saas编程难学吗

Ⅰ 如何开发一个app

从以前的大哥大被少数人才能拥有，到现在的人手一部智能手机，在感叹科技的发展时，人们对手机中的应用也越来越挑剔，一款用户体验良好的app应用自然会受到广泛欢迎，而对开发app技术的要求也越来越全面。那么如何开发一个app让用户体验良好呢？开发app时应该注意什么，下面我们通过六个步骤来详细说明。
app开发有三种模式，定制开发、模板二次开发和免编程制作，模板二次开发和免编程制作，成本低，周期短，但开发出来，用户体验差，部分功能可能会受到限制，无法修改成客户心里预期的样子，一般像没有实力的开发团队或公司知道客户不懂技术层面，就来忽悠客户，您可要谨慎了。
按需求定制开发，这种模式相信大家不再陌生了，虽然过程经历长些，但结果是令人满意的，具体流程是这样的：
1、首先客户需要明确自己企业和产品所针对的目标用户群体，通过app想要实现什么目的或解决什么问题，app本身需要哪些功能，最好建立文档，这样在和产品经理沟通时，能提高效率，思路更清晰。
2、评估需求，根据客户提出的要求，列出需求文档，需要技术人员参与对需求的实现进行评估，包括实现的难易程度，开发成本的计算，需求文档确认后，对后期编程工作有很大的帮助。
3、产品原型UI设计，设计部门根据需求文档说明设计出UI原型，并对各个功能细节作出效果UE，最终由产品经理和客户进行确认或调整。
4、开发团队根据原型进行分配任务，开始敲代码，这个阶段是耗时最久的，前端开发-后端开发-接口对接-第三方接入-定期项目会议沟通和管控项目开展-开发预算审计。
5、.测试阶段：项目开发完成后，由测试专员针对APP进行多机型测试，测试内容包括：APP内容测试、APP性能测试、APP功能测试、APP视觉测试、对于BUG调试修复。测试合格，确认没有BUG后与客户进行沟通，开始走验收流程。
5、测试，工程开发完后，由测试工程师对app进行功能测试、性能测试、内容测试、BUG调试纠正等。最后交付客户确认。
6、源码交付客户，上线，发布到各大应用平台，后期还需要维护，企业本身可以招聘专业人员进行维护或托管外包公司都可以。
小结：从零开始，一层层敲代码完成，过程繁琐，但结果圆满，成本根据app的实现难易来决定的，虽然成本高昂但用户体验良好，能赢得市场的先机，比其他方式更安全，更稳定。

Ⅱ 人工智能用的编程语言是哪些

人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。

哪一种编程语言适合人工智能?

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有python.

LISP

像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

PROLOG

这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

机器学习库

PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

结论

python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。

案例

做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

Ⅲ 小程序开发怎么做

小程序开发入门相对于别的编程入门，是很简单的了。你入门只需要找对方法，比如找到一些适合编程小白学习的在线视频，跟着视频慢慢学，入门很快的。

互联网从业人员来分享一下干货！一个人人都可以快速制作小程序的制作工具，全程不涉及到代码编程，后台操作非常简单和强大的功能轻而易举实现！

一、工欲善其事必先利其器，先去微信公众平台注册一个小程序下来！（有认证的公众号不用再注册了哦），选择小程序，按照提示一步步进行填写

二、要利用到呱呱赞这个小程序制作工具，挑选模板进行可视化制作，用鼠标来拖拽就可以生成自己想要的小程序页面。拥有一个自己的小程序，只需点点几下。

三、设置短视频卖货，在商品编辑处上传视频

四、扫码提交上线

五、做小程序商城怎么能少了营销功能呢？

还可以设置短视频卖货，积分体系，分销体系，抽奖，秒杀，拼团，超级会员卡，手机端管理商城等等超30多种营销功能，做小程序一定要用营销功能和用户互动才可以，如果只是一个死气沉沉的毫无特色的僵尸小程序，是不会受消费者喜欢的。

制作一个功能强大的小程序商城就是这么简单，有兴趣的都可以免费去尝试一下

基于微信小程序即扫即用、容易推广、获客成本低的特点，有天然自带流量优势，小程序已经不是大企业、品牌商的专属，越来越多的小微企业和个体商户开始接入微信小程序。
在开发制作小程序过程中，避免被坑，商家还需了解一下微信小程序的开发方式及成本预算。
1、自主开发
自己懂技术，或者有充足的预算，可以组建团队，人员最低配备也需要有程序员、设计、测试，当然成本也是非常高的，周期也很长，整体下来，整个开发投入至少50万，后期还需要持续的投入。
2、找第三方定制

有的商家会选择找第三方公司做定制，也是我们俗称的“外包公司”，这对外包公司的要求很高，要技术娴熟，对行业有深入研究，现在定制市场也是乱象严重，技术水平参差不齐，也存在乱收费现象。成本大概也在3万以上。

3、购买模板
市场上也有一些专门卖模板的公司或个人开发者，成本相对较低，但功能局限性很大，在操作过程中遇到bug，无法解决，影响用户体验。
4、第三方SaaS开发工具 市场上有一些SaaS模式的小程序开发工具，提供了已经开发好的功能组件，可以拖拽设计小程序商城页面，没有任何技术基础的都可以操作。成本低、不需要开发，周期非常短，搭建完成即可上线。

相信很多人都在问，没有自己的技术团队，不懂编程代码，该如何做一个自己的小程序？

所以我在这里就分享一个 超简单的免费小程序开发工具--凡科轻站小程序 ，它能助你一臂之力~

具体的操作步骤很简单：注册账号、挑选小程序模板、开始自由设计。

所以，在这里，无需敲代码，自由拖拽模块，即使是零基础的小白，也能轻松做出精美的小程序，再也不用求人！

酷客多小程序一个后台打通BAT三大平台，实力值得信赖！

教你如何创建一个属于自己的小程序

目前微信小程序开发门槛较低,难度不及app，能够实现app上大部分功能，但对于一些功能相对复杂、交互相对繁琐的重服务还是很难实现的,要做小程序前需要先注册相应的账号，小程序的注册流程和公众号的注册流程类似。进入微信公众号页面，最下端就有注册小程序端口。

然后进入文档模块中告知运营者在小程序在开发前的准备、开发工具的使用以及上传发布小程序的步骤，而社区模块中有关于小程序的问题汇总，运营者详细阅览文档及社区的内容可迅速上手小程序。当运营者阅览完文档及社区的内容，对小程序有一定的了解，可根据电脑版本下载相应的开发者工具，工具下载完毕登录后即可创建小程序的代码。

如果想自己开发微信小程序，那须掌握基本的UI设计能力以及掌握一定的html、css、js等知识，这些知识技能可以通过在线课程进行学习，例如腾讯课堂有不少关于微信小程序的免费课程。

运营者也可以下载相应的源代码进行修改，从而快速生成小程序，目前多个网站都有提供小程序源代码供运营者选择，小程序的源代码种类繁多，如电商类、 游戏 类、社区类等等。还是建议运营者学习基本的开发知识，获取到小程序源代码后进行修改生成，毕竟优质的小程序更易具有高传播度。随着小程序权限越来越开放，或许离分享朋友圈不会太远。

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定制小程序找虎超！

小程序开发跟着微信走就对啦。

每个区域都有开发能力不错的开发商。

成都好的还发公司不是很清楚，江苏倒有几家，比如在下就是做小程序开发的。

Ⅳ 云计算的基础是什么

云计算学高级编程语言、数据库管理技术、系统架构知识等。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

随着云计算市场的不断扩张，现在的云计算应用场景在不断的丰富，有着云计算技能的人也都是很多企业的高薪人才，很多人想要转行到学习云计算，因为自己是零基础不知道学云计算需要具备什么基础?云计算不同于其他的IT岗位零基础也可以自学的很好，云计算涉及的知识点比较多。

1.学习云计算的基础

从云计算本身出发，云计算的核心技术包括编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化歼纳技术以及云计算平台管理技术;从招聘角度出发，多数企业对于云计算开发人才的岗位需求是：熟悉Java/Python等主流语言中的至少一种、掌握常见的数据结构算法，具有云计算领域或运维、运营管理平台、主流云计算产品的架构设计经验，主导产品或者平台版本的可维护性设计等。由此可见，想要零基础学云计算并满足企业需要，你必须掌握一门编程羡贺语言，掌握Linux运维或Python运维，熟悉公有云及私有云平台应用。

2.系统学习云计算

由于目前云计算技术体系已经趋于成熟，所以目前学习云计算相关技术会有一个比较系统的学习过程，也会有更多的参考案例。对于大部分云计算的初学者来说，可以兄改派从Linux操作系统开始学起，然后学习编程语言(Java)和数据库，在掌握这些内容之后就可以进一步学习虚拟化框架技术。学习云计算技术，除了要具备一定的技术基础之外，还需要对云计算技术体系结构有一个整体上的认知能力，而且要紧跟技术发展趋势和行业应用需求来调整自己的研究方向，比如当前云计算与物联网平台的整合就有较多的发展机会。未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥出越来越大的作用。这些内容在南京北大青鸟的云计算培训课程都有着完整的课程大纲，有着适合零基础朋友的课程。

以上就是对于学习云计算基础的介绍，可以看出想要学好云计算还是需要有一定的IT行业的基础，不然学习起来还是很困难的。