python3正则匹配字符串

3. 强烈推荐！Python 这个宝藏库 re 正则匹配

Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。

在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具 ，下面总结了 re 模块的常用方法。

d 匹配所有的十进制数字 0-9

D 匹配所有的非数字，包含下划线

s 匹配所有空白字符（空格、TAB等）

S 匹配所有非空白字符，包含下划线

w 匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9

W 匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线

备注：符号.* 贪婪，符号.*? 非贪婪

[abc]：能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反（在最前面加入^）

[2-9] [1-3]：能够做组合匹配

4.{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：

{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次

{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受限制

{n}：前面的字符必须出现n次

字符串中有反斜杠的，需要对反斜杠做转义

()：分组字符，可以为匹配到的内容分组，快速获取到分组中的数据 在正则里面 "()" 代表的是分组的意思，一个括号代表一个分组，你只能匹配到 "()" 中的内容。

group：用于查看指定分组匹配到的内容

groups：返回一个元组，组内为所有匹配到的内容

groupdict：返回一个字典，包含分组的键值对，需要为分组命名

作用：可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表

flags定义包括：

re.I：忽略大小写

re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境

re.M：多行模式

re.S：’.’并且包括换行符在内的任意字符（注意：’.’不包括换行符）

re.U：表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

在 Python 中使用正则表达式之前，先使用以下命令导入 re 模块

例如：

‘(d)(a)1’ 表示：匹配第一是数字，第二是字符a，第三 1 必须匹配第一个一样的数字重复一次，也就是被引用一次。

如 “9a9” 被匹配，但 “9a8” 不会被匹配，因为第三位的 1 必须是 9 才可以。

‘(d)(a)2’ 表示：匹配第一个是一个数字，第二个是a，第三个 2 必须是第二组（）中匹配一样的。

如 “8aa” 被匹配，但 “8ab”，“7a7” 不会被匹配，第三位必须是第二组字符的复制版，也是就引用第二组正则的匹配内容。

4. python中提供了哪几种通过正则表达式匹配字符串的方法有哪

python中提供了3种通过正则表达式匹配字符串的方法。种通过正则表达式匹配字符串的方法有以下三种。
1、贪婪匹配与非贪婪匹配：在定义用于匹配的模式串时，使用.*，则为贪婪匹配。使用.*，则为非贪婪匹配。
2、indall与search的选取问题：自己定义的模式串只能匹配到一个结果，使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串。自己定义的模式串能匹配到多个结果，则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。
3、匹配时"()"和[]的用法：目标字符串‘abcde’[…]会匹配在[]内的任意一个字符，而不会匹配整个字符串。(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配（相当于没有()），使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。）[]同时出现，考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序，使用findall方法时结果会舍弃[…]内容，使用search方法时则正常匹配（相当于没有()和[]）。

5. 趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询

Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：

findall(pattern, string, flags=0)

pattern：指定需要匹配的正则表达式。

string：指定待处理的字符键亏串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换派搜为repl，稿羡神如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

repl：指定替换成的新值。

string：同findall函数中的string。

count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。

flags：同findall函数。

字符串的匹配分割

re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。

string：同findall函数中的string。

flags：同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？

脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？

6. python 正则表达式，怎么从字符串中匹配成组的所有结果

匹配所有结果的python程租迅序如下(注意图中源前塌代码的缩进)

import re

a="lege.teeth34eatedecdeath#e0t~"

regex='(.)e(.)t(.)'弊悔此

result=[]

for i in range(len(a)-4):

b=a[i:i+5]

obj=re.match(regex,b)

if obj:

result.append((obj.group(1),obj.group(2),obj.group(3)))

print(result)

7. python3 正则表达式如何实现中文模糊匹配替换并输出

要使用正则表达式实现中文模型李糊匹配替换并输出，你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码，读取一个名为 input.txt 的文件，将其中的 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，然后将结果保存到一个名为 output.txt 的新文件中：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹(?:某|婵)(?:婵|某)" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。(?:...) 是一个非捕获组，它表示匹配其中的任意一个字符，但不会捕获该组。这里的组分别包含 "某" 和 "婵"，因此可以匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函行缓数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

…………

回复：

如果要实现匹配任意特定中文字符，可以使用 Unicode 的中文字符卜带迟范围。以下是修改后的示例代码，可以将 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，其中 "某" 为任意中文字符：

import re

# 定义一个函数来实现替换操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹婵婵"

# 读取文件内容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正则表达式进行模糊匹配替换
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 将替换后的内容写入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在这个例子中，正则表达式 r"竹[u4e00-u9fa5]婵|竹婵[u4e00-u9fa5]" 用于匹配 "竹某婵" 或 "竹婵某"，其中 "某" 为任意中文字符。[u4e00-u9fa5] 用于匹配任意一个中文字符。接下来，re.sub 函数用于替换匹配到的字符串。这里我们提供了一个替换函数 replace_pattern，它直接返回 "竹婵婵"。最后，将替换后的内容写入一个名为 output.txt 的新文件。

8. Python中正则表达式的匹配规则总结

其他关于Python的总结文章请访问： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正则表达式用来匹配字符串，在python中可以使用 re 模块来完成，本篇做一个对正则表达式的匹配规则的总结

在上述的精确匹配后可以跟上一些符号来进行模糊的匹配：

可以使用中括号的形式进行范围匹配，中括号表达式后边可以跟上上述模糊匹配的符号来表示数量

多个条件可以 紧跟着写在同一个中括号中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一个大、小写字母