python大数据用途

‘壹’ python能用来做什么

Python是当前非常热门、应用范围非常广、使用人员非常多的编程语言。每年都有很多的初学者开始接触并爱上Python语言。作为一门开源的编程语言，其学习教程、技术书籍有很多，各有优缺点。
Python是一门强大的语言，可用于Web开发、自动化运维、科学计算、网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等几乎所有主流应用方向。尤其是Python+Django的Web开发组合。更是开发大型新闻网站、博客系统、自动化运维凭他的最佳选择。

‘贰’ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python

因为大数据结构包括它啊，所以从事大数据行业，就必须懂得它才可以更好的完成工作任务。
其次Python是最基础的一门学科，从事大数据分析都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，它是一款专门进行大数据收集的软件，所以一定要学习它才可以。

‘叁’ python主要可以做什么

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

(3)python大数据用途扩展阅读

python的主要优点：

简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

运行速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

‘肆’ 学Python，以后是做什么工作的

学会Python爬虫后，就算不做程序员的工作，也能加分不少。比如网路编程，除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有益于使用Socket接口和一个异步网络编程框架Twisted Python。比如系统护维，除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有益于使用Socket接口和一个异步网络编程框架Twisted Python。

现在网络、新浪、搜索等大型互联网公司都有相应的Python高薪职位，但想要找到好的工作，你必须具备好的Python基础，积累丰富的实践才能达到企业用人需求。目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。Python 有很多优秀的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构

‘伍’ python语言的用途

一、Web开发
Python诞生时间比Web还早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率很高，所以非常适合用于Web开发，像Django和Flask这样基于Python的Web框架，最近在Web开发中变得越来越流行。
二、网络爬虫
许多人喜欢编程的原因，网络爬虫是Python非常常用的一个场景，带动了整个Python语言的发展，现在使用Python收集网上的资源比以前容易多了，比如可以再各大网站爬取商品信息、爬取音乐某一类歌曲的所有评论、按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一个方面，让Python语言充满了无限的潜力，并且Python非常适合人工智能领域，比如numpy、scipy可以做数值计算，sklearn做机器学习，pybrain做神经网络，matplotlib将数据可视化，数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。
四、数据分析
Python有完备的生态环境，大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python都有成熟的模块可以完成其功能，无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言，都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求，既能做后端C/S架构，还能用Web框架快速开发处Web界面，当开发者有能力做出一套运维自动化系统的时候，自身的价值就会大大体现出来。