python完整异常机制

A. python异常值处理

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

BaseException所有异常的基类
Exception常见错误的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
Warning警告的基类

AssertError断言语句（assert）失败
AttributeError尝试访问未知的对象属性
DeprecattionWarning关于被弃用的特征的警告
EOFError用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮点计算错误
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被调用的时候
ImportError导入模块失败的时候
IndexError索引超出序列的范围
KeyError字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NamerError尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError尚未实现的方法
OSError操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError数值运算超出最大限制
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning关于特征会被遗弃的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
RuntimeWarning可疑的运行行为（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器没有更多的值
SyntaxErrorPython的语法错误
SyntaxWarning可疑的语法的警告
IndentationError缩进错误
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython编译器系统错误
SystemExitPython编译器进程被关闭
TypeError不同类型间的无效操作
UnboundLocalError访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeErrorUnicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeErrorUnicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeErrorUnicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UserWarning用户代码生成的警告
ValueError传入无效的参数
ZeroDivisionError除数为零

B. Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会

什么是异常？

1.错误

从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。

语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。

当程序的语法正确后，剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致；

在其它情况下，还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。

当python检测到一个错误时，python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。

2.异常

对异常的最好描述是：它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。

这个行为又分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测（和采取可能的措施）阶段。

第一阶段是在发生了一个异常条件（有时候也叫做例外的条件）后发生的。

只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发，抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。

python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号。

当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。

对于异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作。

可以是忽略错误（记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序。）或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。

所有的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。

python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后，会引发异常。

如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（traceback）终止执行

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

以下为简单的try....except...else的语法：

Try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

使用except而不带任何异常类型

可以不带任何异常类型使用except，如下实例：

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

C. Python中程序异常都能被处理吗

“异常”是Python对象，表示一个错误。

如果不想出现异常后程序自动停止运行，编程的人，就要主动捕捉异常，并自己作出相应处理。

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

下面是try/except的示例，说明了怎样处理各种异常：

try:

<语句> #运行别的代码

except <名字>：

<语句> #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>，<数据>:

<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据

else:

<语句> #如果没有异常发生

Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况，主要有以下内容。

异常名称 描述

BaseException 所有异常的基类

SystemExit 解释器请求退出

KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)

Exception 常规错误的基类

StopIteration 迭代器没有更多的值

GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出

StandardError 所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

FloatingPointError 浮点计算错误

OverflowError 数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError 断言语句失败

AttributeError 对象没有这个属性

EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记

EnvironmentError 操作系统错误的基类

IOError 输入/输出操作失败

OSError 操作系统错误

WindowsError 系统调用失败

ImportError 导入模块/对象失败

LookupError 无效数据查询的基类

IndexError 序列中没有此索引(index)

KeyError 映射中没有这个键

MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量

ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

NotImplementedError 尚未实现的方法

SyntaxError Python 语法错误

IndentationError 缩进错误

TabError Tab 和空格混用

SystemError 一般的解释器系统错误

TypeError 对类型无效的操作

ValueError 传入无效的参数

UnicodeError Unicode 相关的错误

UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误

UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误

UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误

Warning 警告的基类

DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

UserWarning 用户代码生成的警告

Python系统处理异常就是提示一下，停止运行。不想停止，只有自己处理。

可以不带类型，所有异常执行同一组语句：

try:
正常的操作
except:
发生异常，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

也可以多个异常共用一段代码：

ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

还有一种格式，可以有finally部分：

try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

除了标准异常，我们也可以自己定义异常，并进行处理,这时用到raise语句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

相应的异常处理程序示例如下：

try:
正常语句，内含raise语句

except Exception,err:
触发自定义异常

else:
其余代码

D. Python入门精华-异常处理及其中的finally关键字的理解（超详细）

在python中会遇到两种错误，一种，是==语法错误==，这种错误不能被解释器容忍，必须更改为正确语法后程序才能运行；而另外一种，是在==程序运行过程中出现的错误==，诸如==NameError==，==TypeError==等此类错误，有错误名称和行号以及报错内容的错误，称之为==异常==。

名词解释：

[]：方括号内的内容不必一定出现

try：异常捕获块，有且仅有一个

except：异常处理块，可以有多个，且每个可以同时处理多种异常；不必一定存在

else：在未捕获到异常时，进入else；else可可选的，不必一定存在

finaly：不论try有没有捕获到异常都会进入的块，这里很多同学没有深刻体会到它的用途，只是单纯认为，此关键字不是必须的，没有那么重要，这个是讨论的一点，帮助各位童鞋理解加深印象。

as：为各种异常进行一个起别名额功能。

1、首先执行try中的代码块（error_statement）,如果代码执行过程中出现异常，python会立刻生成一个对应的异常对象，并且将该异常上报解释器，由解释器获得异常的过程，称之为==异常捕获==。

2、如果==捕获到异常==，会立刻进入异常处理流程（==此时在try中异常出现以后的代码不会再运行==），即except关键字引导的块，根据关键字后边的ExceptionName来==自上而下由左及右==地逐个检查是否有对应的异常名称，如果有则进入对应的except模块，执行==其中的do_Excepttion_statement代码块==；如果没有检测到匹配的异常名称则==不会进入任何except块==，代码会继续向下运行。

3、else流程：在try中未检测到任何异常才会进入else，童鞋们可能会有疑问？是没有检测到异常，还是except没有包含该异常？注意~~这是两个概念，前者是没有异常，后者是有异常但是没有进行except处理。答案是，没有检测到任何异常（代码完全OK）才会进入else。示例如下：

4、except流程：

此处主要强调在最上边例子中的except[(ExceptionName1,ExceptionName2 ...) [as ...]]:的理解，‘[ ]’上边提到过，是代表可以没有；那么，童鞋写了如下代码，看看两种代码的结果是否相同呢？

首先，需要搞清楚，代码二是有语法错误的，这个必须得改正，问题在于else不能和try搭配，只能和except；第二点，这个是重点，只写except和什么都不写之间有没有区别？答案是肯定的，什么都不写代表不进行处理，而只写 except ：’ 相当于 ==‘except Exception：’，这种写法意思是说万能异常处理，即Exception这种异常是所有异常的统称，所以如上的代码一是势必会打印‘name is error’这句话。

5、finally流程（重点） ：童鞋们往往在有些时候比较难理解finally的存在的意义，但是对于这样的流程，大家却都知道无论try是否捕获到异常，都会进入finally流程’；那么接下来，我们细细品一品这个sao气外漏的fianlly究竟为何如此之sao。

5.1 fianlly: 其实这玩意有个冠冕堂皇的功能：垃圾处理机制，说白了，如果你打开了一些物理文件，最终，是需要finally来进行关闭的（有同学就说了，那不写在finally里边不行吗，也可以。）

5.2究竟如何理解？示例如下：

5.3 总结：

当 try 块中代码发生异常，导致程序崩溃时，在崩溃前 Python 解释器也会执行 finally 块中的代码

E. BP神经网络的原理的BP什么意思

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19936

在本教程中，您将学习如何在R语言中创建神经网络模型。

神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件（称为神经元）组成，以解决问题。它遵循非线性路径，并在整个节点中并行处理信息。神经网络是一个复杂的自适应系统。自适应意味着它可以通过调整输入权重来更改其内部结构。

该神经网络旨在解决人类容易遇到的问题和机器难以解决的问题，例如识别猫和狗的图片，识别编号的图片。这些问题通常称为模式识别。它的应用范围从光学字符识别到目标检测。

本教程将涵盖以下主题：

• 神经网络概论

• 正向传播和反向传播

• 激活函数

• R中神经网络的实现

• 案例

• 利弊

• 结论

神经网络概论

神经网络是受人脑启发执行特定任务的算法。它是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都具有与之关联的权重。在学习阶段，网络通过调整权重进行学习，来预测给定输入的正确类别标签。

人脑由数十亿个处理信息的神经细胞组成。每个神经细胞都认为是一个简单的处理系统。被称为生物神经网络的神经元通过电信号传输信息。这种并行的交互系统使大脑能够思考和处理信息。一个神经元的树突接收来自另一个神经元的输入信号，并根据这些输入将输出响应到某个其他神经元的轴突。



创建测试数据集

创建测试数据集：专业知识得分和沟通技能得分

• # 创建测试集test=data.frame(专业知识,沟通技能得分)



预测测试集的结果

使用计算函数预测测试数据的概率得分。

• ## 使用神经网络进行预测Pred$result


• 0.99282020800.33355439250.9775153014



现在，将概率转换为二进制类。

• # 将概率转换为设置阈值0.5的二进制类别pred <- ifelse(prob>0.5, 1, 0)pred


• 101



预测结果为1,0和1。

利弊

神经网络更灵活，可以用于回归和分类问题。神经网络非常适合具有大量输入（例如图像）的非线性数据集，可以使用任意数量的输入和层，可以并行执行工作。

还有更多可供选择的算法，例如SVM，决策树和回归算法，这些算法简单，快速，易于训练并提供更好的性能。神经网络更多的是黑盒子，需要更多的开发时间和更多的计算能力。与其他机器学习算法相比，神经网络需要更多的数据。NN仅可用于数字输入和非缺失值数据集。一位着名的神经网络研究人员说：“神经网络是解决任何问题的第二好的方法。最好的方法是真正理解问题。”

神经网络的用途

神经网络的特性提供了许多应用方面，例如：

• 模式识别：神经网络非常适合模式识别问题，例如面部识别，物体检测，指纹识别等。

• 异常检测：神经网络擅长异常检测，它们可以轻松检测出不适合常规模式的异常模式。

• 时间序列预测：神经网络可用于预测时间序列问题，例如股票价格，天气预报。

• 自然语言处理：神经网络在自然语言处理任务中提供了广泛的应用，例如文本分类，命名实体识别（NER），词性标记，语音识别和拼写检查。

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