java二叉树后序遍历

A. 什么是二叉树先序，中序，后序遍历

先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

中序：是二叉树遍历中的一种，即乎链搏先遍历左子树，后访问根结点，然后唤李遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。

后序：是二叉树遍历中岁祥的一种，即先遍历左子树，后遍历右子树，然后访问根结点，遍历左、右子树时，仍先遍历左子树，后遍历右子树，最后遍历根结点。

(1)java二叉树后序遍历扩展阅读：

当对一棵数学表达式树进行中序，前序和后序遍历时，就分别得到表达式的中缀、前缀和后缀形式。

如果已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历，同样如果已知中序遍历和后序遍历，就能确定前序遍历，如果已知前序遍历和后序遍历，就能直到中序遍历。

B. 二叉树的先序,中序,后序遍历是

前序遍历就是先遍历根节点，然后遍历左节点，最后是右节点；

中序遍历就是先遍历左节点，然后遍历中间的根节点，最后是右节点；

后序遍历就是先遍历左节点，然后遍历是右节点，最后是中间的根节点。

二叉树的这三种遍历方法，是按照每颗子树的根节点顺序遍历的。

(2)java二叉树后序遍历扩展阅读：

例子：已知二叉树的后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）

(1)中序遍历：debac

后序遍历：dabec

后序遍历序列的最后一个结点是根结点，所以可知c为根结点。

中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。所以从中序遍历序列中可看出，根结点c只有左子树，没有右子树。

(2)中序遍历：deba

后序遍历：dabe

后序遍历序列的最后一个结点是根结点，所以可知e为c的左子树的根结点。

中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。所以从中序遍历序列中可看出，根结点e的左子结点是d，右子树是ba。

(3)中序遍历：ba

后序遍历：ab

由后序遍历序列可知b为e的右子树的根结点。由中序遍历序列中可看出，a为根结点b的右子结点。

C. 先序遍历和后序遍历是什么

1、先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。

首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

例如，下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF

（1）后序遍历左子树

（2）后序遍历右子树

（3）访问根结点

如右图所示二叉树

后序遍历结果：DEBFCA

已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历。

(3)java二叉树后序遍历扩展阅读：

图的遍历算法主要有两种，

一种是按照深度优先的顺序展开遍历的算法，也就是深度优先遍历；

另一种是按照宽度优先的顺序展开遍历的算法，也就是宽度优先遍历。宽度优先遍历是沿着图的深度遍历图的所有节点，每次遍历都会沿着当前节点的邻接点遍历，直到所有点全部遍历完成。

如果当前节点的所有邻接点都遍历过了，则回溯到上一个节点，重复这一过程一直到已访问从源节点可达的所有节点为止。

如果还存在没有被访问的节点，则选择其中一个节点作为源节点并重复以上过程，直到所有节点都被访问为止。

利用图的深度优先搜索可以获得很多额外的信息，也可以解决很多图论的问题。宽度优先遍历又名广度优先遍历。通过沿着图的宽度遍历图的节点，如果所有节点均被访问，算法随即终止。宽度优先遍历的实现一般需要一个队列来辅助完成。

宽度优先遍历和深度优先遍历一样也是一种盲目的遍历方法。也就是说，宽度遍历算法并不使用经验法则算法， 并不考虑结果的可能地址，只是彻底地遍历整张图，直到找到结果为止。图的遍历问题分为四类：

1、遍历完所有的边而不能有重复，即所谓“欧拉路径问题”（又名一笔画问题）；

2、遍历完所有的顶点而没有重复，即所谓“哈密顿路径问题”。

3、遍历完所有的边而可以有重复，即所谓“中国邮递员问题”；

4、遍历完所有的顶点而可以重复，即所谓“旅行推销员问题”。

对于第一和第三类问题已经得到了完满的解决，而第二和第四类问题则只得到了部分解决。第一类问题就是研究所谓的欧拉图的性质，而第二类问题则是研究所谓的哈密顿图的性质。

D. 二叉树的java实现与几种遍历

二叉树的定义

二叉树(binary tree)是结点的有限集合，这个集合或者空，或者由一个根及两个互不相交的称为这个根的左子树或右子树构成.

从定义可以看出，二叉树包括：1.空树 2.只有一个根节点 3.只有左子树 4.只有右子树 5.左右子树都存在 有且仅有这5种表现形式

二叉树的遍历分为三种：前序遍历 中序遍历 后序遍历

• 前序遍历：按照“根左右”,先遍历根节点，再遍历左子树 ，再遍历右子树

• 中序遍历：按照“左根右“,先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树

• 后续遍历：按照“左右根”，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点

其中前，后，中指的是每次遍历时候的根节点被遍历的顺序

具体实现看下图：

E. 关于二叉树的前序、中序、后序三种遍历

二叉树中遍历分为三种：前序、中序、后序，是根据根节点的顺序命名的。

例如下图：

该图中，A为根节点，B、C分别为左右节点。前序顺序为ABC（根节点最先，然后是同级先左后右），中序顺序为BAC（先左后根最后右），后序为BCA（先左后右最后根）。

运用整体和部分的思维，很容易就能分析这些遍历方式，举例说明中序遍历的过程，如下表：

F. 二叉树的后序遍历是什么意思

树的后序遍历是指先依次后序遍历每棵子树，然后访问根结点。当树用二叉树表示法(也叫孩子兄弟表示法)存储时，可以找到唯一的一棵二叉树与之对应，我们称这棵二叉树为该树对应的二叉树。那么根据这个法则可知，树的后序遍历序列等同于该树对应的二叉树的中序遍历。

从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。

⑴访问结点本身（N），

⑵遍历该结点的左子树（L），

⑶遍历该结点的右子树（R）。

以上三种操作有六种执行次序：

NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。

注意：

前三种次序与后三种次序对称，故只讨段野含论先左后右的前三种次序。

从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。

(6)java二叉树后序遍历扩展阅读：

二叉树前序访问如下：

从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A;

继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B；

按照同样规则，输出D，输出H；

当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次脊歼到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I；

I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E；

向E左子树，故输出J；

按照同样的访问规则，继续输出C、F、G。

二叉树中序访问如下：

从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；

到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H；

H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D；

由D返回至B，第二次到达B，故输出握笑B；

按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G。