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python零基础知乎

发布时间:2023-09-01 18:26:17

python从零基础到精通的几个未来发展方向

Python的特点:简单、易学、免费开源、高级语言、可移植性、可解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库。面向对象:Python支持面向过程和面向对象的编程

近些年来,Python语言的热度越来越高,因为Python简单,学起来快,是不少新手程序员入门的首选语言。

我们来看看Python未来发展的几个方向:


0、WEB开发

我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web前端,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,另外我们需要掌握一些数据的应用。

豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内有不错的发展。

学完Python就可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。

1.网络爬虫

将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

Python较为常用的情况就是网络爬虫,最早使用Python进行网络爬虫的是Google,而Python也因此被带动发展起来。

Python在这个方面有许多工具上的积累。例如,用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。

目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。所以网络爬虫也是Python一个发展较不错的方向。


4.服务器运维

Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。并且Linux运维是必须掌握Python语言的,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

5.Python自动化测试

大家都知道,Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,并且可以提升工作效率,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板。

以上的的几个方向就是我给你介绍的,想要学习Python可以尽快加入行业

㈡ python好学吗 知乎

首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习编程是一定需要老师的,我不信谁能无师自通把Python学得多好。至少着急就业的人肯定不会,没人指导很难学成。那么学习Python编程语言难吗?其实学Python不难,比起C语言、C#、 C+ +和JAVA这些编程语言相对容易很多。学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情。
下面给新手学习Python一些建议:
1、先买一本自学用的Python书籍,不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践,找小项目练习。
如果你决定了要学习Python技术,就是为了以后能有个高薪工作,而且你对自己学习Python还很自信,建议参加专业的学习。因为你对于工作的迫切需求,你肯定不会像大学那样贪玩不学习,你会极其认真。

㈢ 零基础如何入门学习Python

以下是python全栈开发课程学习路线,可以按照这个课程大纲有规划的进行学习:

阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段八:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九:自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

㈣ 零基础怎么学python

零基础是可以学python的,想要学python最好具备一定的计算机专业知识,如果想要学得特别精通,需要报辅导班渗乱。

零基础学python的方法

python作为现在最火的编程语言之一,因其简单易学的特性吸引了很多零基础跨行业的人员。零基础学python要循序渐进,不可以贪多,对零基础的初学者来说,兴趣很重要,有一本适合自己的书很重要,《python编程语言:从入门到实践》这本书就很丛核档不错。

要进行系统化的学习,如果你身边有一个python技术非常好的人,那么你可以跟着他一起学习,如果没有,那么我建议你选择一个辅导班进行系统的学习,虽然大家都说python比较简单,但是零基础自学还是比较难的。报了培训机构,就会少走很多弯路,很可能机构的老师几句话就能解释清楚的问题,自学可能需要半天的时间,所以说如果以后想要从事python相关的工作,一定要进行专业并且系统的学习。

零基础学习python有意义吗

现在有很多零基础人来转行学习python,学python编程知识可以帮助解决工作中的很多问题,如网络爬虫,当我们需要采集数据的时候使用它就可以大大提高工作效率了。

python这门语言近来是越来越火,在国家层面越来越被重视,在互联网+这个信息爆炸的时代,企业对计算机技术要求更高,谁能在编程、信息处理、数据处理、高级办公等技术领域更胜一筹,谁就能领先获得更好的工作机会。

就业时,如果你和别人各方面都能力差不多时,多一个证书可以增加就业砝码。对于学习python,还要氏察做到理论与实践的结合。总之,技多不压身,学python多考一个证书也是好的。

㈤ 知乎python 爬虫如何入门学习

链接:https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

提取码:2b6c

课程简介

毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会?

Python 实战:四周实现爬虫系统,无需编程基础,二十八天掌握一项谋生技能。

带你学到如何从网上批量获得几十万数据,如何处理海量大数据,数据可视化及网站制作。

课程目录

开始之前,魔力手册 for 实战学员预习

第一周:学会爬取网页信息

第二周:学会爬取大规模数据

第三周:数据统计与分析

第四周:搭建 Django 数据可视化网站

......

㈥ 零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题,网络提问和解答的都很多,你可以网络下看看。我觉得从个人自学的角度出发,应从以下几个方面来理解:

1 为什么选择学python?

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多,据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图),Python排名第一,成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁着称,入行门槛低,可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备?

2.1 心态准备。编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成,也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。第一步至关重要,关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。如果你仍然无法抉择,那请选择 Python3,毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选?同样,推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,并且完全免费!其他编辑器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境?Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习:

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包,想要安装这些包可以采用两种方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包,下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd,敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是反复练习,大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习:

crossin编程教室实例:相对于编程教室基础练习着重于单一知识点,

编程实例训练对基础知识的融会贯通;

hackerrank:Python 部分难度循序渐进,符合学习曲线

实验楼:提升编程水平从做项目开始;

codewar:社区型编程练习网站,内容由易到难;

leetcode:为编程面试准备,对初学者稍难;

牛客网:提供 BAT 等大厂笔试题目;

codecombat:提供一边游戏一边编程;

projecteuler:纯粹的编程练习网站;

菜鸟教程100例:基于 py2 的基础练习;

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow:这是一个程序员的知识库;

v2ex:国内非常不错的编程社区,不仅仅是包含程序,也包含了程序员的生活;

segmentfault:一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。

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