python延时处理的作用

⑴ python 精确到毫秒延时函数，一般的time.sleep延时不精确，希望提供一个非常精确的解决办法 谢谢

Python中的sleep函数可以传小数进去，然后就可以进行毫秒级的延时了。

代码如下：

import time

i = 1

while i = 3:

print(i) # 输出i

i += 1

time.sleep(1) # 休眠1秒

例1：循环输出休眠100毫秒

import time

i = 1

while i = 3:

print(i) # 输出i

i += 1

time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒

(1)python延时处理的作用扩展阅读

python中 time.sleep（）用法：

sleep() 方法暂停给定秒数后执行程序。该参数可以是一个浮点数来表示一个更精确的睡眠时间。

实际中止时间可能不到所请求的，因为任何捕获信号将终止 sleep()接下来执行该信号捕捉的程序。

以下是sleep()方法的语法：

time.sleep(t)

参数 t – 这是要暂停执行的秒数。 返回值：此方法不返回任何值。

⑵ python的作用

万能编程语言“Python”的五大主要用途：
1、web开发
Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。
Python有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常见的web开发框架：Django、flask、tornado等。
2、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上信息比以前容易了许多。比如：从各大网站抓取商品折扣信息，比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯……爬虫应用很多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣且有用的事情。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如Numpy、Scipy做数值计算的，Sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib做数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有linux发行版本都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含了许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

⑶ pythoncmd命令行延时print

使用嵌套。pythoncmd命令烂伏行是通过相应的代码操作实现目的，实行延饥禅携时print需袭薯要使用嵌套完成。cmd模块是python中包含的一个公共模块，用于交互式shell和其它命令解释器等的基类。

⑷ python 暂停几秒执行下一步、

在代码开头引入time模块：import time

在需要延时的地方加入语句：time.sleep(1)

(括号中的1意为停顿1秒，想停顿时间更长可以换数字）

举例：

import time

print '11'

time.sleep(10)

print '22'

先打印11，等待10秒后，打印22。

(4)python延时处理的作用扩展阅读：

文件执行

1、用 notepad++ 或 Sublime Text，甚至 写字本创建一个文件。

2、比如：print('Hello world!')

3、保存为 helloworld.py,一定要选或写后缀名 .py 。

4、进入cmd命令行，切换（cd）到保存文件的目录，执行 python helloworld.py，文件名前的python表示调用python解释器执行文件。

⑸ Python如何给程序添加一段代码,使其永远运行下去

答: 只需要额外加一条语句While True即可，然后把你想要执行的语句放在里面。 同时要注意缩进，这样的话里面的代码就会一直运行了。其实在单片机或者嵌入式里面也有这样的做法，也是这样来使程序一直运行的，不过为了防止程序运行过快而导致单片机跑飞，一般都会在里面设置延时。希望能够帮助到你。

⑹ python的作用

你不能算是菜鸟，很有潜力。
我原来是学习C++的。用了前后5-6年左右才熟悉了，精通了。后来互联网时代来了，我觉着java不好用，在研究了当时市面上的所有语言后选择了python，至今，用了10年了。这期间用java, .net，php, c++都做过项目。在学习python前，我也学习过其它的各种语言。甚至fortran和prolog. 还有些不知名的语言。

一个东西好不好，其实还是要自己在实践中的感受。也许今天觉着它好。几年后又觉着它不好。

python好不好，还在于自己的积累与感觉。如果你积累的多，游刃有余，会觉着它很好。从一般情况来看python是脚本语言之王，十年前是这样，十年后还是这样。

胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

python并不为特定目的而产生。虽然它更适用于系统维护。不过它就是一个通用的脚本语言。

从个人感觉来说，微软件东西，非常好，省心，一流的技术理念，开发工具是全世界最好的（没有之一）。不过，因为它只限于微软的平台，所以范围上大大打了折扣。 世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言，大部分平台，甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的所有语言，包括java几乎都很难做到的。

python严格说叫CPython，与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython，这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse，不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是sublime text2, geany, vi等。

python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难，但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。

虚拟机可以跑linux，配置好就可以。也可以独立安装一个linux。也可以直接在windows下学习python。没有太多区别。建议你买一个200多元的树莓派，很好玩。安装的是linux操作系统。

IDLE是我初学，甚至几年中用得最多的。后来有了sublime才基本上不用它。idle只有一个缺点，就是有时候程序大了，输入键盘会有感觉延迟。