❶ pythonexcel逐行上传
在Python中，可以通过openpyxl库来操作Excel文件。如果需要逐行读取并上传Excel文件的内容，可以迅蠢使用该库来读取并将每行数据上传至指定位置。首先需要使用openpyxl库中的load_workbook()方法读取Excel文件，接着可以闷昌蚂通过worksheet.cell()方法逐个读取每个单元格的值。读取到每行数据后，可以使用Python中的requests库来进行上传操作，提供所需的参数，如URL、表单数据等。循环遍历每行数据，读取每列的值，再将所需的数据上传即可。这样，就可以逐行上蚂埋传Excel文件的内容了。需要注意的是，在上传数据时要保证数据的准确性，并进行必要的异常处理，确保程序的稳定性和可靠性。
❷ python 怎么实现两台服务器上批量复制文件
1、把excel里文件名那一列复制，粘进一个空白的文本文件，命名为filelist.txt，上传到服务器。
2、在服务器上使用脚本导出，python脚本 fileCp.py 。
代码示例:
#! python
#coding:utf-8
##!/usr/bin/python
# Filename : fileCp.py
import sys
import os
import shutil
fileList='filelist.txt'
targetDir='files'
filedir = open(fileList)
line = filedir.readline()
log = open('running.log','w')
while line:
line = line.strip('\n');
basename = os.path.basename(line)
exists = os.path.exists(line)
if exists :
print ' '+line+' to '+os.getcwd()+'/'+targetDir+'/'+basename
log.write(' '+line+' to '+os.getcwd()+'/'+targetDir+'/'+basename+'\r\n')
shutil.(line,targetDir+'/'+basename)
else:
print line+' not exists'
log.write(line+' not exists'+'\r\n')
line = filedir.readline()
log.close()
❸ python request/读写/上传文件
python 读写文件：
data_json = json.mps(result_r) #json字符串
f =open('E://XXX.txt',"a+") #打开文件，追加+读写
f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件
f.seek(0) # 光标移动到文件开头
lines = f.read() # 逐行读入
f.close() #关闭文件
mode 打开的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）
r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。
w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a 以追加方式打开文件。如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头
w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
记忆方法：记住r读，w写，a追加，每个模式后加入+号就变成可读写。
f =open('E://xxx.txt',"a+") / f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')
踩坑1>
没有加encoding='UTF-8'，可能会报如下错：
import requests # 使用 request函数需导入 request 库
import json #使用 JSON 函数需要导入 json 库： import json 。
param ={} #请求body
url ='http://域名/api'
header = {'content-type':'application/json'}
r = requests.post(url,json=param,headers=header) #发送post请求
result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r
data_json = json.mps(result_r) #将 Python-result_r对象转为字符串 json.mps()
文件上传请求(csv文件)
file_path = "xxx.csv" 文件路径
uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}
file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)
❹ 如何用python批量插入数据到mysql数据库，用list
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
❺ 如何把python代码上传到服务器上
使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件
❻ 用python和selenium如何多次实现上传本地指定文件夹下的不同json文件
用format格式化路径字符串就好
os.system（'C://test.exe"D://test//{}.json"'.format(str(i)))
i是循环变量