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python自动提交漏洞盒子

发布时间:2023-08-20 14:18:40

1. 分享!5种常用的python工具

IDLE


在安装Python时,默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。


Scikit-learn


Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时,表现出的惊人速度。因此,对于程序员和学生来说,Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。


Theano


Theano是一款数据科学的Python工具,对于程序员和学生而言,这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具,因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展,而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。


Selenium


Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化,常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium,通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,来管理测试用例并生成报告。


Test complete


Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可,而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能,非常实用。


关于分享!5种常用的Python工具,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

2. python3实现自动化测试 [基于python语言实现自动化测试的研究]

[摘 要]自动化测试近年来的技术已经越来越成熟,在某些方面有着不可替代的作用,例如在性能测试,压力测试中,自动化测试可以模拟成千上万个用户对目标程序进行测试。本文通过对大型实际项目的分析研究,分析针对某一产品的自动化测试框架。然后讨论怎样用python实现自动化测试。
[关键词]测试技术手工测试自动化测试python脚本
[中图分类号]TP3[文献标识码]A[文章编号]1007-9416(2010)03-0088-01

地添加测试用例,为测试用例提供公用函数,执行测试用例,发送测试结果等功能。
1 自动化测试的重要概念
检查点(CheckPoint):将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方,用于判定被测试程序的功能是否正确。
成本收益比:并不是所有的测试都适合自动化测试,衡量一个用例是否适合自动化测试一个很重要的参考是国际上流行的自动化测试成本收益比,即是p=k*n/c1+c2。各个参数的意义下:
K=手工执行自动化测试案例所花费的时间成本。
N=自动化测试案例执行的次数
C1=花费在自动化测试前期的(时间成本+人力成本+金钱成本)
C2=花费在自动化测试后期的(时间成本+人力成本+金钱成本)
二八定律:1897年意大利经济学家帕列托发现的二八定律在软件行业同样适用,而可以给我们很多启发,指导我们的软件开发和测试。80%的用户经常使用的是20%的软件功能。在软件测试中,80%的bug是集中在20%的软件模块中,对于自动化测试来说,找出这20%的测试用例是至关重要的。
2 自动化测试的执行步骤
每次脚本都是从一个统一的文件开始执行的,就是如上的Start.py。这样做的好处是可以把每个脚本都需要处理的工作放到一个文件中去执行,例如收集一些配置信息,读取命令行参数。以这样统一的处理风格为脚本的可读性提供了保证,也为简化了测试脚本的编写,不用每次都要处理一些基本的事务。
启动文件Start.py首先会读取命行参数,如pthon Start.py -s FileMenu.suite -t FileNew
通过python的内置函数sys.argv就可以读取命令行参数吵肢,非常方便。读取到命令行参数后,在Start.py内部可以判断命令行的格式是否符合我们的格式,如测试人员不小心把-s 写成了-z 这样就要退出测试执行。
如果输入的格式是正确的,Start.py 负责在特定的目录下寻找特定的Suite文件和Testcase。Suite文件和Testcase的格式会在下边的具体实例中作介绍。
找到特定的Testcase后就可以执行测试用例,根据检查点的通过或失败发送测试报告,该报告会以网页的形式显示,方便测试人员和开发人员的查找调试。
3 用python实现GUI测试
图形用户界面(GUI) 就是使用图象,输入的文字,带图标的计算机界面,取而代之了许多键盘的功能。GUI可以让用户通过图标和鼠标与计算机进行交互,而不是单调地在命令行中输入文本进行操作。设计良好的图形用户界面可以使用户从命令中解放出来。
GUI测试主要包括两个方面:一是纯GUI测试,主要关注应用程序上GUI组件是否符合规范或是用户的使用习惯,二是功能测试,主要是检验和验证系统是否实现了系统的业务需求,旨在验证系统的业务实现能力。但事实上两者不是完全独立的,一方面GUI的测试必定要触发功能,另一方面,功能测试也一定要通过GUI将搜碰洞事件传递给后台服务。
3.1 编写测试用例
ID 466540 :: Test CaseGeneral UI File Menu
Version 2
世枯PriorityP1
Summary:Verify File New window
Steps
SelectFile -> New
Expected Results
1. The VM creation window should open.
Keywords: i18n
Requirements : None
Created on 09/22/2008 20:58:23by wangw
Last modified on04/17/2009 00:20:53by marian
3.2 测试用例分析
以上是一个完整测试用例, 该测试用例包括:
测试ID 466540 , 有了测试ID就可以在测试人员提交bug后,QA或开发人员通过ID找到这个测试用例。还有一个更大的用处就是,在自动个脚本生成测试报告后,可以根据测试ID把该测试用例显示在测试报告中,以供测试人员和开发人员调试。
测试名称,根据测试名称应该可以很快了解测试用例的内容,所以好的测试名称也是非常重要的。
测试用例的版本(Version)。
测试优先级(Priority),测试优先级也是一个很重要的参数,因为大型项目都要有很多测试用例要执行。只有明确测试优先级才能确保重要的测试用例得以及时进行,保证软件质量。
测试用例概述(summary),帮助测试执行人员了解该测试用例的用测的功能。
测试步骤,描述测试人员或是自动化脚本每一步是怎样操作的,例如本例告诉测试人员选择菜单Fie,然后选择菜单项New。
预期结果(Expected Results),说明经过以上测试步骤,期望程序运行出现的结果。
4 结语
本文在明确软件测试理论的基础上,对自动化测试做了重点阐述,通过实际项目的自动化测试分析,有些测试用例特别适合用自动化测试。例如GUI测试中,用些是要验证界面元素是否显示正常。如果是脚本就可以准确无误地很快验证完毕,而用人工验证不仅容易出错而且费时间。由于时间和硬件条件有限,本论文规避了许多问题,所以仍有许多工作需要完成。例如:做好脚本的复用,使测试脚本不断积累。及研究怎样在测试工具和自己搭建框架中寻找平衡等。

[参考文献]
[1] 张克东.《软件工程与软件测试自动化教程》.北京:电子工业出版社,2002.
[2] 朱菊,王志坚,杨雪.《基于数据驱动的软件自动化测试框架》[J]计算机技术测试与发展,2006.
[3] 马瑞芳,王会燃.《计算机软件测试方法的研究》.小型微型计算机系统,2003.
[4] 朱鸿,金凌紫.《软件质量保障和测试》[M].北京:电子科学出版社,1997.
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3. Python编程基础之(五)Scrapy爬虫框架

经过前面四章的学习,我们已经可以使用Requests库、Beautiful Soup库和Re库,编写基本的Python爬虫程序了。那么这一章就来学习一个专业的网络爬虫框架--Scrapy。没错,是框架,而不是像前面介绍的函数功能库。

Scrapy是一个快速、功能强大的网络爬虫框架。

可能大家还不太了解什么是框架,爬虫框架其实是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件的集合。

简而言之, Scrapy就是一个爬虫程序的半成品,可以帮助用户实现专业的网络爬虫。

使用Scrapy框架,不需要你编写大量的代码,Scrapy已经把大部分工作都做好了,允许你调用几句代码便自动生成爬虫程序,可以节省大量的时间。

当然,框架所生成的代码基本是一致的,如果遇到一些特定的爬虫任务时,就不如自己使用Requests库搭建来的方便了。

PyCharm安装

测试安装:

出现框架版本说明安装成功。

掌握Scrapy爬虫框架的结构是使用好Scrapy的重中之重!

先上图:

整个结构可以简单地概括为: “5+2”结构和3条数据流

5个主要模块(及功能):

(1)控制所有模块之间的数据流。

(2)可以根据条件触发事件。

(1)根据请求下载网页。

(1)对所有爬取请求进行调度管理。

(1)解析DOWNLOADER返回的响应--response。

(2)产生爬取项--scraped item。

(3)产生额外的爬取请求--request。

(1)以流水线方式处理SPIDER产生的爬取项。

(2)由一组操作顺序组成,类似流水线,每个操作是一个ITEM PIPELINES类型。

(3)清理、检查和查重爬取项中的HTML数据并将数据存储到数据库中。

2个中间键:

(1)对Engine、Scheler、Downloader之间进行用户可配置的控制。

(2)修改、丢弃、新增请求或响应。

(1)对请求和爬取项进行再处理。

(2)修改、丢弃、新增请求或爬取项。

3条数据流:

(1):图中数字 1-2

1:Engine从Spider处获得爬取请求--request。

2:Engine将爬取请求转发给Scheler,用于调度。

(2):图中数字 3-4-5-6

3:Engine从Scheler处获得下一个要爬取的请求。

4:Engine将爬取请求通过中间件发送给Downloader。

5:爬取网页后,Downloader形成响应--response,通过中间件发送给Engine。

6:Engine将收到的响应通过中间件发送给Spider处理。

(3):图中数字 7-8-9

7:Spider处理响应后产生爬取项--scraped item。

8:Engine将爬取项发送给Item Pipelines。

9:Engine将爬取请求发送给Scheler。

任务处理流程:从Spider的初始爬取请求开始爬取,Engine控制各模块数据流,不间断从Scheler处获得爬取请求,直至请求为空,最后到Item Pipelines存储数据结束。

作为用户,只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines,也就是数据流的入口与出口,便可完成一个爬虫程序的搭建。Scrapy提供了简单的爬虫命令语句,帮助用户一键配置剩余文件,那我们便来看看有哪些好用的命令吧。

Scrapy采用命令行创建和运行爬虫

PyCharm打开Terminal,启动Scrapy:

Scrapy基本命令行格式:

具体常用命令如下:

下面用一个例子来学习一下命令的使用:

1.建立一个Scrapy爬虫工程,在已启动的Scrapy中继续输入:

执行该命令,系统会在PyCharm的工程文件中自动创建一个工程,命名为pythonDemo。

2.产生一个Scrapy爬虫,以教育部网站为例http://www.moe.gov.cn:

命令生成了一个名为demo的spider,并在Spiders目录下生成文件demo.py。

命令仅用于生成demo.py文件,该文件也可以手动生成。

观察一下demo.py文件:

3.配置产生的spider爬虫,也就是demo.py文件:

4.运行爬虫,爬取网页:

如果爬取成功,会发现在pythonDemo下多了一个t20210816_551472.html的文件,我们所爬取的网页内容都已经写入该文件了。

以上就是Scrapy框架的简单使用了。

Request对象表示一个HTTP请求,由Spider生成,由Downloader执行。

Response对象表示一个HTTP响应,由Downloader生成,有Spider处理。

Item对象表示一个从HTML页面中提取的信息内容,由Spider生成,由Item Pipelines处理。Item类似于字典类型,可以按照字典类型来操作。

4. 如何用python实现网络爬虫

挺简单的,我尝试过,就三步,用爬虫框架scrapy

  1. 定义item类

  2. 开发spider类(是核心)

  3. 开发pipeline

看一看 疯狂python讲义 这本书,对学习python挺有帮助的

5. 怎么用python抓取网页并实现一些提交操作

首先我们找到登录的元素,在输入账号处选中–>右键–>检查

然后直接查询网页源代码去找到上面的部分,根据标签来观察提交的表单参数,这里强调一下:

form标签和form标签下的input标签非常重要,form标签中的action属性代表请求的URL,input标签下的name属性代表提交参数的KEY。
代码参考如下:
import requests
url="网址" #action属性
params={
"source":"index_nav", #input标签下的name
"form_email":"xxxxxx", #input标签下的name
"form_password":"xxxxxx" #input标签下的name

}
html=requests.post(url,data=params)
print(html.text)

运行后发现已登录账号,相当于一个提交登陆的操作

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