pythonexcel链接

⑴ python操作excel方法

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写顷则入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件枯扰即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望雀败棚以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

⑵ 如何使用Python来批量处理Excel中单元格的超链接

excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。

同一文件内部处理，vba更方便。

大量excel文件批量处理，python方便。

你这个需求：

运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。

⑶ mac上用python导入excel

mac上用python导入excel具体步骤。
1、引用第三方库：进入python环境路径下，使用终端进入该路径。如找不到该路径，可以直接复制pycharm中的python环境路径，在finder搜索，会展示该路径下的文件，右键退回上层文件夹，就能找到安装路径了。安装pythonExcel库中的xlwt/xlrd库，用于写入和读取Excel文件。
2、在指定目录下创建Excel文件。
3、在Excel中添加行或者列。命令行：sheet.write（行，列，value）。该位置的行与列，以0开始为第一行，第一列，如：sheet.write（0，0，序号），表示在Excel的第一行第一列写下字符串：序号。
4、读取Excel中的数据：读取表格中某一行，某一列的数据。读取表格中全部数据。

⑷ excel怎么导入python中

读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块

import xlrd

2、打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook('excel.xls')

3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)

5、获取行数和列数

table.nrows
table.ncols

6、获取单元格

table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value

就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧：

1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，网络过一些解决方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块

复制代码代码如下:
import xlwt

2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）

复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

3、创建表

复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')

4、往单元格内写入内容

复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

5、保存

复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

⑸ python用xlwt，超链接到另一sheet，如何设置HYPERLINK

我这里运行的很好，没有错误提示，打开显示也正常。

运行环境是：Python 3.50，Excel 2007

importxlwt
book=xlwt.Workbook()
sheet_index=book.add_sheet('index')
line=0
foriinrange(9):
sheet1=book.add_sheet(str(i))
sheet1.write(0,0,str(i))
link='HYPERLINK("#%s";"%s")'%(str(i),str(i))
sheet_index.write(line,0,xlwt.Formula(link))
line+=1
book.save('simple2.xls')