1. 三维坐标系下，python如何获取鼠标点击事件，返回三维坐标x,y,z
Python有一个内置的库 matplotlib，它提供了图形界面（GUI）的功能，允许用户直接在图形上点击并获取鼠标位置。
下面是一个简单的例子，展示了如何使用 matplotlib 库获取鼠标点击事件并返回三维坐标：
Copy code# 首先，导入 matplotlib 库import matplotlib.pyplot as plt# 定义图像窗口fig = plt.figure()# 获取当前坐标系ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 在图像窗口中添加事件监听器，用于监听鼠标点击事件def onclick(event): # 获取鼠标点击时的坐标
x, y, z = event.xdata, event.ydata, event.zdata print('x={}, y={}, z={}'.format(x, y, z))# 将事件监听器绑定到当前坐标系cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)# 显示图像窗口plt.show()
如果你运行上面的代码，它会打开一个三维坐标系的图形窗口，当你在图形窗口中点击时，会在控制台中输出鼠标点击的三维坐标。
注意：如果你没有安装 matplotlib 库，可以使用 'pip install matplotlib
2. python求两点直线坐标
#判断斜率是否相等.
#即点(cx,cy)是不是在点(ax,ay)和点(bx,by)确定的直线上.
defissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
kac=(ax-cx)*(cy-by)
kbc=(cx-bx)*(ay-cy)
returnkac==kbc
#获取点(ax,ay)和点(bx,by)确定的直线上所有的点的坐标
defgetall(ax,ay,bx,by):
res=[]
forcxinrange(500):
forcyinrange(500):
ifissame(ax,ay,bx,by,cx,cy):
res.append((cx,cy))
returnres
#斜率为100的直线
print(getall(0,0,1,100))
结果:
>>>
[(0,0),(1,100),(2,200),(3,300),(4,400)]
3. python中可以用坐标定位吗
可以用的
在使用appium做app自动化测试的过程中，可能会遇到元素的属性值不是唯一的情况，导致不能通过find_element_bi_xx()方法定位元素，这个时候我们就可以通过坐标来定位元素。
1，通过绝对坐标定位（不推荐）
在手机（或模拟器）的开发者选项里打开指针位置，任意点的绝对坐标都能获取到，如下A点的坐标为(542, 1362)
1240
2，通过相对坐标定位（推荐）
更换不同分辨的测试机后，之前获取的手机某个位置点的绝对坐标就会改变，这样每次更换测试机都需要更改坐标，显然是不方便代码的维护，所以就需要获取相对坐标。
4. python如何在众多的点中找到与特定点最近的点的算法
首先目测一下查询大概不止一次所以前面那些统统乘个Q就大爆炸吧。
平民的做法写个kdtree基本sqrt n复杂度对付10w的数据量应该轻松愉快，动态的话套个替罪羊。
泥垢无聊的话动态v图欢迎入坑 传闻是logn的我没写过不知道会不会比上面的慢。
啊找到了我记得这个大轮子应该可以很简单（不如手写）的解决你的问题
PCL - Point Cloud Library (PCL)
-
单纯的替罪羊套kdt放到这种场合可能不大合适……毕竟修改一次可能锁死整个子树……（当然可以不用替罪羊，缓存sqrt n个修改，然后每sqrt n个修改暴力重构整个树，重构完成之前就先用原来的，然后再加上各种奇怪的优化……。）
然后再YY一下，我个人觉得他们可能是这样干的，首先把地图切成一块一块的每块足够小。然后随便YY一下按照每个地方人数的多少，取一个合适的am^2范围内最多有x人，然后只要这个x够小，查询的时候只查询当前用户所在的区块和周围的几个区块就好了，然后你就可以用轮子哥那样的sql查询啦～
如果还是有问题要么加服务器，或者最不济还可以对这个区块再维护kdtree。而且这样修改起来还方便。
至于用户周围都没有人，最近的有人区块在几十公里外…