python避免程序假死

1. python如何给程序添加一段代码,使其永远运行下去

答: 只需要额外加一条语句While True即可，然后把你想要执行的语句放在里面。 同时要注意缩进，这样的话里面的代码就会一直运行了。其实在单片机或者嵌入式里面也有这样的做法，也是这样来使程序一直运行的，不过为了防止程序运行过快而导致单片机跑飞，一般都会在里面设置延时。希望能够帮助到你。

2. 如何避免python中的while循环卡死

你没贴代码，也不好说明什么问题。在进行Web请求时，必须设定超时。这里推荐使用urllib2，它的urlopen函数可以设定超时时间。程序“卡死”有可能是这个原因。内置库本身不太可能导致卡死。

一些会大量消耗内存的程序，最好有一个重启机制。因为内存泄露的问题很难避免。运行时间长了有可能会消耗很多内存。一些开源程序就是采用一个不干活的主进程监控，子进程干活。这样即使子进程有了问题，可以使用主进程重建流程。持续运行的程序可以考虑这种方法。

望采纳！

3. python 程序假死的问题

我遇到的这种现象常见在引用占用了大量的系统内存,
后来我将直接读入大量数据到内存的过程改为用iter读取, 现象没再出现.

你的方案"超过一定时间...", 可以视为"守护进程",
如果这个进程是你的应用内的某个线程, 恐怕它会一同"睡"去 :(

.. 还是先确认一下是否是内存占用的原因吧, 如果是通过节省内存的方式可以克服的.

4. python避免死锁方法实例分析

python避免死锁方法实例分析
本文实例讲述了python避免死锁方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
当两个或者更多的线程在等待资源的时候就会产生死锁，两个线程相互等待。
在本文实例中 thread1 等待thread2释放block , thread2等待thtead1释放ablock，
避免死锁的原则：
1. 一定要以一个固定的顺序来取得锁，这个列子中，意味着首先要取得alock, 然后再去block
2. 一定要按照与取得锁相反的顺序释放锁，这里，应该先释放block,然后是alock
import threading ,time
a = 5
alock = threading.Lock()
b = 5
block = threading.Lock()
def thread1calc():
print "thread1 acquiring lock a"
alock.acquire()
time.sleep(5)
print "thread1 acquiring lock b"
block.acquire()
a+=5
b+=5
print "thread1 releasing both locks"
block.release()
alock.release()
def thread2calc():
print "thread2 acquiring lock b"
block.acquire()
time.sleep(5)
print "thread2 acquiring lock a"
alock.acquire()
time.sleep(5)
a+=10
b+=10
print "thread2 releasing both locks"
block.release()
alock.release()
t = threading.Thread(target = thread1calc)
t.setDaemon(1)
t.start()
t = threading.Thread(target = thread2calc)
t.setDaemon(2)
t.start()
while 1:
time.sleep(300)

输出：
thread1 acquiring lock a
thread2 acquiring lock b
thread1 acquiring lock b
thread2 acquiring lock a
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

5. 关于python 命令控制程序启动与结束

可以使用一个标志变量来控制程序的启动和结束。
首先，在主程序中设置一个标志变量，例如 running，用于指示程序是否处于运行状态。在程序开始时，running 应设置为 False。
然后，在每次循环中检查 running 的值。如果 running 为 True，则执行 auto() 函数；如果 running 为 False，则等待用户输入命令。
当用户输入 qd 命令时，将 running 设置为 True，并执行 auto() 函数。当用户输入 tz 命令时，将 running 设置为 False，并执行 reset() 函数。
示例代码如下：
running
running = False
while True:
cmd = input("请输入命令:")
if cmd == 'qd':
running = True
elif cmd == 'tz':
running = False
if running:
auto()
else:
reset()
在这段代码中，我们使用了一个 while 循环来不断接收用户的命令。在每次循环中，我们会读入用户的命令，并根据命令的不同设置 running 的值。如果 running 为 True，则执行 auto() 函数；如果 running 为 False，则执行 reset() 函数。
这样，用户就可以随时输入 tz 命令来停止程序，也可以输入 qd 命令来重新启动程序。
希望这些信息能够帮助您。

6. Python中如何设置无法被Windows任务管理器结束掉

在Windows任务管理器中关闭Python程序通常是因为该程序出现了异常或错误，导致进程被终止。然而，你可以使用一些方法来尝试防止Python程序被任务管理器关闭：
1. 异常处理：在你的Python程序中使用异常处理机制来捕获可能导致程序终止的错误。这样，即使出现异常，你也可以处理它们而不是让程序崩溃。
2. 创建一个守护进程（Daemon）：守护进程是在后台运行的进程，它不会受到终端关闭的影响。你可以使用Python的`daemon`选项或第三方库（如`python-daemon`）来创建守护进程。
3. 使用第三方工具：有一些第三方工具可以帮助你在Windows上运行Python程序而不被任务管理器关闭。例如，你可以尝试使用`pyinstaller`将Python程序打包成可执行文件，或者使用`pyw`文件扩展名运行Python程旁虚序拿清，以避免显示命令行窗口。
然而，请注意，Windows任务管理器关闭Python程序通常是为了终止异常或错误的进消启前程，这是系统的一种保护机制。如果你的程序出现问题，最好的做法是修复程序中的错误，而不是尝试绕过任务管理器的关闭。