A. 学python 应该看哪些书籍
网络上的书籍都很多,埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
《Python基础教程(第2版·修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力;《python学习手册》零基础学Python3,Python编程从入门到实践学习手册,详解利用Python进行数据分析、机器学习的编程语言基础,Python核心技术全覆盖。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构。
B. Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢
市面上的Python书籍非常丰富,对于刚接触到Python的小白的确不太友好。这里我分享一些自学Python入门到精通推荐看的书籍。
1、《Python编程:从入门到实践》
Python最大的一个优势就是数据分析,如果想向数据分析方向发展,就需要深入掌握Python一些重要的库比如numpy,pandas等。那么这本书就是学习Python数据分析的宝库。该书讲解了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题,实用性很强,适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
以上就是自学Python入门到精通的书籍推荐。
C. python书籍推荐
python书籍推荐有:《Python编程:从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计(第3版)》《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》。
一、《Python编程:从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
在学习本书时,将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。
D. python入门书籍有何推荐
Python入门书籍不用太多,看一本就够。重要的是看你用Python做什么,或者说你链枯对什么方向感兴趣,因为Python的应用领域比较广泛,比如他又可以用来做数据分析、机器学习,也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。
所以首先你要对自己有一个定位和规划,而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习,这样子只会什么都会一点却又什么都学不会,找工作可就困难了。
1.《流畅的Python》
推荐一本新书!这本书不算是最初级的入门书籍,但我觉得它对学习Python非常有益,不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法,让你的代码简洁、高效且可读,把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结,书的前一部分从Python特性出发,参考了很多语言的相关做法和实现,来解释如何用Python进行设计。
接下来是是真正的入门书籍啦,入门书籍不用太多!一本就够!一本就够!
2.《Python基础教程》
这本书就是专门为零基础设计的,从Python的安装开始,然后介绍了Python的基础知识和基本概念,然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;
此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,其中数据库是需要重点学习部分。最后,作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。
3.《Python核心编程》
这一本是Python的进阶书籍,强推!当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分,第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、棚逗洞多线程编程、GUI编程等;第2部分讲解了与Web开发相关的,主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。
这三个部分呢,不用全部掌握!不要有知识收集的怪癖,要用的时候拿出来学一学翻一翻,熟悉知识点就可以了。
通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言,只能说刚指辩好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助!
E. 0基础自学python,有入门书籍推荐下么_零基础学python用哪本书好
第一个
个人认为《Python学习手册:第3版》是学习语言基础比较好的书了.
《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括:
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解,从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python,《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
第二个
《Python基础教程(第2版·修订版)》也是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
第三个
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
【大牛评价】hardway(笨办法)比较适合起步编程,作为Python的入门挺不错。
第四个
在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
“太棒了!对于初学这些算法的开发者而言,我想不出有比这本书更好的选择了,而对于像我这样学过Al的老朽而言,我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——DanRussell,资深技术经理,Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子,我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书,就会省去许多宝贵的时间,也不至于走那么多的弯路了。”
——TimWolters,CTO,CollectiveIntellect
第五个
其实我觉得很多人也在看《Python核心编程:第2版》.在我自己看来,我并不喜欢这本书.
这本书的原书的勘误表就有够长的,翻译时却几乎没有参考勘误表,把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好,书的结构组织并不合理,不适合初学者阅读。有人说,这本书适合进阶阅读,我觉得也不尽然。这本书很多地方都写的欲言又止的,看得人很郁闷。
//替换指定位置的数据
F. python的推荐书籍有哪些
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之,
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。