㈠ python基础之:Python中的IO
IO就是输入和输出，任何一个程序如果和外部希望有交互的话，都需要使用到IO。相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。
本文将会详细介绍Python中的IO操作。
linux中有三种标准输入输出，分别是STDIN，STDOUT，
STDERR，对应的数字是0，1，2。
STDIN是标准输入，默认从键盘读取信息；
STDOUT是标准输出，默认将输出结果输出至终端；
STDERR是标准错误，默认将输出结果输出至终端。
我们常用的 2>&1，指将标准输出、标准错误指定为同一输出路径 。
python中，我们可以使用print方法来输出信息。\
我们看下print函数的定义：
print函数将 objects 打印到 file 指定的文本流，以 sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在，那么必须以关键字参数的形式给出。
所有非关键字参数都会被转换为字符串，并会被写入到流，以 sep 分割，并在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串；它们也可以为 None，这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects，则 print() 将只写入 end。
file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象；如果参数不存在或为 None，则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print()不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，可以使用 file.write(...)。
输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为真值，输出流会被强制刷新。
可以看到print的输出格式还是比较简单的。我们接下来看一下怎么丰富输出的格式。
如果想要格式化字符串，可以在字符串的开始引号之前加上 f 或 F。
这样的话，我们可以直接在字符串中引入变量值，只需要把变量放在 { 和 } 中间即可。
除了在{ }中放入Python变量之外，还可以在其中放入函数：
在 ':' 后传递一个整数可以让该字段成为最小字符宽度。方便列对齐:
{ }中的变量后面还可以跟着转值符号：'!a' 表示应用 ascii() ，'!s' 表示应用 str()，还有 '!r' 表示应用 repr()：
除此之外，str本身自带一个功能强大的format 函数：
调用此方法的字符串可以包含字符串字面值或者以花括号 {} 括起来的替换域，每个替换域可以包含一个位置参数的数字索引，或者一个关键字参数的名称。 返回的字符串副本中每个替换域都会被替换为对应参数的字符串值。
再看一个使用索引的例子：
看一个关键字的例子：
再看一个组合的例子：
还有非常复杂的组合的例子：
或者使用 '**' 符号将 table 作为关键字参数传递：
还可以使用n类型 '{:n}' 来格式化数字：
如果我们只是想要将Python对象转换为字符串，那么可以使用repr()或者str(), str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr()是用于生成解释器可读的表示。
举个例子：
str对象还提供了一些对字符串进行手动格式化的方法：
字符串对象的 str.rjust()方法通过在左侧填充空格来对给定宽度的字段中的字符串进行右对齐。类似的方法还有 str.ljust()和 str.center()。
如果输入的字符串太长，它们不会截断字符串，而是原样返回。
如果想保证字符串的长度，则可以使用切片： x.ljust(n)[:n] 。
还可以使用str.zfill()来用0填充字符串：
% 也可以用来格式化字符串，给定 'string' % values，则 string 中的 % 实例会以零个或多个 values 元素替换。 此操作通常被称为字符串插值。
python中文件读取非常简单，使用open()方法即可。
open()会返回一个文件对象。我们看一下它的定义：
第一个参数是文件名。
第二个参数是文件打开的模式，可用的模式有：
默认模式为 'r' 。
看一个open文件的例子：
文件打开了，自然需要被关闭，所以我们需要显示调用 f.close() 方法：
有没有类似java中的try with resource的自动关闭文件的功能呢？
我们可以使用with，这样文件在使用完毕之后，会自动被关闭，非常的好用。
文件被关闭之后，如果想要再次读取，就会报错：
获取到文件对象之后，我们就可以调用文件中的方法了。
f.read(size) 会读取一些数据并将其作为字符串（在文本模式下）或字节串对象（在二进制模式下）返回。
size 是一个可选的数值参数。 当 size 被省略或者为负数时，将读取并返回整个文件的内容；当取其他值时，将读取并返回至多 size 个字符（在文本模式下）或 size 个字节（在二进制模式下）。 如果已到达文件末尾，f.read() 将返回一个空字符串 ('')。
f.readline() 从文件中读取一行；换行符（\n）留在字符串的末尾，如果文件不以换行符结尾，则在文件的最后一行省略。如果 f.readline() 返回一个空的字符串，则表示已经到达了文件末尾，而空行使用 '\n' 表示，该字符串只包含一个换行符。
还有一种更加简单的读取方法，就是从文件中遍历：
如果你想以列表的形式读取文件中的所有行，你也可以使用 list(f) 或 f.readlines()。
f.write(string) 会把 string 的内容写入到文件中，并返回写入的字符数。
如果是在文本模式下，那么在写入文件之前，需要把对象转换成为文本形式，我们可以使用str()来进行转换。
使用f.seek(offset, whence)可以定位文件指针的位置，然后后续会从该位置开始进行读取操作。
whence 的 0 值表示从文件开头起算，1 表示使用当前文件位置，2 表示使用文件末尾作为参考点。 whence 如果省略则默认值为 0，即使用文件开头作为参考点。
JSON是一个很方便进行信息交流的文件格式。我们看下怎么使用JSON来将对象转换为字符串：
mps是将对象转换为json str。 json还有一个mp方法，可以直接将对象存入到文件中。
要从文件中解析出json字符串，可以使用load：
JSON 中的键-值对中的键永远是 str类型的。当一个对象被转化为 JSON 时，字典中所有的键都会被强制转换为字符串。这所造成的结果是字典被转换为 JSON 然后转换回字典时可能和原来的不相等。换句话说，如果 x 具有非字符串的键，则有 loads(mps(x)) != x。
㈡ python stdin 为pipe什么意思
Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。
Linux上，创建管道使用pipe函数，当它执行后，会产生两个文件描述符，分别为读端和写端。单个进程中的管道几乎没有任何作用，通常会先调用pipe，然后调用fork，从而创建从父进程到子进程的IPC通道。
Linux中，我们经常会使用到管道，例如用cat命令查看一个大文件时，一页不能全部显示，我们可以通过cat xxx | more来分页显示，又比如搜索文件里的内容可以用 cat xxx | grep search来进行，这里我们都用到了管道。接下来我会用python编写一段自动分页显示的程序，而不用手动来使用管道。
#!/usr/bin/env python
import os,sys
if not sys.argv[1:]:
print "No filename input"
sys.exit(1)
try:
fp = open(sys.argv[1],"r")
except IOError,msg:
sys.exit(msg)
pi=os.pipe()
pid=os.fork()
if pid:
#parent
os.close(pi[0]) #close read pipe
#write to pipe
line=fp.readline()
while line:
os.write(pi[1],line)
line=fp.readline()
#close write pipe
os.close(pi[1])
#wait for chile
os.waitpid(pid,0)
else:
os.close(pi[1]) #close write pipe
#put pipe read to stdin
os.p2(pi[0],sys.stdin.fileno())
os.close(pi[0])
os.execl("/bin/more","more")
把这段代码存为scat.py，增加执行权限之后，运行 scat.py 文件名，系统就会自动读取文件的内容并分页，与使用 cat 文件名 | more 的效果是一模一样的。在上面的代码中，用到了前几篇博客中说的fork，p2和exec系列函数。
㈢ python语言中sys.stdin有哪些方法（属性函数）可以调用
>>> dir(sys.stdin)
['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '
_exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__
nit__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__red
ce__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__
ubclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWrit
ble', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'f
ush', 'isatty', 'line_buffering', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'read
ine', 'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write',
]
你用的IDLE?那东西是包装过的的，那不是命令行里读取了，直接用原生的stdin肯定是不行的。
㈣ python所有内置函数的定义详解
1、定义函数
函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下：
def 函数名(参数):
函数体
定义函数的规则如下：
①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。
②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。
③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。
④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。
⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。
按照定义规则，可以定义第一个函数了：
>>>defhello_world():
...print('Hello,world!')#注意函数体要有缩进
...
>>>hello_world()
Hello,world!
这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。
2、全局变量和局部变量
全局变量是定义在所有函数外的变量。例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>test2()
100
定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。
局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：
>>>deftest1():
...a=100#局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
NameError:name'a'isnotdefined
>>>test2()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
File"<stdin>",line2,intest2
NameError:name'a'isnotdefined
Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。
一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：
>>>deftest1():
...globala#全局变量
...a=100
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
100
>>>test2()
100
这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。
如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...a=200#同名局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
200
>>>test2()
100
由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。
综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。