Ⅰ python的用途和优点
用途：
1、主要是开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。
2、C/C++可以写python的mole，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟java的JNI类似。
3、python的gui一般是用tkinter，就是tk的python的wrapper。python没有像xna那么方便的工具。
4、python不是为了网络设计的。python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用python主要是为了开发快。
5、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev，PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本。
拓展资料：
应用：
1、web豆瓣，还有非常多的网页游戏的后端。我知道的都是作为后台服务，无论开发速度还是调试之类的都很好。前端的应用产品虽然python可以实现，但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快。
2、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱岁友的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本
总结：
从个人感觉来说，谈没微软件东西，非常好，省心，一流的技术理念，开发工具是全世界最好的（没有之一）。不过，因为它只限于微软的平台，所以范围上大大打了折扣。世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言，大部分平台，甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的乎侍槐所有语言，包括java几乎都很难做到的。
Ⅱ 学大数据必须要会python吗
应当要的
大数据分两个方向，一个是开发，一个是分析
开发主要就是大数据组件的二次开发，主要使用Java，这类岗位以开发为主，但也会需要使用一点分析手段
分析岗位则以SQL和Python为主，SQL应用在hive上，可能需要写自定义计算逻辑，这时候可能就用到Python。 另外一个是纯数据分析 也是Python为主，因为Python的科学计算生态非常强大，
如果不会Python，那么你的分析手段会受限，Python不难学，建议学起来，而且用途越来越广，还是应该早点入门