何定义和调用函数

自定义函数用
def 函数名（参数）：
（缩进）写具体的函数部分，和写普通程序一样，只不过用return来返回需要的结果。
主程序里面和使用普通内置函数一样，函数名（参数）。

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python中imshow函数定义

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