python分布式编程

㈠ python应该怎么学

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

㈡ 学Python职业前景怎么样

总体来说python的发展前景还是不错的。
就业方向及岗位：
方向一：数据挖掘
●后端开发工程师
●爬虫工程师
●数据分析、挖掘工程师
方向二：自动化运维
●运维工程师
方向三：软件测试
●软件测试工程师
方向四：网络安全
●网络安全工程师
方向五：人工智能
●人工智能/算法工程师
当初就是在黑马程序员学的，现在就变成了了运维了。工资也挺高的

㈢ Python主要内容学的是什么

这是Python全栈开发+人工智能课程大纲：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

㈣ Python是什么Python可以干什么

Python（发音：英[ˈpaɪθən]，美[ˈpaɪθɑ:n]），是一种易学且功能强大的编程语言。

这种语言的名字（Python意为“蟒蛇”）来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”，而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的，还是可以推荐的！

Python具有高级有效的数据结构和简单有效的面向对象编程。

Python优雅的语法和动态类型，加上它的解释性，使它成为很多编程平台开放开源和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 www.python.org 免费获取。在下载时要注意你所使用的操作系统类型。在这个官方网站上还提供了许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。

Python很容易使用，但它是一种真正的编程语言，提供了很多数据结构，也支持大型程序，远超shell脚本或批处理文件的功能。Python还提供比C语言更多的错误检查，而且作为一种“超高级语言”，它有高级的内置数据类型，比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型，Python能够应付更多的问题，超过Awk甚至Perl，而且很多东西在Python中至少和那些语言同样简单。

Python 允许你划分程序模块，在其他的 Python 程序中重用。它内置了很多的标准模块，你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子，开始学习 Python 编程。例如，文件输入输出，系统调用，套接字，甚至图形界面接口工作包比如 Tk 。

Python是一种解释型语言，在程序开发阶段可以为你节省大量时间，因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用，这样就可以方便地尝试语言特性，写一些一次性的程序，或者在自下向上的程序开发中测试功能。

Python也是一个顺手的桌面计算器。

Python程序的书写是紧凑而易读的。Python代码通常比同样功能的C，C++，Java代码要短很多，原因列举如下：

（1）高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作；

（2）代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号；

（3）不需要预先定义变量或参数。

Python是“可扩展的”：如果你知道怎么写C语言程序，就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块，不论是让关键的程序以最高速度运行，还是把Python程序链接到只提供预编译程序的库（比如硬件相关的图形库）。一旦你真正链接上了，就能在Python解释器中扩展或者控制C语言编写的应用了。

Python本身提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。所以，使用Python开发程序，你不必从0开始做，使用基础代码库或第三方库就可以轻松帮助你完成大量的工作。

在实际中，许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都在大量地使用Python。因此，你学习或使用Python并不孤单。

但是，Python并不是完美的，也并非万能的。它的第一个缺点就是运行速度慢，由于Python是解释型语言，与其它编译型语言比起来要慢得多，不过当前的计算机硬件和网络设备的性能改善很多，而且很多情况下，你不需要那么快的速度去做工作，Python的慢性子是可以忍受的。

它的第二个缺点就是代码是可见的，你编写的Python程序共享给其他人时，其他人是可以看到源代码的，这一方面是由于Python的宗旨是开源共享，另外一方面是它是解释型的，拿过来，用你的Python解释器直接解释运行就可以了，没必要封装编译成机器代码。

（注：本文整理了官方文档与网络其它文档中的一些内容）

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㈤ Python需要学习什么内容，好学吗

Python语言简单易懂、容易入门、语法清晰，适合零基础学习，对比其他编程语言来讲，Python还是比较简单的。
这是Python全栈开发+人工智能课程大纲：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

㈥ Python分布式进程中你会遇到的坑

写在前面

小惊大怪

你是不是在用Python3或者在windows系统上编程？最重要的是你对进程和线程不是很清楚？那么恭喜你，在python分布式进程中，会有坑等着你去挖。。。(hahahaha，此处允许我吓唬一下你)开玩笑的啦，不过，如果你知道序列中不支持匿名函数，那这个坑就和你say byebye了。好了话不多数，直接进入正题。

分布式进程

正如大家所知道的Process比Thread更稳定，而且Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一陆坦咐台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。

代码记录

举个例子

如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上，这应该怎么用分布式进程来实现呢？你已经知道了原有的Queue可以继续使用，而且通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程来访问Queue了。好，那我们就这么干！

写个task_master.py

我们先看服务进程。服务进程负责启动Queue，把Queue注册到网络上，然后往Queue里面写入任务。

请注意，当我们在一台机器上写多进程程序时，创建的Queue可以直接拿来用，但是，在分布式多进程环境下，添加任务到Queue不可以直接对原始的task_queue进行操作，那样就绕过了QueueManager的封装，必须通过manager.get_task_queue()获得的Queue接口添加。然后，在另一台机器上启动任务进程（本机上启动也可以）

写个task_worker.py

任务进程要通过网络连接到服务进程，所以要指定服务进程的IP。

运行结果

现在，可信没以试试分布式进程的工作效果了。先启动task_master.py服务进程：

task_master.py进程发送完任务后，开始等待result队列的结果。现在启动task_worker.py进程：

看到没，结果都出错了，我们好好分析一下到底哪出错了。。。

错误分析

在task_master.py的报错提示中，我们知道它说lambda错误，这是因为序列化不支持匿名函数，所以我们得修改代码，重新对queue用QueueManager进行封装放到网络中。

其中task_queue和result_queue是两个队列，分别存放任务和结果。它们用来进行进程间通信，交换对象。

因为是分布式的环境，放入queue中的数据需要等待Workers机器运算处理后再进行读取，这样就需要对queue用QueueManager进行封装放到网络中，这是通过上面的2行代码来实现的。我们给return_task_queue的网络调用接口取了一个名早纯get_task_queue,而return_result_queue的名字是get_result_queue，方便区分对哪个queue进行操作。task.put(n)即是对task_queue进行写入数据，相当于分配任务。而result.get()即是等待workers机器处理后返回的结果。

值得注意 在windows系统中你必须要写IP地址，而其他操作系统比如linux操作系统则就不要了。

修改后的代码

在task_master.py中修改如下：

在task_worker.py中修改如下：

先运行task_master.py,然后再运行task_worker.py

(1)task_master.py运行结果如下

(2)task_worker.py运行结果如下

知识补充

这个简单的Master/Worker模型有什么用？其实这就是一个简单但真正的分布式计算，把代码稍加改造，启动多个worker，就可以把任务分布到几台甚至几十台机器上，比如把计算n*n的代码换成发送邮件，就实现了邮件队列的异步发送。

Queue对象存储在哪？注意到task_worker.py中根本没有创建Queue的代码，所以，Queue对象存储在task_master.py进程中：

而Queue之所以能通过网络访问，就是通过QueueManager实现的。由于QueueManager管理的不止一个Queue，所以，要给每个Queue的网络调用接口起个名字，比如get_task_queue。task_worker这里的QueueManager注册的名字必须和task_manager中的一样。对比上面的例子，可以看出Queue对象从另一个进程通过网络传递了过来。只不过这里的传递和网络通信由QueueManager完成。

authkey有什么用？这是为了保证两台机器正常通信，不被其他机器恶意干扰。如果task_worker.py的authkey和task_master.py的authkey不一致，肯定连接不上。

㈦ Python就业方向有哪些呀适合小白学习吗

1、Web开发

目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发，由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。

因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站，只需要几行的代码，可谓是十分简洁。

2、网络爬虫

现在学习Python的人员中，大部分都是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。

3、人工智能

发展潜力和Money不用多说，这都是大家所知道的，但目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、服务器运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

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