⑴ python和cython是什么关系
Python和c的混血Cython作为一个Python的编译器,在科学计算方面很流行,用于提高Python的速度,通过OpenMPI库还可以进行吧并行计算。
⑵ python安装pyffmpeg,cython报错:ImportError: No mole named Cython.Distutils
巧了，我今天也遇到了~
去搜下 visual c++ 2008 express edition ，安装完之后就可以安装cython了
⑶ python文件是以什么为扩展名的文件
..py - 常规脚本
.py3 - Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用)
.pyc - 编译的脚本(字节码)
.pyo - 优化的pyc字节码文件(从Python3.5开始，Python将只使用pyc而不是pyo和pyc)
.pyw - 用pythonw.exe执行的Windows的Python脚本
.pyx - 将Cython src转换为C/C++
.pyd - 作为Windows DLL创建的Python脚本
.pxd - 相当于C/C++头文件的Cython脚本
.pyi - MyPy存根
.pyi - 存根文件(PEP 484)
.pyz - Python脚本归档(PEP 441)(这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本(ZIP)的脚本)
.pywz - 用于MS-Windows的Python脚本归档(PEP 441)(这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本(ZIP)的脚本)
⑷ 有没有能把python代码转换为c语言代码的工具
C++兼容C语言，但C语言不可能兼容C++
所以，C++代码直接转是转不了C的。
只能从逻辑上，对C++的许多语法进行代码上的重新实现。
比如将对象转换为结构体，将对象封装的函数修改为独立函数，增加对象参数。
将重载去掉，而是根据需要调用非重载的不同名的函数。
总之来说，硬要将C++转为C实现的话，那代码重写的工作是避免不了的。
⑸ python怎么使用cython
1. Cython是什么？
它是一个用来快速生成Python扩展模块(extention mole)的工具
语法是Python和c的混血
Cython作为一个Python的编译器，在科学计算方面很流行，用于提高Python的速度，通过OpenMPI库还可以进行吧并行计算。
2. Cython安装（Windows）
我的环境是win7 x64, python27, vs2010
安装的基础是有一个c编译器（这里以vs2010为例）
从http://cython.org下载安装包，解压到一目录，进入该目录，在cmd命令行中执行
python setup.py install
注：执行过程可能遇到问题：Windows下pip安装包报错：Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
解决方案：下载Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，点击直接安装即可。
3. 例子
例3.1：入门
创建hello.pyx，内容如下
def say_hello():
print "Hello World!"
创建setup.py，内容如下
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("hello.pyx"))
编译Cython代码
step1: 把.pyx文件被Cython便以为.c文件
step2: 把.c文件编译为可导入的使用模块.so(Windows下为.pyd)文件
1
2
python setup.py build
python setup.py install
注：可能出现问题：Unable to find vcvarsall.bat
原因：Python 2.7 会搜索 Visual Studio 2008.如果你电脑上没有这个版本的话就会报错。
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
执行
1
2
3
>>> import hello
>>> hello.say_hello()
Hello World!例3.2 通过静态类型提高速度
在Cython中可以通过标记静态类型来提高速度，凡是标记为静态类型的部分都会将动态语言类型变为简单的c代码，从而提速。
但是如果滥用静态类型，会降低可读性，甚至因类型设置不当导致错误类型检查造成速度降低。
例3.2.1 静态类型变量
Python原生态代码
compute.pyx
def f(x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(a, b, N):
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
x += f(a + i * dx)
return s * dx
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute.pyx"),
)
test.py
import compute
import time
starttime = time.clock()
compute.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime）
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.332332 s
使用静态变量替换后的代码
compute2.pyx
def f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * d
setup2.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute2.pyx"),
)
test2.py
import compute2
import time
starttime = time.clock()
compute2.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime)
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.109200s
结论
该测试用例，使用静态类型速度是不使用静态类型的3倍。
例3.2.2 静态类型函数
把compute2.pyx中的函数变为
cdef double f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * dx
结果
1
read: 0.084859 s
结论：比例子3.2.1速度又快了
例3.3 调用C函数
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
double cos(double)
cpdef double Sin(double x):
return sin(x)
cpdef double Cos(double x):
return cos(x)
cpdef: 对于Python可使用的函数使用（为了使得在以后的Python程序中调用Sin，Cos函数，用cpdef，而不用cdef）
cdef: 对于C可使用的函数使用
请注意，上面的代码声明了 math.h 里的函数，提供给 Cython 使用。C编译器在编译时将会看到 math.h 的声明，但 Cython 不会去分析 math.h 和单独的定义。
⑹ 目前cpython调用C/C++的主流手段是cython么
还可以使用Cython来实现混编
1 下载Cython，用Python setup.py install进行安装
2 一个实例
① 创建helloworld目录创建helloworld.pyx,内容如下：cdef extern from"stdio.h": extern int printf(const char *format, ...) def SayHello(): printf("hello,world\n")
② 编译，最方便的是利用python的Distutils了，
helloworld目录下创建Setup.py,内容如下：from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Build import cythonize setup( name = 'helloworld', ext_moles=cythonize([ Extension("helloworld", ["helloworld.pyx"]), ]),) 编译：python Setup.py build安装：python Setup.py install安装后，会将在build/lib.???目录下生成的helloworld.pyd拷贝到Lib/site-packages注： 有时我们只是希望测试一下，并不希望安装，这时可以把build/lib.???目录下的helloworld.pyd拷贝到当前目录 或者在importhelloworld前执行脚本:import sys;sys.path.append(pathof helloworld.pyd) ③ 测试：>>>import helloworld >>>helloworld.SayHello() hello,world
⑺ pypy如何把python的py文件编译成c代码
pypy是用python实现的python，区别于cPython，和C没什么关系，你要用python写C，需要的是Cython。具体看文档，没那么难。